karpov.courses

Смотрите, что говорят о «Финансовой аналитике 2.0: от Excel к BI-системам»

Этот курс мы разработали вместе со Школой финансов НИУ ВШЭ, чтобы научить вас принимать обоснованные решения на основе данных.

За 3 месяца слушатели проходят путь от формулировки проблемы бизнеса и выявления паттернов до создания дашбордов и интерактивных отчётов. В удобное время они изучают видеолекции на платформе karpovꓸcourses, выполняют практические задания и получают персональную обратную связь. А на онлайн-вебинарах вместе с преподавателями Школы финансов НИУ ВШЭ разбирают ключевые темы программы и практические кейсы.

За это время слушатели освоят базовые и продвинутые инструменты финансовой аналитики, научатся строить дерево метрик для поиска точек роста бизнеса, проводить регрессионный и факторный анализ, работать с BI-системой DataLens и создавать интерактивные дашборды для мониторинга финансовых показателей.

По окончании обучения — 2 практических проекта, удостоверение о повышении квалификации НИУ ВШЭ и сертификат karpovꓸcourses.

📅 Занятия начнутся 24 сентября.

Изучайте отзывы в карточках, чтобы узнать о впечатлениях тех, кто уже прошёл этот путь, и присоединяйтесь к программе.

↖️ Записаться

ИИ-агент умеет красиво врать, если собирать его по туториалу из интернета. Приходите на вебинар — с нуля сделаем честного бота, который говорит «не знаю», когда данных нет.

👩‍🎓👩‍🎓👩‍🎓👩‍🎓 Как собрать ИИ-агента, который работает в проде: от no-code прототипа до системы с источниками и контролем

На встрече поймете, как создать бота на no-code платформе, безопасно подключить его к базе документов и настроить так, чтобы он указывал источник ответа. Вебинар подойдет всем, кто устал бесконечно писать промпты в ChatGPT и хочет собрать из ИИ эффективный рабочий инструмент.

Заодно узнаете, какие системы создают и запускают студенты программы «ИИ-автоматизация: проектирование и запуск агентных систем» от AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses.

Спикеры:
Игорь Зуриев — руководитель проектов по автоматизации бизнеса и внедрению систем на базе ИИ. Среди клиентов: Лукойл, аэропорт Шереметьево, Трансгаз. Автор программ в Иннополисе и телеграм-канала «Нейросетка»
Юлия Лим — менеджер по продукту программ ДПО AI Talent Hub, ИТМО.

Когда: 24 сентября в 19:00 мск

📍 Записаться

Представьте: на календаре середина ноября, а вы умеете выстраивать полный цикл аналитических процессов

✔️ Работать с ClickHouse через Redash
✔️ Создавать продуктовые дашборды в Superset
✔️ Организовывать ETL-процессы при помощи Airflow
✔️ Писать систему алертов для приложения, чтобы отслеживать резкие изменения в продуктовых метриках
✔️ Анализировать A/B-тесты с помощью классических и специализированных статистических методов

Представили? А теперь давайте вместе достигнем такого результата на курсе «Симулятор аналитика».

Обучение началось 14 сентября, но вы ещё можете присоединиться к программе. Пару кликов — и начнёте путь развития навыков, который продлится 2 месяца.

↖️ Присоединиться к потоку

🎙 Новый выпуск «По ту сторону» – про машинное обучение в ритейле!

Еще несколько лет назад бизнес смотрел на машинное обучение как на черный ящик – далеко не все были готовы довериться модели. А уже сегодня ML управляет ценами, ассортиментом и полками тысяч магазинов и влияет на каждого. Разберемся, что случилось за это время, как ИИ уже меняет работу с данными и что требуется от ML-инженера сегодня – вместе с нашими гостями:

⚫️ Максим Покусенко, руководитель центра развития ML-решений MAGNIT TECH
⚫️ Анатолий Карпов, основатель karpov.courses, одной из крупнейших школ по аналитике данных

Обсудили:

🟪 Как в «Магните» понимают, где реально нужен ML, а где – нет
🟪 Что в машинном обучении уже стало классикой, а что все еще эксперимент
🟪 Что происходит с агентской разработкой и ИИ-агентами в продакшене прямо сейчас

Экспертов MAGNIT TECH можно не только послушать онлайн, но и пообщаться лично: 18 сентября на MAGNIT TECH NIGHT собираем топовое ИТ-комьюнити. Количество мест ограничено!

Смотрите на VK Видео и Rutube, слушайте на Яндекс Музыке – и участвуйте в розыгрыша мерча в конце каждого выпуска ❤️

Экспресс-урок по финансовой грамотности

Так не делаем: идти домой пешком, чтобы потом заказать сет премиальных роллов.
А так — да: взять комбо курсов со скидкой до 69 000 рублей.

📌 В карточках рассказали о шести комбинациях курсов, но их сильно больше. Поможем выбрать вариант, исходя из ваших карьерных целей. Пишите менеджеру @salesteam_kc

Что делать, если работать аналитиком хочется, а заниматься программированием — нет?
Стать системным аналитиком

Достаточно разбираться в технологиях и уметь разговаривать с бизнесом на языке информационных технологий. Именно этому вы научитесь на курсе «Системный аналитик».

✅ Подробнее о нём читайте в карточках и оставляйте заявку на обучение на сайте

Есть вопросы о программе по машинному обучению от karpovꓸcourses x AI Talent Hub ИТМО?

Делимся свежим отзывом в карточках и напоминаем: следующий поток стартует уже 8 октября, и у вас еще есть время присоединиться к нему.

Совместная программа karpovꓸcourses и AI Talent Hub ИТМО «Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта» — это возможность:

✔️ учиться у лучших преподавателей karpovꓸcourses и ИТМО — действующих экспертов крупных компаний;
✔️ получить максимум инструментов для карьерного старта. Вы освоите Python, SQL и классический ML, разберетесь в основах Deep Learning и MLOps, научитесь проводить A/B-тесты, переводить бизнес-задачи на язык машинного обучения и оценивать влияние моделей на продукт;
✔️ сформировать сильное портфолио с двумя MVP-проектами и получить техническую базу, востребованную у работодателей;
✔️ получить доступ к закрытому комьюнити AI Talent Hub ИТМО. Все студенты, успешно завершившие обучение, попадают в закрытое комьюнити, в котором состоят магистранты, Alumni и индустриальные партнеры;
✔️ поступить на бюджетное отделение в магистратуру AI Talent Hub ИТМО. Вы сможете использовать свой финальный проект курса для участия в конкурсном отборе вместо вступительных испытаний
✔️ получить диплом о профессиональной переподготовке ИТМО + сертификат karpovꓸcourses

Мы составили программу таким образом, чтобы для обучения не требовалась сильная математическая подготовка: вы последовательно разберётесь во всех этапах — от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.

↖️ Если эта сфера вам интересна, сейчас самое время оставить заявку на обучение.