#часть2 #ИИ #ИИдляработодателя

Работодатели думали, что ИИ в найме разгребёт отклики, ускорит рекрутеров и превратит подбор персонала из вечного пожара в аккуратную систему, а он просто включил свет в комнате, где бардак был ещё до него.

Сегодня вторая сторона, работодатели. Компании тоже заходили в эту историю с надеждой, а вот сейчас ИИ найдёт сильных людей, отсеет случайных кандидатов, сопоставит резюме с вакансией, всё разложит по полочкам, а вакансия закроется без ритуального танца с бубном вокруг hh. Звучит прекрасно, почти как описание идеального работодателя, которого все видели только в презентации.

ИИ правда помогает, он может быстрее разобрать отклики, подсветить совпадения, найти кандидатов в базе, задать уточняющие вопросы и снять часть рутины с рекрутера. Это не замена головы, а фонарик, он не наймёт человека за вас, но хотя бы покажет, где искать уже бессмысленно. Но минусы тоже есть:

🖇Первый, шума стало больше, просто теперь он выглядит приличнее. Раньше слабое резюме часто было видно сразу: размытый опыт, общие слова, участвовал в процессах и немного карьерного тумана. Сейчас ИИ может причесать всё так, что кандидат на первом экране выглядит почти идеально. А потом на интервью выясняется, что резюме было бодрее, чем сам разговор.

🖇Второй, совпадение по словам не всегда равно совпадению по опыту. Система может увидеть нужный стек, похожие формулировки и правильные ключевые слова, но за этим не всегда стоит нужная глубина. И наоборот, сильный специалист с криво описанным опытом может провалиться ниже просто потому, что не разговаривает с алгоритмом на его языке.

🖇Третий, появляется опасная иллюзия контроля. Кажется, что если ИИ разложил отклики по папкам, значит, стало объективнее. Но если вакансия мутная, критерии плавают, а нанимающий менеджер сам не может объяснить, кого ищет, алгоритм не станет мудрым старцем. Он просто очень аккуратно отсортирует хаос.

А обычный найм у нас и без того иногда похож на салат из всего, что было в холодильнике. Бизнес хотел одно, менеджер добавил второе, HR дописал третье, сверху прилетело а давайте ещё Kubernetes, вдруг пригодится, и в итоге ищут человека, который должен думать как senior, стоить как junior и выйти желательно вчера.

И вот в это добавляют ИИ, была мутная вакансия, стала мутная вакансия с автоматической сортировкой. Был слабый профиль, стал слабый профиль, но технологичный. Было давайте посмотрим рынок, стало давайте посмотрим рынок через нейросеть. Звучит дороже, а смысл местами тот же.

Поэтому ИИ в найме, не кнопка закрыть вакансию. Если в компании понятный профиль, адекватная вилка, быстрый фидбек и нормальная коммуникация, он правда может снять рутину и ускорить поиск. Если внутри хаос, он просто сделает этот хаос быстрее, масштабнее и чуть более нарядным. Раньше можно было долго искать не того человека. Теперь можно быстро отсортировать не тех людей и назвать это оптимизацией.

ИИ может привести кандидата к двери, но если за дверью мутная роль, слабая зарплата, пять кругов собеседований и обратная связь мы вернёмся к вам длиной в вечность, никакая нейросеть найм не спасёт. Она просто аккуратно подсветит, что проблема была не в поиске.