Константин Доронин

bb plugin atlas - чтобы плагины для bb писать не вслепую

Это продолжение поста про bb и стрима, где мы его разбирали втроем.

Если вы уже пробовали bb, то знаете: для плагинов он предлагает вайбкодинг на максималках: попросил агента свой сайдбар и фича уже в том же окне. Но что вообще возможно и как оно хоть примерно работает?

Скажем, вы знали, что плагин может:
- использовать под 30 мест интерфейса чтобы заменить или добавить свою компоненту
- подсвечивать куски текста в поле ввода, пока вы печатаете
- придержать или отклонить любое сообщение, пока оно не ушло модели
- хранить данные в собственной SQLite с миграциями и в vault

Для виджета на вечер это знать не обязательно, а вот для чего-то посерьезнее - нужно, и как минимум полезно знать как это правильно называется, чтобы нормально запромптить.

Кое-какая документация у bb есть, но написана она скорее для для агентов чем для человека (в виде скиллов, референсов и типов SDK).

В общем, так появился bb plugin atlas. Сначала для себя, сейчас вот опубликовал. Забавно, что обычно документацию конвертируют в скиллы, а тут пришлось наоборот, из скиллов и исходников bb собирать документацию. Текст в основном писал агент, небольшую часть формулировок я переписал руками и направлял в нужную сторону.

Что внутри:
- карта UI-зон - сразу видно, куда можно встроиться и как это место называется, там же все полезные ссылки
- архитектура bb и плагина: процессы, точки входа, RPC между фронтом и бэком, где живет состояние
- модель доверия и многое другое + бриф для агента на каждой карточке, копируешь и вставляешь в Claude Code, Codex или композер bb

Сайт собран на Astro со Starlight. Astro я беру уже не первый раз для самых разных статических сайтов, и с документацией он тоже справляется отлично. Ах да, скилы для технической документации тоже пришлись кстати.

🔥 ➕ 🔁 @nobilix

Полезный плагин от Рефата для bb. Говорили про него на стриме в понедельник 🔥

Запись и таймкоды к нашему стриму про getbb.app.

Также доступен на YouTube.

Стрим получился очень интересным и душевным. Если ещё не успели посмотреть – welcome.

Таймкоды:

0:00:00 — Подготовка к эфиру и общение
0:11:05 — Введение и представление гостей эфира
0:13:15 — Архитектура агентных интерфейсов и харнессов
0:17:35 — Уровни харнессов и концепция bb
0:22:50 — Демонстрация интерфейса и возможностей bb
0:25:55 — Кейс автоматизации документооборота агентства
0:31:00 — Удаленный доступ и подключение машин
0:34:15 — Расширяемость системы и создание плагинов
0:40:05 — Инструменты для разработчиков и бизнеса
0:44:05 — Особенности развертывания на Windows
0:50:40 — Внедрение интерактивных виджетов в интерфейс
0:53:15 — Смена парадигмы разработки с агентами
1:00:30 — Преимущества клиент-серверной архитектуры агентов
1:05:15 — Расход токенов и подписки моделей
1:12:00 — Организация памяти агентов и проектов
1:20:45 — Сравнение bb с DeepSeek Harness
1:24:40 — Личные ассистенты на базе Hermes
1:30:45 — Выбор недорогих моделей для рутины
1:37:25 — Изоляция данных в многопользовательских системах
1:43:30 — Эфемерные агенты и контекст работы
1:45:00 — Анатомия и внутреннее устройство bb
1:51:30 — Классификаторы и структурированный вывод
1:56:00 — Подведение итогов прямого эфира


Подписывайтесь на участников стрима:

Николай Шейко
Рефат Аметов
Константин Доронин

Стрим про getbb.app!

Мы уже в эфире.

Подключайтесь по ссылке:
https://youtube.com/live/rQWGshpC1rc

Выступление за выступлением.

Примерно так проходит для меня сентябрь. Много знакомств, интересных историй и опыта о том, что работает, а что нет.

Вот вам ещё немного анонсов выступлений на грядущую неделю.

Во вторник, 22 сентября, в 18:00 (GMT+3) на буткемпе от NAITION расскажу про feedback-loop в работе с агентами.

Как правильно настроенные циклы обратной связи помогают достичь более качественного результата от работы AI-агентов. И о том, как feedback-loop помогают измерить качество процессов.

А в среду, 23 сентября, также в 18:00 (GMT+3), выступят мои товарищи по авторским AI-блогам – Родион Мостовой и Максим Ключников (вы могли их видеть у меня на эфирах про код с AI-агентами и про экономию токенов). Они выступят с очень амбициозной темой: "Конвертируем Enterprise-проект в Dark Factory". Расскажут про то, какой путь надо преодолеть компании на пути к этому состоянию.

Даты и время: 22 и 23 сентября, в 18:00 (GMT+3).

Доступ на эфиры бесплатный, после регистрации.

Регистрация в боте: @ai_meetups_bot

Представляю вашему вниманию Hub Defence!

Игра в жанре Tower Defence о том, как Валера Ковальский хаб развивал на протяжении 325 серий.

31 уровень разной сложности. В качестве уровней – дата-центры.

Ваша задача – удовлетворить потребности пользователей в инференсе. У каждого типа пользователей свои задачи и, как следствие, свои потребности в TTFT и объёмах GPU.

Персонажи игры:

Валера Ковальский – главный герой, который всеми силами пытается удержать хаб на плаву (иногда – буквально), а также поддерживает высокий SLI (если стабильность достигнет 0% – вы проиграете).

Павел Рыков aka Zloi – всегда готов помочь в работе над Хабом и вернуть к жизни вышедшие из строя стойки.

Алексей Жданов – делает такое количество повторений в жиме лёжа, что пользователи забывают, зачем пришли и просто любуются.

Глеб Кудрявцев – готов извлечь инвестиции в любом городе, чтобы подсобить вам деньгами на новые GPU, стойки и их развитие.

Сам хаб, как и его персонажей, можно прокачивать между уровнями за внутриигровую валюту.

За эту же валюту можно трижды сбросить лимиты в реальном Хабе! Опция доступна для каждого игрока после привязки игрового процесса к аккаунту Хаба.

И, конечно же, в игре есть пасхалка. Если вы её найдёте – делайте скриншот. Присылайте его в комментарии под этим постом. Первый приславший получит месяц подписки на NeuralDeep!

В Hub Defence есть текстовый онбординг. Прочитайте его, пожалуйста, чтобы не упустить существующие механики. Без них играть может быть чуть сложнее задуманного. Если вдруг пропустили – всегда можно посмотреть гайд прямо с игрового поля.

Дисклеймер: Проект создан по фану и не претендует на что-то серьёзное. Я буду рад, если вы получите удовольствие от прохождения уровней. Неделю занимался настройкой баланса и оптимизацией игры, но, поскольку делал это первый раз, буду рад конструктивной критике.

Играть лучше всего на ПК или планшете. Мобильная версия тоже есть, хоть и гораздо менее удобная на мой взгляд. Это PWA-приложение, так что можно установить его себе на устройство.

В отдельном посте расскажу историю создания этого мини-проекта.

@kdoronin_blog

Портал в "Work-life balance".

Версия от OpenAI.

Что вы знаете про bb?

Они называют себя "AI IDE that builds itself".

Достаточно молодой проект, который из коробки закрывает целый спектр задач, где раньше приходилось велосипедить всем колхозом.

В текстовом варианте можете почитать отличный обзор у Рефата.

Я же хочу предложить вам совместно изучить bb в формате практического стрима.

Вместе со мной разбираться в особенностях этой IDE будут:

1. Рефат, автор канала "Refat Talks: Tech & AI" (кстати, у нас с Рефатом есть классный стрим про фреймворк Mastra)

2. Коля, автор канала "AI и грабли"

Проходить стрим будет на моём YouTube-канале.

Дата и время: 21 сентября, 19:00 GTM+3

Ссылка для добавления события в календарь

p.s.: Почему парень из Сингапура назвал проект так, будто забыл переключить раскладку на русский язык, чтобы написать "ИИ"?

Хорошее время для QA-инженеров.

Часто слышу тезисы в духе:

AI-coding убил QA

Это не так. Точнее – не совсем так.

Если мы внедряем AI-инструменты в процессы разработки, то написание кода достаточно сильно ускоряется. В зависимости от дисциплины и ответственности конкретного разработчика, это ускорение может в большей или меньшей степени влиять на качество производимого кода.

Уже на первых этапах внедрения AI-инструментов в процессы разработки, мы получаем "затор" на стадиях ревью и тестирования.

Этот затор кому-то придётся разгребать... Желательно – тоже с использованием AI в качестве инструмента.

Здесь и появляется QA-инженер.

Учитывая, что качество кода – одна из основных претензий к AI-generated-коду, роль грамотного QA (и грамотного QA внутри каждого разработчика) сильно повышается.

QA-инженер отвечает за выстраивание quality-gates на разных этапах SDLC, а также организовывает процессы тестирования.

QA-инженер даёт гарантию, что код, попавший в продакшн, соответствует конкретным критериям качества.

Проблема в том, что в небольших командах QA-инженеры встречаются достаточно редко.

Там чаще:

Ну, сидит у нас тестировщик, за плошку риса интерфейсы тыкает, проверяет, что они тыкаются

Эти тестировщики на процесс AI-SDLC влияют, скорее, негативно. Так как, под большим напором задач от AI-accelerated-разработчиков, выбора у них два – либо накапливать себе объёмы для тестирования, либо снижать качество проверок.

В первом случае мы получаем нивелирование ускорения time-to-market, как одного из преимуществ AI-SDLC, а во втором – снижение стабильности прода.

На этой неделе был "День тестировщика" (9 сентября).

Я чуть опоздал с пожеланиями, но всё же:

Пользуйтесь теми возможностями, которые предоставляют изменения на рынке. Изучайте глубже процесс AI-SDLC и то, как вы можете повлиять на качество кода на выходе. Потребность в QA-инженерах, способных работать в цикле AI-SDLC, будет только расти.

Вопрос для дискуссии:

Готовы ли QA-инженеры заменить в формате Tiny-teams разработчиков, не бравших на себя ранее ответственность за то, что их задача доедет до прода?

Как получить измеримый финансовый эффект для бизнеса с помощью AI-инструментов?

Вопрос, который в информационном поле висит, как минимум, последние два года.

И одно из направлений моих исследований.

Я инвестировал много времени, чтобы получить собственные результаты. А также изучил публичные (и не совсем публичные) кейсы. Отмёл при этом те, что без подтверждённых результатов.

А, да. Важное ограничение по направлениям исследований:

Это кейсы, которые, помимо прочего, помогают сделать взаимодействие бизнеса с клиентами более эффективным (финансово) и приятным (эмоционально) для обеих сторон.

На всех этапах взаимодействия. От "лида" до повторных продаж и стратегического партнёрства.

В результате, у меня теперь есть некоторое количество собственных и партнёрских кейсов, подтверждённых цифрами.

Кейсы, наблюдения и выводы я скомпилировал в выступление. Впервые с ним буду выступать на вечере для предпринимателей в Дубае уже в эту среду.

Тема встречи: "План А: Дубай. Как действовать, когда всё нестабильно".

Будут также выступать и другие спикеры:

Марина Дяченко — Founder Taxera Academy, международный налоговый аудитор, 20+ лет в международном бизнесе «Бизнес и налоги ОАЭ 2026 в условиях неопределённости»

Ольга Георгиевская — основатель EvaSofia Invest, эксперт по инвестициям в недвижимость ОАЭ «Движение капитала во время неопределённости»

Пройдёт встреча 9 сентября, в 18:00 по ОАЭ.

Место проведения – Palm Jumeirah Mall.

Вход – свободный, но места ограничены.

Регистрация на мероприятие через Константина: @konstantinn77

Если вы сейчас в ОАЭ – приходите! Буду рад развиртуализации :)

ImageGen – мой любимый нативный инструмент в Codex.

Я не помню точно, когда он появился, но уже несколько месяцев использую его на регулярной основе.

Теперь, если есть какой-то макет или дизайн, он сразу получает изображения в тему (а не те попытки сделать из svg картинку, что были раньше).

PDF-документы, в которых собираю отчёты и практические методички (формат индивидуальных книг), получили качественные изображения. В этом кейсе у меня Hermes вызывает Codex для того, чтобы сгенерировать изображение.

Из-за ImageGen я даже отказался от Nano Banana Pro, который считал лучшим для передачи деталей и inpaint. OpenAI, видимо, понемногу докручивают свой инструмент, так как он сильно внимательнее стал к деталям и уже не так часто генерирует вместо зловещую долину.

Ещё попробовал его в моих попытках в геймдев. Спрайт в сегодняшнем медиа считаем анонсом. Будет история о том, во что это вылилось в итоге. Со ссылкой, где можно попробовать 😊

Единственная ложка дёгтя во всём этом безобразии с ImageGen – разрешение. Оно не дотягивает даже до 2К. И если нужно больше детализации, то единственный выход – апскейл. Либо выбирать другой инструмент.

Была надежда, что GPT Image 2.5 даст разрешение повыше. Однако на данный момент даже Astra не способна ответить на вопрос "Это GPT Image 2.5 или ещё нет?".

Вот и лето прошло.

А у меня начинается самый активный из сезонов. Сегодня на утренней велотренировке я даже чувствовал прохладу. Впервые за месяц.

Впереди ждёт множество приключений. Горы, длинные велозаезды, путешествия.

В одно из путешествий хочу позвать вас с собой.

Началось всё с этого стрима (ссылка с привязкой ко времени). В чате написал Константин и спросил про AI-агентов для бизнеса.

Далее – консультация. На которой, ближе к концу, прозвучал вопрос:

А не хочешь отправиться в яхтинг-тур?

И вот я здесь. С предложением ко всем любителям приключений в этом канале.

Заключается предложение в яхтинг-экспедиции с 3 по 10 октября вдоль Ликийского берега Турции.

Само собой, нас ждёт множество бесед про искусственный интеллект и не только.

Также я посмотрел в Wikiloc места нашей швартовки и понял, что можно будет сделать пару-тройку хайков. Это помимо и без того насыщенной программы.

В общем, за дополнительной информацией по туру – проследуйте на сайт.

Буду рад каждому, кто впишется в это приключение!

А я пока пойду искать ближайший яхт клуб и осваивать швертбот 😊

Не ценил я Runway Unlimited.

И его, пусть и урезанный, но безлимитный Seedance 2.0.

Для нового Seedance 2.5 такой шикарной опции как "безлимит" не существует ни у одного провайдера (если вы знаете такого – срочно пишите в комментарии).

Даже higgsfield перестал раскидываться безлимитами для видеогенерации.

Более того – на данный момент не существует даже безлимитного Seedance2.0 в каком-либо из сервисов.

Сам по себе Seedance2.5 какой-то шуганный. Даже на сгенерированных картинках опасается реальных людей и отказывает в генерации.

Видео-генерация в этом плане показывает нам возможное будущее того, что ожидает LLM. Топовые модели доступны исключительно по API, без подписочных вариантов. И это дорого.

Параллельно существует Minimax H3 (местный Qwen, ага). Топовая на текущий момент open source модель для генерации видео. Которая из коробки делает вполне себе годные видео и стоит на fal.ai чуть меньше $2 за 15 секунд 2К видео (есть вариант и с 4К). В то время как Seedance 2.5 там же за 720p на 15 секунд берёт почти $7.

В коммерческом использовании, как будто бы, можно и доплатить за качество Seedance. Вот только многие видео не пройдут строгий Seedance-контроль и всё равно придётся изворачиваться.

При этом Minimax H3 можно поставить на свои GPU, убрав зависимость от провайдеров.

Помимо прочего, уже существует некоторое количество LoRA для H3, улучшающих конкретный сценарий по генерации.

Кстати, на том же fal.ai уже существуют trainer-энпоинты для того, чтобы создавать свои LoRA. Когда-то на этом канале я делал LoRA-гайды по Flux, генерирующему изображения (когда для портретного сходства модели нужно было передать некоторое количество своих портретов на вход). Думаю, повторить цикл материалов, но уже с видео и более интересными кейсами.

В медиа поста – два ролика, сделанные MiniMax H3 (без LoRA) и Seedance 2.5. Думаю, заметно, где Seedance, но оцените качество того, что из коробки умеет MiniMax!

Третий ролик (Telegram всё ещё криво отображает два медиа в посте) – часть документального AI-мини-фильма, который сейчас в работе. Если хотите сделать AI-вставки в свой фильм или даже разработать целиком AI-фильм с качеством, достойным продакшна – пишите. Как-то так получилось, что у нашей мини-команды много крутых документальных кейсов.

С задачами по AI-медиаконтенту приходите в личку – @kdoronin.

@kdoronin_blog

Спортивные интеграции. Промежуточные итоги.

Несколько раз уже писал про варианты интеграции AI-агентов и спортивных приложений.

По итогу пришёл к стабильному сетапу, который ежедневно анализирует мои данные, создаёт тренировки и настойчиво пытается не пустить меня на улицу.

Сейчас в качестве основного AI-ассистента я использую Hermes. И интеграции категории "спорт и здоровье" я также подключил через него. Вы можете использовать тот харнесс, который больше нравится.

Первым делом я подключил Strava.

И нет это не официальный MCP-сервер, про который я рассказывал тут. Потому что он до сих пор в статусе "частично доступен" (2,5 месяца!).

Хорошо, что у Strava можно в два клика создать своё приложение и получить API-key.

Я натравил своего Гермеса на API-документацию и он сделал собственный локальный MCP-сервер (очевидно, что Гермес не читал пост Коли). Он выгрузил весь архив тренировок и забирает новые, когда те появляются.

С Garmin всё не так просто.

У них до сих пор путь к официальному API лежит через подачу заявления в качестве компании-разработчика. Не тот вариант, что нужен для домашнего использования.

Поэтому – MCP-сервер для неофициального API. Я взял готовый отсюда. Если есть желание, можно на базе данной библиотеки собрать собственное решение.

Подключаем два коннектора к AI-агенту, даём ему долговременную память (llm-wiki подойдёт) – и готово. Инструментарий для анализа состояния здоровья (на базе Garmin), тренировок (Garmin + Strava) и планирования следующих готов.

Чтобы максимально упростить установку, подготовил для вас репозиторий. Натравите на него своего AI-агента – он сам всё настроит.

Запись стрима "Как писать код с AI-агентами?" с таймкодами.

Также по-прежнему доступна на YouTube.

Таймкоды для навигации:

0:00:00 — Беседа перед стартом
0:09:33 — Представление участников стрима
0:12:05 — Личный инструментарий для разработки с ИИ
0:22:27 — Обязательные инструменты для AI-кодинга
0:28:12 — Особенности командной разработки с AI-агентами
0:59:02 — AI-coding на больших проектах
1:16:30 — Как изменилась работа инженера с приходом ИИ
1:30:38 — Главные раздражители и проблемы в разработке с AI
1:45:23 — Будущее архитектуры и эволюция инструментов
2:06:20 — Вредные и полезные советы разработчикам

Подписывайтесь на участников стрима в Telegram:

Валера Ковальский – https://t.me/neuraldeep

Максим Ключников – https://t.me/etechlead

Константин Доронин – https://t.me/kdoronin_blog

Проекты гостей, которые были упомянуты на стриме:

https://neuraldeep.ru/ – AI-хаб Валеры, где можно получить доступ по API к он-прем-моделям и AI-сервисам.

https://codespeak.dev/ – проект Андрея Бреслава, в котором реализованы те концепции, что Андрей озвучивал на стриме. Записывайтесь в Waitlist!

@kdoronin_blog

Мы начинаем наш стрим "Как писать код с AI-агентами?"

Подключайтесь по ссылке: https://youtube.com/live/x0j1kcagoXg