Этот фреймворк Google вышел за пределы корпорации

TensorFlow сделали для компании ещё в 2015 году, чтобы улучшить обработку данных и создать более эффективные алгоритмы машинного обучения.

Но проект стал открытым, поэтому теперь разработчики используют TensorFlow, чтобы строить и обучать нейросети, обрабатывать и анализировать большие объёмы данных.

Больше об использовании библиотеки читайте в карточках. А если с её помощью интересно создать нейросеть для задачи регрессии, открывайте статью — в ней рассказываем, как это осуществить.

А освоить машинное обучение с нуля сможете на курсе «Инженер машинного обучения». Он обновлён в мае 2026 года и содержит в себе все актуальные для индустрии инструменты.

📅 Старт занятий — 24 сентября.

↖️ Присоединиться