Nocode Live

Ещё очень рано для конфиденциальных вычислений 😱

Посмотрите на график поисковых запросов в Google Trends за последний год. Confidential Computing на нуле))

А ведь это база.

Без конфиденциальных вычислений мы строим ИИ на песке. Данные утекают, модели шпионят, доверия нет. Но почему-то это всё ещё «нишевая тема» для гиков.

Но если мы хотим по-настоящему безопасный ИИ, нам нужны не только правила и этика, но и криптография, TEE, zero-trust 🤷

«Посмотрим, когда всё сломается»: почему разработчики боятся нейросетей, а дизайнеры от них без ума ♥

Кажется, что нейросети знают людей уже лучше алгоритмов соцсетей, а соприкасаются с нашей жизнью чаще тачпада.

Но в команде Mish не все так однозначно, хотя и есть внедрения нейросетей на корпоративном уровне 💃

Мы расспросили фаундера Mish Мишу Пименову @mishaisnohero о том, с каким настроением команда встречала нейросети и как реагировали клиенты на новые технологии.

🔥 Три разных человека. Три разных проекта. Один и тот же подход

— Юра взял «скучную» нишу с готовым спросом → сначала печальные $100/мес, через год уже ~$10K/мес
— Денис сделал Telegram-игру в одиночку на основе AI → ~ $1500 за 1,5 месяца после запуска
— Аня без кода запустила AI-бота для изучения английского → первые ~$200 уже в 1 месяц

Разные результаты. Разный масштаб. Но общие правила:

1. не придумывать «гениальную идею», а брать существующий спрос
2. делать простой MVP и быстро запускаться
3. докручивать монетизацию и продукт по факту использования

Ребята сделали всё без команды, без инвестиций, а самое главное — без ожидания «идеального момента». Да, не у всех получается сразу. И не у всех выходит на $10K. Но если системно идти по схеме выше — появляется первый доход с продукта, а дальше уже есть что масштабировать.

В комьюнити разбирают такие кейсы регулярно: @its_capitan. Что сработало, что нет, и почему.

Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzquvXY9x

Топ-менеджер московской инженерной компании за 800к ₽ в месяц решила, что DeepSeek – лучшее место для корпоративных секретов

И ее уволили 😫

По данным работодателя, сотрудница загружала конфиденциальную информацию в DeepSeek, а также систематически срывала планы и допустила потерю одного из поставщиков.

👀 После увольнения она рассчитывала получить 5 млн ₽ компенсации по соглашению сторон. Компания была готова изменить основание увольнения и выплатить 400 000 ₽, но сотрудница отказалась.

В итоге суд встал на сторону работодателя, и она осталась без компенсации.

Мораль: ИИ – наш друг, но не для коммерческих тайн.

Кошмар наяву: ваши диалоги с DeepSeek теперь индексируются через Google 😠

Но паника преувеличена. В поисковик попали лишь те диалоги, на которые пользователи сами когда-то сделали публичную ссылку.

Если такую страницу не закрыть от индексации, Google её видит 🤷‍♂️

Но никакого доступа к чужим аккаунтам, закрытым чатам или документам у посторонних нет. Нашли одну открытую страницу – всё, дальше зайти нельзя.

Конечно, инцидент нельзя назвать незначительным. Если сервис позволяет создавать публичные ссылки, он должен максимально ясно объяснять последствия такого действия и корректно настраивать механизмы индексации.

☝️ Но называть произошедшее сливом всех переписок – некорректно.

Если ваш разработчик говорит, что ИИ ускорил код в 10 раз, спросите его, как он будет восстанавливать базу данных, когда агент решит «оптимизировать» ее и удалит все

И, главное, узнает ли он об этом сразу или через неделю, когда все сломается? 👀

Скандал с Replit, где робот скрывал свои ошибки, и случай с удаленной БД в AI Shipping Labs — это не баги, это закономерность. В Anthropic это поняли давно. Они не запрещают ИИ писать код, но жестко регламентируют, ГДЕ он может это делать.

Главный инсайт их исследования: технический долг при работе с нейросетями растет быстрее, чем вы успеваете его заметить.

Если не использовать метод узловых листьев и жесткие E2E-тесты, вы получите не ускорение, а монолит на 3000 строк, который рухнет при первом скачке трафика.

Как внедрять ИИ-код, чтобы не обанкротиться на инфраструктуре — в новой статье 🔥

👀 Что не так с законом об ИИ 2026

Мы не стали пересказывать содержание нового документа. Вместо этого поговорили с Анной Бессмертной (@avocado_fm), которая работает с IT-правом каждый день.

В карточках – пять точек напряжения в новом законе и зоны будущих судов.

Важно для всех, кто создаёт продукты или использует ИИ 🔥

Ваш AI-агент только что получил ваш голос 📞

На GitHub вышел Voicebox — open-source инструмент, который позволяет AI-агентам говорить вашим голосом.

Работает локально, поддерживает 23 языка и интегрируется с Claude Code, Cursor и MCP-агентами.

Репозиторий доступен по ссылке: https://github.com/jamiepine/voicebox 💃

Agent-First Web: когда вёрстка сайта становится точкой входа для нейросетей 😱

Мы привыкли, что машины общаются через API. Сегодня же всё активнее браузерные агенты взаимодействуют с продуктом так же, как пользователь – через интерфейс.

Иными словами, вы можете попросить агента заказать пиццу или записаться к врачу, и он сделает это без интеграций 🍕🍕

Однако Денис Полевик, CEO агентства qoooby.ru, считает, что в долгосрочной перспективе основным способом взаимодействия станет не Agent-First Web, а Model Context Protocol (MCP).

☝️ Это открытый протокол, который позволяет ИИ-агентам напрямую взаимодействовать с сервисами и данными, без пользовательского интерфейса.

Что все это значит для продуктовой разработки? Разбираемся.