SRS+AI丨全局 AI 调用/我的记忆系统再次加固
SRS+AI 单词记忆

最近使用 AI 和 Quicker 又解决我一需求，在 RemNote 中记忆（SRS）单词时，通过 AI 自动处理单词释义/溯源/拆分/翻译内容。

这个动作使用前需要填 OpenAI Token，其中提示词可以更换（放评论），意味着你不仅可以作为单词辅助记忆处理，还能作为句子翻译/优化等等小工具使用。这个「动作」是全局处理，你可以在任何软件使用这个动作处理并粘贴任何生成内容，这非常强。类似之前的「任意输入框直接翻译为英文」

唯一缺点是生成内容响应较慢，我的建议是尽量精简提示，单任务处理，比如句子释义、句子翻译以及句子联想都可以作为 3 个动作分别处理，多次处理，因为间隔记忆系统一核心就是不断重复和调整来提取和加固记忆内容。

再者，我当前单词记忆处理响应 10 来秒，这不重要，我把它看作「记忆过程的摩擦」，生成这段时间里，可以作为记忆印象前置过程，这 10 多秒里对整个单词记忆是有利的，必要摩擦。当然，如果说打开网页，文本粘贴到 WEB AI 生成并复制粘贴回来也算摩擦，这种是低效而不是「摩擦」，我认为摩擦是效率阻碍最小可接受单位。（这个动作可以和有道全局翻译搭配，在执行开始结合快捷键呼出翻译并朗读，也可以填充这部分时间摩擦）

最后再吹一波 RemNote，RN 对整个笔记软件/记忆软件来说都是非常具有创造力和影响的，之前我就给朋友讲如果它加持 AI 将对整个间隔记忆系统（SRS）带来巨大变化（虽然目前图片闪卡已经持有），这种大纲和网页编辑体验，加上笔记软件系统/间隔记忆系统，为整个 TfT 生产力工具增色不少。我的观点是 Supermemo/ Anki 这类记忆工具和 Roam/ Notion 这类笔记工具是难以统领和剥夺任何一方，至少目前各软件底层设计来看，而 RN 则平衡了这一点，定位于间隔重复系统的双链大纲笔记软件。

Reference
RemNote 作为记忆软件的优势
AI+SRS (RemNote)丨单词学习新方法/记忆系统/语境
AI 加持下的闪卡自动化（SRS）

#SRS #ai