Всем привет!
Сижу значит и формирую роадмэп проекта, как пишет мне знакомая и говорит, что прослушала мой доклад с Analyst days и у неё появились вопросы, а почему всё, что я рассказал должен делать аналитик? А пока мы беседуем в чате, скину вам ссылку)

Немного вводных из доклада
1. Аналитический ревмат и боли аналитика. Что есть данные для аналитика/разработчика/тестировщика/девопса/менеджера;
2. Что такое мир данных;
3. Какие данные существуют;
4. Как подготавливать данные и основные паттерны работы над ними;
5. Инструменты работы с данными;
6. Причем тут ML и есть ли связь с аналитиком;
7. Негативные сценарии работы с данными;
8. Бест практика работы с данными;
9. Портрет СА/БА/DS/ДА (для аналитических секций);
10. API/Интеграции/Реплики - боль?
11. Рекомендации

Готов подускутировать с вами в чате по докладу, если захотите)) Ссылка - "Узри падаван путь данных". И хотел бы порекомендовать доклад моей хорошей знакомой Натальи Крикун "Мастерство аналитика на интеграционных проектах"


➿➿➿➿➿➿➿➿
✈️ @it_underside