Из аналитики в машинное обучение за 4 шага

Аналитика данных тем и хороша, что дает отличный фундамент для перехода в любую другую профессию в сфере Data Science — и с нуля начинать не придется. В карточках рассказали, как последовательно прийти из профессии аналитика к профессии ML-инженера, имея хорошую базу Python, SQL, работы с данными и статистикой.

А если вы не хотите самостоятельно проделывать этот путь, приходите на совместную программу karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта».

✅ За 9 месяцев научим создавать востребованные решения и глубже понимать потребности рынка, а к концу обучения в вашем портфолио будут два рабочих MVP/

✅ Мы составили программу таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.

📅 А старт потока уже 8 октября.

↖️ Записаться