TGViewer
IT Test IT Test @ittestru · 320 subscribers
Post #1257 177
Системы падают не тогда, когда трафик вырос, а тогда, когда об этом узнали постфактум.

Осенний сезон распродаж — предсказуемый пик нагрузки, и к нему можно готовиться заранее. На практике при высоких нагрузках первым ломается не фронт и не сервер приложений, а база данных: неоптимальные запросы, которые на обычном трафике отрабатывали за миллисекунды, на пике выстраиваются в очередь и роняют всё остальное.

Что имеет смысл проверить до пикового периода:

• какой реальный запас у системы — не "сколько выдержит", а при какой нагрузке начнёт деградировать время ответа;
• где узкое место — БД, внешние интеграции, платёжный шлюз;
• как система ведёт себя при резком всплеске, а не при плавном росте нагрузки — это разные сценарии;
• что происходит после пика: восстанавливается сама или требует ручного вмешательства.

Разовая распродажа и рекламная кампания требуют разных прогонов. В первом случае достаточно нагрузочного теста с запасом, во втором добавляют проверку внезапных всплесков трафика 📈

Если готовитесь к сезонной нагрузке — считайте её до того, как маркетинг запустит кампанию, а не в день старта.
  • 🔥 4
More from @ittestru
  1. Oct 2, 2026На техническом собеседовании инженера 72% вопросов — теория. На собеседовании руководителя…
  2. Sep 29, 2026🤖Современные модели пишут синтаксически корректный код почти в 100% случаев. Безопасным э…
  3. Sep 24, 202667% российских IT-компаний назвали автоматизацию тестирования приоритетом номер один. Это…
  4. Sep 22, 202618 августа отказ питания на подстанции, обслуживающей ММТС-9, на полтора часа уронил Steam…
  5. Sep 18, 2026Один из самых дорогих багов в истории обошёлся в 440 миллионов долларов за 45 минут. В 201…
  6. Sep 15, 2026В классическом ПО не было категории дефекта "система уверенно врёт". В продуктах с LLM это…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →