复制完整人脑之前，全脑仿真研究或先增强 AI

2026 年 9 月 5 日，LessWrong 用户 TsviBT 发文称，全脑仿真研究在默认情况下可能弊大于利。作者并不认为完整的“数字人类”本身有害：如果计算机能够忠实复制一个人的思维、学习能力和价值观，它或许可以帮助人类控制危险的通用人工智能。文章认为，真正的问题出现在实现完整仿真之前。

由于人脑不可能被一步复制，研究人员需要先理解和模拟神经元、脑回路及学习机制。这些局部成果虽然还不能构成一个人，却可能被 AI 公司复制、放大并用于训练更强的模型，使 AI 更聪明，却没有同步获得人类的情感和价值约束。因此，作者判断全脑仿真的潜在收益只会在研究接近完全成功时出现，而增强 AI 的风险可能更早发生。

来源：A case that whole brain emulation research is net-harmful by default

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