В связи с большим хайпом по теме ИИ сейчас словами "искусственный интеллект" называют разные методы, которые раньше считались математическими или статистическими.Отрывок из речи старшего научного сотрудник НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Виталия Красикова.
То, что действительно можно назвать интеллектуальными алгоритмами, реализуется в виде сложных программных систем как совокупность математических методов и программных средств по обработке, передаче и хранению данных. Строгой же грани между математикой и ИИ нет, поскольку ИИ строится на математической основе и формулировки решаемых им задач (например, классификация, регрессия, кластеризация) по большей части тоже являются традиционно математическими
Вот классический вопрос, который день ото дня стоит весьма остро, а заменит ли меня ИИ, как по мне нет, если твоя работа связана не с простыми и тривиальными функциями, а чем больше творческая, тем сложнее её передать ИИ. Скорее нас ждём в ближайшие годы 5-15 лет эволюция специализаций и отраслей, т.е. нечто вроде аналитик 2.0, разработчик 2.0 и т.п., когда везде и всюду привлекается ИИ. Ну зачем аналитику сидеть и делать интеграционную спецификацию в новом формате, если можно использовать любую нейросетку, которая выдаст результат за пару секунд или которая напишет прототип функции требуемой к разработке. Или, например, реинжениринг кода сидеть и разбирать 10 тысяч строчек кода, реально? Порой из-за этого рождаются новые проекты, а был бы ИИ и вы прогнали код за 10 минут и получили полное описание в нужном формате, огонь?
Хочу поделиться своими результатами, ко мне по результату моего выступления на конференции "Аналитика и управление проектами" зашло несколько руководителей из совершенно разных отраслей, по итогу, переговоров остался один и с ним мы проработали как оптимизировать его команду и знаете, эффект вышел поразительный - выше 140%. Замеры делали по скорости выполнения задач специалистами, так что вот вам и эффект от ИИ)
@it_underside