Кодим вместе: Путь к IT-Успеху

В продолжение к предыдущему

Помню, что в середине прошлой осени у меня было ровно 50 курсов. Тогда я решил: всё, хватит добавлять новое. Выберу из оставшихся только нужное и пройду.

Но что-то пошло не по плану) Спустя почти год их снова 50.

Тут два варианта: либо я делал липовые посты и весь год бездельничал, либо меня понесло куда-то не туда.

С одной стороны, 552(уже больше) дня подряд - это дисциплина. Я не прогуливал, не забрасывал, шёл каждый день. С другой стороны, если честно: а какой в этом смысл, если я до сих пор не сделал главный шаг?

Получается, я умею учиться. Но не умею начать применять знания. И это, наверное, главная проблема.

А вы как думаете: учёба - это побег или всё-таки необходимый этап? И когда пора остановиться? 👇

Осознанный Python — База - done ✅

Коротко по курсу:
• Теория - окей, как и в других курсах автора. Понятно, без воды.
• Но задачек прям не хватает. Хочется больше практики по темам, а то теория теорией, а руки просят кода.

И вот сижу я такой и понимаю: меня будто куда-то не туда занесло. Опять ушел в повторение базы. Зачем? Почему? Сам не знаю. Вроде уже проходил это всё, а снова и снова возвращаюсь к одному и тому же.😕

Такое чувство, что я хожу по кругу: базовый курс, потом еще один, потом повторение ООП, потом Django. И каждый раз говорю себе: «Ну вот этот-то точно для закрепления, а потом двигаюсь дальше». Ага, конечно.🙈

Может, это перфекционизм? Или страх, что где-то осталась дырка в знаниях, которая обязательно вылезет в самый неподходящий момент? А может, просто уютно в зоне комфорта: знакомые темы, понятные задачки, никаких сюрпризов. Сидишь такой, чувствуешь себя продуктивным, а по факту топчешься на месте.😞

В общем, загадка. Сам себя не понимаю😐🧐

У кого было такое? Делитесь в комментариях

Почему решение приходит, когда ты уже не думаешь? 🧠

Знакомая ситуация: сидишь над задачей три часа, мозг кипит, перепробовал всё, что мог. В итоге психанул, пошёл в душ или спать. А утром смотришь на код и… решение находится за 5 секунд. Причём настолько очевидное, что не понимаешь, как раньше его не видел.

Со мной такое было не раз. И, как выяснилось, это не магия и не «мне просто повезло». Это вполне объяснимая штука — эффект установки (Einstellung).

Если по-простому: когда ты долго бьёшься над задачей, мозг цепляется за самый привычный, знакомый способ решения. Он как будто едет по глубокой колее — и не видит, что рядом есть ровная дорога. Ты снова и снова пробуешь один и тот же подход, даже если он не работает. Просто потому что мозг экономит энергию и тащит тебя по накатанному.

У нас есть два режима, можно сравнить с фонариком:

🔦 Сфокусированный — узкий мощный луч. Отлично работает, когда надо решить знакомую задачу по шаблону. Но если ответа в этом луче нет — ты будешь светить в пустой угол хоть до утра.

🌫 Рассеянный — свет тусклый, зато освещает всю комнату. Это когда ты ни о чём конкретном не думаешь, а мозг в фоне перебирает миллионы связей. Именно здесь рождаются инсайты.

Главная ошибка — пытаться решить креативную задачу чистой силой воли, не выходя из фокуса. Эврика физиологически не может случиться в сфокусированном состоянии. Нужно переключение.

Вот тот самый алгоритм, который я теперь пытаюсь использовать осознанно:

1. Загрузка (жёсткий фокус)
Нельзя просто лечь на диван и ждать озарения. Сначала надо реально поработать: 30–40 минут плотно вникаешь, пока не упрёшься в стену.

2. Ловим момент «я в колее»
Как только понимаешь, что ходишь по кругу и пробуешь одно и то же — скажи себе: «Стоп. Я застрял».

3. Отключение (переход в рассеянный режим)
Самый важный шаг. Убираешь внимание от задачи полностью. Идёшь гулять, мыть посуду, в душ, на пробежку или просто спать. Тело занято, голова свободна.

4. Фоновая работа
Пока ты моешь посуду или топаешь по улице, мозг втихаря связывает твою задачу с кучей других фактов из памяти.

5. Инсайт
Внезапно две далёкие нейронные сети соединяются. Бац — и решение всплывает само. С дофамином в придачу.


Этим пользовались ещё Дали и Эдисон. Они специально брали в руку связку ключей, засыпали в кресле — и когда ключи падали на металлическую тарелку, просыпались с готовой идеей. Ловили инсайт на границе сна.

Теперь мои примеры. Раньше я делал это неосознанно, а теперь понимаю, что это был тот самый алгоритм:
Была сложная задачка по ООП. Бился-бился, ничего не получается. Плюнул, пошёл спать. Утром сел — и решил её довольно быстро. Мозг ночью поработал без меня.

Ещё случай: не получались декораторы с параметром (тогда это была для меня тёмная тема, проходил впервые). Днём не шло, я психанул, отложил, а вечером поехал на игру в волейбол. Уже не думал о задаче вообще. И вот иду от метро, ни о чём не думаю — и меня как осенило! Прямо на ходу понял, как это должно работать. За 15 минут написал решение на телефоне. И оно сработало! Тогда я просто офигел. А сейчас понимаю: это был классический переход в рассеянный режим и инсайт.

Так что если снова застрянешь — не сиди до посинения. Загрузи мозг задачей, а потом отпусти. Прогуляйся, помой посуду, поспи. Решение может прийти оттуда, откуда не ждёшь 😉

А у вас бывало такое? Ловили эврику в душе или на прогулке? Делитесь в комментариях 👇

Эффект «плато» в обучении или почему прогресс останавливается

Заметил за собой странную штуку: учишься-учишься, а прогресса не видно. Вроде сидишь каждый день, время тратишь, а толку ноль. Знакомо?

Оказывается, у этого состояния есть объяснение. Когда начинаешь что-то новое, мозг работает на полную: всё непонятно, тяжело, но зато каждый день чувствуешь, как растёшь. А через некоторое время вдруг наступает момент, когда всё, что ты делаешь, уходит в автопилот. Ты уже не думаешь над каждым шагом, делаешь на расслабоне и поэтому перестаёшь развиваться.

Это не лень и не потолок способностей. Просто мозг решил сэкономить энергию: раз базовые вещи получаются, зачем напрягаться дальше? Он переводит навык в режим «и так сойдёт» и радуется, что выжил. Но тебе от этого не легче.

Самое противное - пропадает мотивация. В начале за каждую мелочь мозг выдавал порцию радости: выучил 10 новых слов - кайф, написал первую программу - вообще восторг. А теперь ты знаешь уже кучу всего, и очередная тема не вызывает никаких эмоций. Усилия вроде те же, а отдачи ноль. Вот на этом этапе многие и бросают.

Я сам недавно словил такое на повторении ООП: несколько курсов подряд, задачи решаются, а ощущения, что расту, нет. Потому что делаю одно и то же по кругу, мозг уже всё автоматизировал(но это не точно😅). Чтобы пробить этот застой, надо специально выходить из зоны комфорта: брать задачу, от которой страшно, или проект, где непонятно с чего начать. Только так можно вытащить навык из автопилота и заставить мозг снова скрипеть.

Еще один пример - слепая печать. Давным-давно я научился этому навыку и сейчас печатаю неплохо. Но знаю что могу лучше, но для этого надо практиковаться, делать разные сложные и иногда однотипные, скучные упражнения, уделять время, т.е. выходить из зоны комфорта. А этого ой как не хочется)

Кто тоже наступал на такие грабли? Как выходили из состояния «учусь, но не расту»? Поделитесь, может у кого-то есть свои способы.

Пожалуй, это было самое быстрое лето в моей жизни.

Немного занесло в другую сторону

Не знаю как у вас, но у меня вот с этим всем👆бывают проблемы.

Поэтому решил немного получше разобраться. Конечно можно было это все узнать в интернете, но зачем?) У этого же автора я проходил пару курсов по ООП, было написано понятно и без воды, мне понравилось. Тут думаю будет тоже самое - первые уроки это подтверждают.

Надеюсь разобраться как это работает, найти причины затыков и какие-то практические пути решения проблем🙃

Кому интересно - ссылки на курсы ниже:

• Учись учиться (Метаобучение): Стратегии освоения сложных тем
• Антипрокрастинация: как начать важное и не бросить
• Тайм-менеджмент человека: как успевать главное и не выгореть?

Повторил ООП еще на одном курсе.

Не сказал бы, что я получил от курса всё, что хотел, но скорее «больше да, чем нет». Теория - полезная, практика - так себе. Ниже разбор по косточкам 👇

📚 Курс: ООП Python

Плюсы и минусы:
=============================

1) Куча тестов, но они простые. Для нескольких вопросов одни и те же варианты ответов, так что методом исключения можно отвечать на следующий. Норм , или я придираюсь уже?)

2) Некоторые немного странные и слегка некорректные, но таких малая часть от общего кол-во вопросов

3) Практические задачи - в основном очень простые, делай все по пунктам и получится. . Хорошо это или плохо решайте сами. Но руку набить можно.

4) В некоторых воооообще уже все написано, просто надо где-то поменять немного или добавить. Ну хз, сомнительно, лучше бы тз было бы тоже самое написать с нуля, думаю профита было бы больше.

5) Задания очень однотипные, тоже минус, несколько раз хотелось это забросить. Это знаете, как например в Симпсонах наказание писать мелом на доске 1000 раз одно и тоже, вроде ничего такого в этом нет, но так напрягает весь этот бессмысленный процесс. 🤪

6) Хорошее быстро забывается, но оно есть - изложение теории. Тут затронуто достаточно много тем, не везде есть такой обхват. Пробегаются по сути, разбирая на простых примерах. Далеко в глубь не копают, но думаю это и не надо. Вполне будет достаточно такого пояснения для начала, ну или чтоб вспомнить что это вообще такое.

7) С 7/8-ой главы задачки начинаются скатываться, автор пытается что-то придумать оригинальное. Но от этого становится только хуже. Порой вообще не понятно что именно требуется в задаче. А после просмотра авторского решения не становится явным как до этого самому можно было додуматься, только методом тыка.

=============================

Подытожим:

Если вы только начинаете знакомиться с ООП - курс подойдёт. Кратко и понятно объяснят суть, на практике набьёте руку на простых задачах (если не надоест однообразие 😅).

Я проходил скорее из-за ради практики, но получил разочарование. На данный момент не прошел последнюю (10-ю) главу, не знаю, стало скучно или надоело🫤

Наверно повторения этой темы мне сейчас достаточно, хотя еще осталось желание пройти один объемный курс с интересными задачами. Есть парочка на примете, но вот думаю, стоит ли?.. Или пора двигаться дальше, чтобы долго не топтаться на одном месте🧐🧐🧐

А вы проходили этот курс? Что думаете? Пишите в комментариях 👇

ИИ - польза или вред

Немного предисловия: Недавние курсы я решал часть заданий на платформе, часть в IDE. Не знаю как у вас, но у меня на степике будто бы с пролагом/задержкой вводятся символы. На ютубе почему-то такая же фигня, при написании комментария под видео 😐😐😐Надеюсь дело не в ноуте( Винду ж переустанавливал относительно недавно.

На платформе набивал руку на синтаксис, хотя иногда проскаивает брейнлаг и пишут "def" вместо "class".

А в пайчарм двоякие ощущения. Про это ранее рассказывал немного. Вроде бы и сам пишу, а с другой стороны за меня много дополняет помощник. Можно даже назвать это симуляцией нажатия Tab.

Пример заданий и действия:

# Создайте класс Shape, Circle, Rectangle и Triangle
В итоге три раза нажал "таб"

# Создайте класс Player, атрибут volume, метод init, increase_volume, decrease_volume
В итоге 3-4 раза нажал "таб", после одного таба в инит после записи параметра в функцию...

Понятно что это ускоряет процесс разработки, сиди да проверяй. Даже в предыдущем курсе, где задачки были явно сложнее, 50% + было написано не ручками, а автодополнением. Причем не в очевидных местах, а даже в алгоритмах, в большинстве случаев предугадывалось что надо написать.

И вот не понятно, вроде бы сделал сам, а вроде можешь ничего не писать(если уж совсем повезет). И это на бесплатной версии. Не говорю уже про какой-нить Claude, Cursor, Gemini и т.д. Там просто сиди и исправляй. Если ты все это знаешь - вопросов нет. Так 100% лучше, главное чтоб не слишком много было косяков)

С одной стороны эт хорошо, если как надо напишет😁, а с другой плохо - ты не развиваешься сам🧐 Как можно чему-то научиться, если за тебя кто-то вечно делает твою работу. Потом тебе наплетет ИИ-шка что-то не понятное, ты подтвердишь, не заметишь и все полетит к чертям. А искать ошибки сложнее, чем самому писать код с нуля. В моем случае пока так.

Логического завершения поста не придумал. Поэтому просто КОНЕЦ🙃

Чиловый ООП

После предыдущего курса захотелось отдохнуть. Но и не совсем же бездельничать. Поэтому за денек прошел этот курс:
Осознанный Python — Быстрый Старт в ООП

Его можно описать так:
=====================
Хороший курс для совсем-совсем базы в ООП!

Понятно объяснено, даже разжевано я бы сказал)
На практике можете набить руку на задачах. Задачки совсем простенькие.

Рассказаны темы в начальном формате: класс и объект, атрибуты, __init__, методы, наследование.

Можно пройти за день)
=====================

У самурая нет цели - только путь

А знаете ли вы, что это только часть фразы?) И если узнать полную, от смысл будет немного в другом. Ой, о чем это я вообще🤣

Вот и закончился последний курс самурая Стали ли я им после этого всего? Нет) Приблизило ли меня это к конечной цели? Определенно да.

Что могу сказать по поводу:
Python OOP от Python_Samurai

===================

Курс хороший, жаль у автора нету времени его дописать. Не хватило тем про наследование, датаклассы, исключения на основе классов.

В остальном же, добавлю к пред. посту, может повторюсь где местами:
• В видео хорошо объясняет теорию, правда местами (на мое усмотрение) излишне дергает код, из-за чего мне приходилось тормозить просмотр, чтоб уж точно разобраться что там происходит. Не знаю, может так и надо, а до меня долго доходит😅🙃
• Есть краткая теория в текстовом формате, ее вполне достаточно для повторения темы
• Практика и задачи - отдельная тема. Почти в каждой есть забавная предыстория. Так что учиться не только познавательно, но и весело
• Качество примеров тоже радует, есть как и легкие, так и (большинство) тяжелые, над которыми 30 минут - это базовый минимум, а раскошный максимум ... у каждого будет свой😁
• Постановка задач понятная. В большинстве случаев не надо бегать с бубном чтобы понять что хотят от меня. Но все равно уходит время на осмысление, местами конечно есть несостыковки и как делать определенную часть понять можно только по тестам. Благо они приложены)

===================

Не все его дошли, где-то четверть отвалилась по пути🤪Хотя обычно где-то 10% доходит до конца любого курса. Но во многих задач процент решений 80%+, я до сих пор с этого недоумеваю. Походу реально самураи проходили его😁

Подводя итоги:

В целом курс понравился.

Местами приходилось отходить от компа незапланированно, т.к .на задачах вскипал мозг). Смотришь и такой: "ААаааа, да сколько же тут надо всего написать, ааааа" И сидишь в ужасе). Особенно если в задаче накидали тебе не только тему урока, а еще несколько предыдущих(обычно дескриторы и декораторы 😠😡) А потом делаешь потихоньку и вроде ничего такого страшного нет.🙃

По рассказанынм темам вопросов нет. Но дескрипторы и декораторы класса + метод __call__ пока идет туго у менят. Это легко забывается как делать, но простых случаях легко вспоминается и решается с небольшой шпаргалкой.

Думаю еще ООП надо где-то повторить, в частности темы, которых не было.

ООП за три дня

Начал следующий курс последнего автора. За первый день прошел половину. Думал так же дальше пойдет и еще за 1-2 дня закончу. Но не тут то было, тот еще я стратег😁

На самом деле первые темы вспоминались не сложно. Больше времени уходило на понимание того, что от меня хотят. А как написать - это уже вопрос синтаксиса. Но все равно все шло достаточно бодро.

А дальше началось что-то непонятное. Стал еще меньше понимать как делать🙃. Не, не так. Значительно времени требовалось на понимание условий или как это реализовать😜 А если посмотреть на процент решений (во многих местах 80% + успешных). То уже невольно начинаешься задумываться, "толи я тупой толи лыжи не едут". Кто будет проходить - скажите, может у меня у одного такое ощущение)😁🙃

Но пока процесс нравится. Задачи хорошие, объёмные, мозг на них выкипает))). Иногда формулировка может казаться непонятной, но после решения все встает на свои места - НЕТ, НЕ ВСЕГДА)). Местами можно интерпретировать по разному и понять реализацию только по тестам к заданию.

Ну ничего, думаю за выходные закончу. Всем хорошего отдыха)

Тяжело возвращаться к процессу после перерыва. Конечно не хотелось, чтобы у меня это снова повторилось, но неприятности случаются.

В этот раз я не планирую кучу одинаковых материалов проходить, но освежить знания все-таки стоит: основы языка, ООП, веб. По 1-2 шт от силы(я надеюсь)😅. Конечно, можно просто повторить теорию, но я считаю это не то. Нужна практика, особенно после простоя(

Думал с чего бы начать, в итоге сегодня прошел вот этот курс:
Python от Python_Samurai: часть 3

Ранее я уже завершал его первые две части. Отзывы можете посмотреть в закрепленном сообщении канала. Третья часть и ООП этого же автора, была у меня в "хочу пройти", и вот похоже момент настал) Так же, если ничего не путаю, они стали бесплатными😈. Временно или нет, это уже другой вопрос.

Что могу сказать насчет 3: видеоматериалы не смотрел, есть краткая часть теории есть и достаточная для практических задач, над некоторыми пришлось призадуматься. Да и пройти его стоит хотя бы потому, что там весьма забавные предыстории для описания задач) да и тестовые данные тоже)

Но т.к. тут не сначала подается информация, то что-нибудь еще присмотрю другое для повторения. Благо выбора сейчас много.

К сожаленью, день рожденья
Только раз в году.

Быть или не быть, вот в чем вопрос..

Не знаю почему, но захотел так начать) По описанию вряд ли можно догадаться о чем пойдет речь, но вы попробуйте, если хотите🙃

В общем, в конце мае я откликался не только на чисто прогерские вакансии, но и на преподавателя. Рассматривал как вариант подработки в свободное время, а может и больше. Как пойдет.

На три из трех откликов мне ответили положительно и пригласили на следующие этапы. Но потом я "потерялся" (вообще ни с кем не общался какое-то время), и, что наверное ожидаемо, 2 из 3 слили меня. Но в одной продолжился процесс - это была МШП.

На первой встрече нам все про все рассказали. Так же на ней я должен был подготовить небольшой пробный урок. После проведения дали фидбек, что им многое понравилось в моем показательном занятии и видят скорее меня преподавателем, чем его ассистентом (на пол-ставки). Но это только предварительное мнение и окончательное решение будет после обучения. Так же похвалили что я так спокойной отнес к капризному ребенку на онлайн-уроке и смог с этой ситуацией разобраться.

Затем было 4 уроков с дз. Разбиралось и пояснялось многое: как составлять план занятия, поминутно, как преподносить теорию и практику, чтоб все поняли, не уснули😁 и не отвлекались, как удерживать внимание, как обрабатывать разные ситуации на уроках и т.д. Крч много всего.

Так же на онлайн занятиях мы практически это все сразу же пытались применять. Особенно весело, и не менее поучительно, оказалось последнее занятие, где все остальные участники играли детей и пытались всячески сорвать занятие🤪, а мы пытались предотвратить весь этот хаос и продолжить вести урок.

Плюс еще надо было связаться с методистом, чтобы понять какие дисциплины я могу у них вести. Так сказать тех. собеседование на минималках. Выбрал Python, естественно)), и математику. Но...Так мы не смогли скоординироваться. Там вообще отдельная история вышла. Если про это писать более подробно, то еще один отдельный пост выйдет, оно вам надо?)😂

Дальше оставался экзамен, после которого сразу было б окончательное решение - это такой же пробный урок как при первой встрече, но уже со всеми знаниями что нам дали. И оцениваться он будет пожестче, с их слов.

Ну и че дальше было? Прихожу, рассказываю. Вроде окей, ну думаю неплохо, возьмут скорее всего. А не тут то было😄Даже на неполного🫤 Сказали, что не хватило уверенности в рассказе - эт основная причина, возможно мало интерактива. Но так же и много чего понравилось: план, интерактив

В первый и последний раз были абсолютно разные люди на проверке. Грустно, вдеь сначала говорят что тебя рассматриваем как препода, а в конце сообщают, что вы нам не подходите пока что. Не понятнааа, ну да ладно...

Однако извлек из этого пользу. Всегда давали фидбек подробный, так же отвечали на все интересующие вопросы в процессе обучения. У нас был классный учитель на тренингах. Так что думаю, если уж с головой в эту отрасль надумаю уйти, то устроиться можно будет вполне! Ведь таких онлайн школ сейчас куча.

Ох, давненько я сюда ничего не писал.

С момента последнего поста прошло почти два месяца, а если считать по-другому - чуть больше половины лета. Я в шоке, как быстро летит время. Рассказывайте, как у вас оно проходит? Купались уже в водоёмах, сгорели, ели арбуз? 😁 Я пока ни то, ни другое 🙃

С середины мая начал откликаться на вакансии. Где-то даже доходило дальше автоотказа от ботов😅 Но чуть позже в жизни произошло то, что сильно выбило меня из колеи... И хочется про это сказать, но думаю все-таки не стоит.

Как некоторые заметили - делал по одной задачке в день на Степике и не было постов в ТГ. Да, за это время больше ничем не занимался, ничего не хотелось делать, просто поддерживал стрик на платформе. Только сейчас вот немного отошёл, однако всё равно сложно. Но пора возвращаться обратно в ритм.

Кстати, по поводу формы. Вес до 82.5 я дошёл раньше 1 июля, даже без подсчёта калорий. В моменте было аж 81. Так что будь всё штатно - уже был бы 80 кг. Сейчас 82.5+-

Так что, друзья, технический перерыв официально заканчивается. Дальше только код, поиск работы и 80 (75) кг на весах. Пока не обещаю многого, но обещаю, что если снова пропаду - вы будете знать, что я просто ем арбуз и ленюсь 😁 А не потому, что всё плохо.

Спасибо, что ждали! Я снова с вами.

Я сделал это. Канал жив ✅

21 день назад я пообещал, что сброшу вес до 85 кг к лету, либо удалю канал!

Стартовый вес был 88 кг. В это утро весы показали 84.5 кг - даже ниже цели. За 3 недели ушло 3.5 килограмма А если без телефона (241 грамм, видели бы вы этого тяжёлого гада🤣) - вообще 84.1 😳 Не на «чудо-диете», не в спортзале (колено и плечо пока не позволяют), а на жёстком контроле питания и редких прогулках.

Да, пришлось попрощаться с бабушкиными сладостями и ночными набегами на холодильник😁 Было трудно, были срывы, но я справился. И знаете, что? Оказывается, еда вкуснее, когда ешь её с чувством победы.

Спасибо вам за челлендж - лучшее за последнее время. Ваши ожидания держали меня в тонусе. Обещание удалить канал оказалось мощнее любого тренера. И я понял одно: рецепт работает, когда на тебя смотрят 500+ человек. Ваша подписка жгла жир лучше любого кардио😁

Дальше ещё интереснее: новая цель: 82.5 кг через месяц. Это впервые за долгое время вгонит меня в «нормальный ИМТ». Ставь ❤️ если тоже в деле!

PyCharm vs VS Code ⚔️

Пока я не ушёл с головой в написание кода, хочу спросить: какую IDE вы используете и почему? 🧐

Давным-давно, ещё на старом ноутбуке, я сидел на Wing IDE (если не ошибаюсь). Потом перешёл на PyCharm Community. Пробовал тестировать VS Code — с ходу не зашло, просто привык к Пайчарму. Но когда в мае прошлого года я повторял вёрстку с нуля, VS Code реально выручил своей крутой поддержкой HTML/CSS из коробки.

К чему я это вообще? Снова переставил винду, накатил обе программы и в PyCharm 2026 заметил мощное изменение. Туда добавили полноценный ИИ-помощник прямо в бесплатную базовую версию! Раньше «умное» автодополнение строки было фишкой только платной Pro-версии (поправьте, если путаю).

Сейчас, на фоне изучения Django, этот локальный ИИ подсказывает мне много полезного кода.. С одной стороны — кайф, это ускоряет работу. С другой — появляется стойкое ощущение, что я тупею 😂

В VS Code такой роскоши по умолчанию нет. А к хорошему привыкаешь быстро: когда я открыл редактор и не увидел привычных серых подсказок даже в простых местах, прям расстроился. Видимо, надо ковыряться в настройках.

Но VS Code подкупает своей гибкостью. Стал искать нейросети в расширениях — те, что на слуху, без VPN работать отказываются 🙂 Неплохой альтернативой мне показался отечественный GigaCode.

А что используете вы? И есть ли у вас на примете проверенные ИИ-ассистенты для VS Code(и не только)? Делитесь в комментариях! 🔥

Настало и твое время 😼

Посмотрим насколько он будет реально Добрым)

Не знаю сколько я это откладывал😅 Думаю до невозможности долго...

Успел поизучать Django в нескольких других местах, надеюсь это мне поможет и теперь этот "рейд-босс" в скором времени будет повержен😊

Планирую делать сразу два проекта. Первый - один в один как в курсе, второй - что-то своё, похожее, но буду стараться где-то изменять/добавлять по возможности. Но тут главное не увлечься и не затеряться в мелочах вечной доработки, а это, оказывается, нежданно-негаданно, я могу😕

Здесь 14 глав. Получается 14 дней? ОЧЕНЬ Оптимистично, не правда ли?😅

Век живи — век учись

Самая неожиданная ошибка за последнее время. Не отображалась дата создания поста. Просто обычное поле таблицы. А прикол в том, что нажал «форматировать» в редакторе кода — и строчка была длинноватая, съехала часть вниз, поэтому не работало в шаблоне Джанго. Такого подвоха я не ожидал)

Мини-обзор завершенного курса: Django 5 | Django — перед началом айсберга

Хороший начальный курс, понятно и доступно поясняется.

Есть конечно парочку маленьких неточностей по ходу, но их уже подправили/добавили в комментариях. Даже если в 1 раз изучаете Django должно быть всё понятно.

В курсе — мини-соцсеть. У пользователя есть посты, может делать с ними всякое, но только со своими. Так же создается профиль пользователя, привязывается к юзеру (нужен, чтобы зарегаться на платформе, и это разное в данном случае). Комментарии, лайки, и что нового тут было для меня — подписки друг на друга.

На всё про всё ушло часов 8 в сумме. Но как растянуто это было — можно смотреть по датам постов. Почти всё делалось копипастой, но я понимал, что там происходит. Вроде бы окей: что-то сделал, разобрался, даже некоторые приколюшки сам делал (с помощью ИИ, на самом деле...). И после этого чувствую, что тупею как будто бы. Вроде и прошел это, и понимаю, как работает. Но самому написать — уйдет в разы больше времени. Или мне так кажется. Ну шаблоны точно влом писать, как взаимодействия происходят — тоже ясно. Но есть ощущение, что сам бы я до этого не додумался или не вспомнил бы в моменте. Вот такие мысли напрягают.

Слушайте, а кто как вообще понимает, что курс реально пройден, а не просто просмотрен? Есть у вас какой-то внутренний критерий?