Шахматный «ИИ» XVIII века
В 1770 году при дворе Марии Терезии изобретатель Вольфганг фон Кемпелен показал публике невероятную штуку — механического шахматиста, которого потом прозвали «Турком».
Перед игрой Кемпелен открывал дверцы большого деревянного шкафа, показывал шестерёнки и даже подсвечивал внутренности свечой. Потом заводил механизм, и деревянный мужик в тюрбане начинал играть в шахматы.
И, зараза, играл хорошо.
«Турок» ездил по Европе, обыгрывал сильных шахматистов и даже Бенджамина Франклина.
Позже его возили по США, а в рекламе 1828 года совершенно серьёзно писали, что машина способна играть с любым желающим, замечает неправильные ходы и сама говорит, когда «шах».
Для человека начала XIX века выглядело это примерно как сейчас первая встреча с действительно хорошей нейросетью: да ну нах, оно само это делает?
❗️Не само.
Внутри шкафа сидел живой шахматист.
Система раздвижных панелей позволяла ему перемещаться, пока зрителям по очереди открывали дверцы и демонстрировали «пустые» внутренности.
Он видел ходы соперника и управлял рукой «Турка» изнутри. Причём операторами старались делать хороших шахматистов, поэтому чудо техники ещё и регулярно побеждало.
Вот, что ИИ пишет про саму (самого себя).
ИИ может очень многое: быстро собрать большой объём информации, свести её в понятный вид, сравнить разные источники, найти закономерности и помочь разобраться в сложной теме. Но сам он не мыслит так, как человек и не является источником истины. Нейросеть может ошибиться, додумать недостающее, принять ложные исходные данные за правду и потом очень убедительно выстроить на них целую конструкцию.
Поэтому ИИ лучше воспринимать как очень мощный инструмент для сбора, обработки и систематизации информации. А вот проверять, сомневаться и делать окончательные выводы всё равно придётся человеку.
Людям показывали шестерёнки, сложный механизм, руку, которая сама двигает фигуры, и готовый результат. И дальше мозг уже сам всё дорисовывал, что машина умеет думать. Хотя доказательством этого не было вообще ничего, кроме очень убедительной демонстрации.
Сейчас, конечно, внутри ГПТ никто не сидит. Но привычка нашего мозга никуда не делась. Если технология выдаёт связный текст, рисует картинку, решает задачу и отвечает быстрее нас, очень легко незаметно добавить ей ещё одно свойство: значит, она понимает, что делает.
Это уже совсем не одно и то же.
Нейросеть может быть охрененно полезным инструментом. Но хороший ответ ещё не означает, что он правильный, а уверенный тон, что перед нами понимание.
«Турок» двести пятьдесят лет назад тоже выглядел очень убедительно. Но кто-то нужную дверцу все-таки открыл.
➡️ Подпишитесь, всё будет...
Мы в МАКСимальной версии