Кисель в АйТи | AI и технологии

Так, ну этим я точно не могу не поделиться. Dot для себя сгенерировал целый пак анимаций по референсной картинке. Теперь у меня есть джун Кузя 😂

С Dot'ами интересно вышло. У них даже есть свой компьютер с gui, к которому можно подключиться. Эта штука периодически пишет с предложением что-нибудь сделать, имеет доступ в ГитХаб.

Еще завезли Appshot, который.... вы правильно угадали, не работает тоже. А должен по идее скриншотить по какому-то принципу открытое приложение сразу в чат, даже если оно не в фокусе.

Вот вам и новые "пространства"... В общем ничего пока не работает. Выглядит как Гугл Драйв с Notion, в котором есть ЧатГПТ. Если доведут до ума, то будет имбово. Если барьер между чатами на мобилке и с файлами на ПК полностью "падёт", то будет имбово х2.

Сегодня был OpenAI DevDay. Не то, чтобы прям вау, но интересные вещи представили.

• Dots - новый always-on агент. У него свой облачный компьютер и браузер, он подключается к вашим приложениям и может работать 24/7 в фоне. Ну, по крайней мере так заявлено. Поставил задачу, ушел пить пиво, потом проверил результат.
• GPT-6.1 Sol - не удержались от ответочки на Opus 5.5. OpenAI заявляет производительность близкую к Astra в кодинге, computer use и сложной работе, но примерно за 1/5 цены Astra. При этом базовые $2/$10 за миллион токенов остались как у GPT-6 Sol. Мне и шестой Сол нравился. Посмотрим как этот себя поведёт.
• ChatGPT Space - общее рабочее пространство, где люди, ChatGPT и Dots могут работать над одним проектом. Пока вообще не ясно зачем и для кого.
• Decisions API - ИИ принимает ограниченные решения из заранее заданного набора вариантов. Очень похоже на тот самый класс моделей/систем, который мы недавно обсуждали на примере Jev.
• И отдельная ракета: Ultrafast. До 300 токенов/сек, до 8× быстрее в Codex и 6× через API. Правда, API тоже стоит примерно в 6× дороже.

Всё потихоньку движется в сторону облака и постоянной среды с агентами, судя по всему. Это всё складывается с упором на "агентность" в последние месяцы. Думаю Dots это как раз первый шаг в сторону полностью автономных агентов, которые всегда на связи. Пока с ними многое не ясно, еще разберёмся.

Sonnet 5.5 вышел. Одним словом - вкусно.

😂👍👍❤️👌😅😊😊😍😘

28 сентября в 18.00 ч.

🎙️ Успешные, приглашаю вас на новый прямой эфир. «Мышление в IT подорожало: какие компетенции стали дефицитными, когда код подешевел?»

В IT меняется ценность профессиональных навыков. Обсудим, какую новую гибридную роль эксперта ищут компании и почему пока сложно назвать ее однозначно. Поговорим о критическом мышлении, системном видении и способности удерживать смысл — навыках, которые влияют на конкурентоспособность специалистов, руководителей и бизнеса.

У меня в гостях:

➡️ Константин Доронин - независимый консультант по искусственному интеллекту и разработчик, эксперт по внедрению ИИ в рабочие процессы, созданию продуктов и обучению команд. В разработке с 2009 года, управляет командами с 2012-го, занимается прикладным ИИ с 2021-го.

➡️ Александр Киселев - Python-разработчик, автор канала об ИИ и технологиях, экспериментирует с применением ИИ в разработке, аналитике, проектировании и автоматизации процессов.

Сегодня компании сталкиваются сразу с двумя новыми задачами. С одной стороны, нужен человек, который видит систему целиком: связывает инструменты и процессы, а не просто пишет промпты. С другой — всё больше времени уходит на синхронизацию работы команд и согласование решений.
Это две разные роли или постепенно они объединяются в одну? Какие компетенции нужны такому специалисту? И кого выберет бизнес, если прямо сейчас может позволить себе найм только одного специалиста?

🔥 Эфир будет особенно полезен:
• разработчикам и системным аналитикам;
• руководителям IT-команд, продуктов и проектов;
• специалистам и руководителям, которые хотят понять, какие компетенции становятся ключевыми в эпоху ИИ.

Не забывайте проходить РЕГИСТРАЦИЮ. Так вы получите ссылку на zoom-встречу, где сможете задать вопросы напрямую экспертам, разобрать ваш кейс с гостями эфира и оставить комментарии.

До встречи завтра в 18.00 ч. 👋

Внимание! Пропали бусты! Помочь найти можно по ссылке: https://t.me/boost/kisel_it

Хотел добавить вам кастом эмодзи и ничего не получилось... Выручайте.

Кто какие инструменты использует для поиска мёртвого кода?
Мне ничего достойного не попадалось. Vulture тупой как пробка, а если в проекте DI, динамические импорты и другое "волшебство", то всё совсем печально. Учитывая, что Клод/ГПТ могут за одну фичу родить 5-10 тысяч строк проблема стала прям очень актуальной.

Every frame is code 🎬

Собрал и выложил motion-kit: набор знаний для AI-агентов, которые делают графику кодом. Это анимационные ролики, эксплейнеры, кинетическая типографика, переходы, 3D-сцены и браузерные игры с хорошим game feel.

Прям кайфую с того, как это работает. Последнее время было много роликов с возможностями того же Опуса, но каких-то прям готовых промптов и гайдов не нашел. А из коробки "сделай красиво" не работало от слова совсем. Надеюсь кому-то пригодится. Сам планирую использовать для небольших гайдов и демок, в том числе и по работе. Ну а что, выглядит очень эффектно!)

Идея простая: модель не генерирует пиксели, а пишет программу, которая рисует каждый кадр. Получается красиво и предсказуемо т.к каждый кадр просто функция от времени, поэтому ролик можно перемотать на любую секунду, быстро поправить одной строкой и перерендерить без потери качества.

Прикрепленный ролик сделан именно так: один HTML-файл, ни одной внешней картинки и ни одного аудиофайла.

▪️ Canvas 2D: огонь из 650 частиц, гравюра с «дрожащей» линией, 12 палитр в одной композиции
▪️ Three.js: сфера, bloom и 20 000 частиц на шейдере
▪️ GLSL-переходы: прожиг, волна, luma-вайп
▪️ Game feel: hitstop, тряска, squash & stretch, speed ramp
▪️ Музыка и звуки синтезируются в том же файле на Web Audio и привязаны к тем же событиям, что и картинка
▪️ Покадровый рендер в MP4 через Chrome и ffmpeg, проверка по контакт-листу

Репо тут - с вас по звёздочке. Если есть идеи, что можно улучшить - пишите.

P.S Выложил еще и на Pages, там красивее - https://kiselas.github.io/every-frame-is-code/

Сбросов не было, так что активировались мошенники. Будьте бдительны!

Кажется, мы неправильно представляли себе будущее ИИ-агентов.

Не одна огромная модель будет думать над каждым чихом. Скорее наоборот: дорогую LLM будут звать только туда, где действительно нужно думать, а сотни мелких решений отдадут быстрым специализированным моделям.

И Jev уже начинают проверять именно в таких сценариях.

Например, ему дали Minecraft. Каждые ~600 мс модель получает состояние мира: здоровье, голод, врагов рядом, позицию и текущую цель — и решает, что делать дальше: драться, убегать, есть или продолжать задачу. Причём несколько таких решений она принимает параллельно за один вызов.

Есть похожие эксперименты с Doom: вместо длинных рассуждений модель несколько раз в секунду выбирает буквально одно действие - влево, вправо, стрелять, искать аптечку. Это уже гораздо ближе к реальному управлению системой, где ответ нужен сейчас, а не через 10 секунд после красивого chain-of-thought.

Появились и браузерные агенты, Minecraft-моды, шахматы, 2048, NPC и даже футбольный матч, где каждый из 22 игроков управляется отдельным Jev.

И вот тут идея становится понятнее.

Большая LLM может сказать:
«Нужно добыть ресурсы, построить укрытие и пережить ночь».

А дальше Jev сотни раз решает:
бежать или драться?
есть сейчас или потом?
куда повернуть?
продолжать цель или реагировать на угрозу?

То есть архитектура постепенно становится такой:
LLM планирует → Jev принимает быстрые локальные решения → обычный код исполняет.

И мне кажется, именно это сейчас самое интересное в Jev. Своего рода попытка сделать рефлексы для ИИ-агентов.

Ну и где наши сбросы лимитов? 🍦

OpenAI выпустила GPT-6 Sol.

На фоне сегодняшнего Opus 5.5 выглядит как ставка не на максимум качества, а на цену и массовое использование.

• API: $2 за 1M входа / $10 за выход
• У Opus 5.5: $4 / $20

То есть Sol ровно в 2 раза дешевле по токенам.

Из официальных тестов OpenAI:

• AutomationBench: 33,2%
Fable 5.1: 31,4%
Opus 5: 26,9%

• DeepSWE 1.1: 68,8%
Fable 5: 69,9%

• OSWorld 2.0: 60,5%
Opus 5: 60,3%

При этом на AutomationBench Sol обходится всего в $0,27 за задачу.

С Opus 5.5 прямого нормального сравнения пока нет. По сегодняшним данным Opus выглядит сильнее как модель на максимальное качество, а Sol сильно интереснее по цене.

Sol уже доступен в API, Codex и ChatGPT Work.

Лимиты пока тоже не сбросили... Ждём.

Что там нам уже Opus 5.5 наделал?

• Разлетелась zero-shot SVG-анимация. Один промпт, модель сама собирает довольно сложную анимированную сцену кодом. Пост уже набрал сотни апвоутов. (Reddit)

• Пошли демки с процедурной графикой на JavaScript. Не генерация видео. Браузер реально рисует сцену кодом, кадр за кадром. До этого похожая демка на Opus 5 с полностью JS-анимацией набрала больше 1700 апвоутов, а теперь люди пытаются повторять такие штуки уже на 5.5. (Reddit)

• CodeRabbit уже прогнал Opus 5.5 на реальном code review. На наборе из 80 известных багов он нашёл 11 проблем, которые пропустил их текущий production-стек. В том числе race condition в Cal.com. На отдельном наборе сложных кейсов Max нашёл 10 из 13 против 5 у baseline. (Reddit)

• Причём Max оказался не автоматически лучше. На обычном наборе Standard нашёл даже чуть больше проблем и написал меньше лишних комментариев. Похоже, выкручивать reasoning в потолок теперь не всегда имеет смысл. (Reddit)

Anthropic выкатила Claude Opus 5.5.

И выглядит он очень бодро.

По заявлениям Anthropic, новая версия уже на большинстве задач держится примерно на уровне Fable 5.1, а в некоторых кодинговых тестах даже выходит вперёд.

Terminal-Bench 4.0: 66,4%
CursorBench 4.0: 57,8%

При этом генерация стала больше чем на 30% быстрее, а типичная стоимость работы снизилась примерно на 40% относительно Opus 5.

По API:

$4 за 1M входных токенов
$20 за 1M выходных
$0,20 за 1M чтения из кеша

Opus и раньше был сильной рабочей моделью. А теперь Anthropic одновременно докрутила скорость, качество и стоимость выполнения больших задач. Основной акцент сделали на коде, работе за компьютером и документах.

Самое смешное, что новые топовые модели вообще не успели пожить. А впереди еще Sonnet 5.5 и Haiku 5.5. Обещают в ближайшие недели.

Короче, осень будет весёлая.