Заметки с HR Retreat, часть 3
Первая часть тут, вторая тут

Второе выступление в блоке про ИИ называлось "Личная эффективность руководителя с AI" от Кирилла Гурбанова, Founder'а компании sfer ai. Кирилл тоже показывал много всего, что он делает с помощью ИИ. Я не буду пересказывать все выступление, поделюсь лишь мыслями, которые мне показались интересными. По каждой из них можно отдельно думать и обсуждать:

😀Нанимать будут не исполнителей, а тех, кто способен поставить задачу агенту и принять работу

😀В найме - битва ИИ агентов, особенно в США (244 отклика на вакансию в 2025 против ~115 в 2022. Нагрузка на одного рекрутера выросла на 411%, при этом сами команды рекрутеров сократились на 55%)

😀Большая проблема у джунов - неясно, как приобретать опыт

😀Запрос на персонал вырастает, но нужны профессии, требующие новых навыков

😀"Период полураспада" технических навыков снизился до 3-х лет, нужна постоянная поддержка скиллов

😀"Узкое горлышко" переехало из "сделать" в "проверить"

😀Время экономится у человека и испаряется у компании. Люди тратят время либо на отдых/семью/себя, либо совмещают 2 и более работы

😀Массовое обучение не окупается, а окупаются вложения в развитие менеджеров

😀Основная подтвержденная ценность ИИ в следующих областях: супервизия продаж, операции, создание контента, юридическая поддержка, ИТ-разработка и поддержка клиентов

😀В HR один из максимальных ROI - у ИИ-агента, разрабатывающего должностные инструкции

Кейсы:
➡️ Х5 - 2 часа вместо 2 недель на оценку. ИИ разбирает кейс-ответы по критериям: стратегическое мышление, гипотезы, клиентоориентированность — и формирует отчёт. Решение остаётся за руководителем.
➡️ Самолёт - ИИ рекрутер на первой линии (разбор откликов, видеоинтервью, отчет). Срок закрытия вакансии снизился с 32 до 26 дней сократилось, 90% попадание в решения, которые бы принял человек. Стоимость - в 4 раза ниже.
➡️ Т-Технологии - голосовой помощник в первичном обучении. Скорость была 7 дней, стала 3 дня (в продажах и поддержке клиентов). Адаптация: было 10 часов в неделю, стало 1 час в неделю.
➡️ NHS - раннее обнаружение иммиграционных настроений (предиктивная аналитика). Текучку снизили на 2 п.п., а это экономия 300 млн долларов в год

А есть ли уже успешные кейсы у вас? Делитесь!

#заметкисконференции #ИИ #личнаяэффективность #HRretreat