🔎📊 Как самостоятельно изучить анализ данных? Вот что рекомендует Lead Data Scientist

● Statlect — как ресурс с бесплатными и качественными материалами про статистику, теорию вероятностей, машинное обучение и прочее. Чтобы усвоить базовые статистические концепты, этой страницы вполне достаточно.

● Книга Боба Карпернера. Она построена на симуляциях, что полезно. В свободном доступе, но чтобы её получить, необходимы минимальные навыки программирования.

● Главы 1.5 — 1.7 из книги Bayesian Data Analysis. В них обсуждается разница между «объективными» и «субъективными» вероятностями, это расширит вашу интуицию по поводу того, зачем мы вообще пользуемся статистикой.

● Классическая работа Дэвида Фридмана, одного из лучших статистиков 20 века, в которой обсуждаются вопросы причинно-следственной связи и описания социальных феноменов с помощью статистических моделей.

● О проблеме преобразования статистики в набор театральных ритуалов, которые бездумно повторяются.

● Американская статистическая ассоциация рекомендует эту статью с описанием 25 распространенных ошибок в интерпретации базовых статистических концептов.

👉 Большой гайд с блогами, YouTube-каналами и советами.