TGViewer
Channel Public Channel
آکادمی بیوانفورماتیک ایران

آکادمی بیوانفورماتیک ایران

@ir_bioinformtic_academy

آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
(وابسته به اتحاد زیست‌شناسان ایران)

جایی برای یادگیری بیوانفورماتیک؛ از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته.

📢 @ir_bioinf_group
Subscribers
5.49K
Photos
851
Videos
182
Links
1.5K
Recent Posts 19 shown
Post #2040 142
🧬 گاهی جواب یک بیماری، در چیزی پنهان شده که با چشم دیده نمی‌شود...

📖 بذار یه داستان برات تعریف کنم.

یک تیم تحقیقاتی با یک سؤال ساده شروع کرد:

چرا دو بیمار با یک بیماری مشابه، پاسخ کاملاً متفاوتی به یک درمان نشان می‌دهند؟


هر دو علائم مشابهی داشتند؛
هر دو تحت یک درمان قرار گرفته بودند،
اما یکی بهتر می‌شد و دیگری تقریباً هیچ پاسخی نمی‌گرفت.

🤔 پس تفاوت کجا بود؟

پژوهشگرها تصمیم گرفتند فقط به علائم و آزمایش‌های معمول نگاه نکنند.
این بار رفتند سراغ چیزی عمیق‌تر:
داده‌های مولکولی سلول‌های این دو بیمار

🧬 ابتدا ژنوم را بررسی کردند.
هزاران تغییر ژنتیکی دیده شد؛
اما هیچ‌کدام به‌تنهایی جواب سؤال را نمی‌داد.

بعد سراغ RNA رفتند.
🔬 بعضی ژن‌ها در بیمار پاسخ‌دهنده فعال‌تر بودند و بعضی دیگر در بیمار مقاوم

اما هنوز یک تکه از پازل کم بود...

پروتئین‌ها چه می‌گفتند؟
🧪 وقتی داده‌های پروتئومی هم وارد تحلیل شد، ارتباط‌هایی ظاهر شد که در بررسی ژن‌ها به‌تنهایی دیده نمی‌شد.

و بعد، متابولیت‌ها...

کم‌کم مشخص شد که مسئله فقط یک ژن یا یک مولکول نیست؛
بلکه مجموعه‌ای از تغییرات به هم مرتبط، رفتار متفاوت سلول‌ها را شکل داده‌اند.
🤯 اینجا بود که یک سؤال بزرگ‌تر شکل گرفت:

اگر هر لایه از اطلاعات زیستی فقط بخشی از داستان را نشان می‌دهد،
خب چرا همه این لایه‌ها را کنار هم نگذاریم؟


🧬 ببینیم DNA به ما چه می‌گوید؟
🧬 و RNA چه چیزی را بیان می‌کند؟
🧬 پروتئین‌ها چه اتفاقی را رقم می‌زنند؟
🧬 و متابولیت‌ها چه ردپایی از فعالیت سلول به جا می‌گذارند؟

به دنیای OMICS خوش آمدید؛ جایی که زیست‌شناسی با قدرت داده و بیوانفورماتیک پیوند می‌خورد تا از میان میلیون‌ها داده، تصویری تازه از زندگی، بیماری و مسیرهای مولکولی آشکار شود.

📊 چون در دنیای امروز، گاهی پاسخ یک سؤال زیستی در یک داده پنهان نیست؛
در ارتباط میان میلیون‌ها داده پنهان است.

✨ حالا سؤال اصلی اینجاست:
چطور این حجم عظیم از اطلاعات را تحلیل کنیم و از دل آن، مسیرهای مولکولی، نشانگرهای زیستی و حتی اهداف درمانی جدید را پیدا کنیم؟

📢 به‌زودی در وبینار «آشنایی با OMICS؛ از رمزگشایی داده‌های زیستی تا کشف مسیرهای نوین درمانی» با هم وارد این دنیای شگفت‌انگیز می‌شویم...

🔴 برای کسب اطلاعات بیشتر با ما همراه باشید.

Instagram | LinkedIn | Q & A group

~~ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
~~@ir_bioinformtic_academy
  • ❤ 3
  • 🤩 2
  • 👍 1
  • 🔥 1
  • 👏 1
Post #2039 316
💭 چرا این طرح متفاوت است؟

🔹 از پایه شروع می‌کنید
برای شروع، لازم نیست حتماً پیش‌زمینه‌ی قوی در زیست‌شناسی، ریاضی یا برنامه‌نویسی داشته باشید. آموزش از مفاهیم پایه آغاز می‌شود و به مباحث پیشرفته می‌رسد.

🔹 یادگیری مرحله‌به‌مرحله
بین دوره‌ها فاصله‌ی زمانی مناسبی برای مرور، تمرین و تثبیت مطالب در نظر گرفته شده تا مهارت‌جو با دانش کافی وارد مرحله‌ی بعدی شود.

🔹 یک طرح پویا و همراه با فراگیران
روند آموزش و یادگیری در طول دوره بررسی می‌شود و در صورت نیاز، جلسات تکمیلی، پرسش‌وپاسخ و جمع‌بندی برگزار خواهد شد.

🔹 یادگیری از اساتید و متخصصان باتجربه
دانش را از اساتید و دانشمندانی خواهید آموخت که دارای تجربه، دستاورد علمی و سابقه آموزش در مراکز معتبر هستند.

🔹 دسترسی مادام‌العمر به محتوا
ویدئوها و جزوات جلسات آموزشی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت تا امکان مرور و استفاده‌ی مجدد از مطالب وجود داشته باشد.

🔹 برای رشته‌ها و مقاطع مختلف
فرقی نمی‌کند در زیست‌شناسی، داروسازی، علوم آزمایشگاهی، علوم کامپیوتر، ریاضیات یا رشته‌های مرتبط باشید؛ این مسیر برای افراد با زمینه‌ها و مقاطع تحصیلی مختلف طراحی شده است.

🧬 اولین دوره‌ی طرح جامع بیوانفورماتیک برگزار شده است.
همچنان نیز ثبت‌نام در این دوره امکان‌پذير است.

📩 برای دریافت اطلاعات دوره، سرفصل‌ها، اساتید و سایر جزئیات، کافی است کلمه‌ی «بیوانفورماتیک» را برای ایدی پشتیبانی ارسال کنید تا مشخصات کامل برای شما ارسال شود.
🆔 @ir_academy_bioinformatic

Instagram | LinkedIn | Q & A group

آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
@ir_bioinformtic_academy
  • 👏 5
  • 👍 2
  • 🔥 2
  • ❤ 1
  • 🤩 1
Post #2038 305
کتابچه بیوانفورماتیک (1).pdf6.3 MB
🧬 طرح جامع بیوانفورماتیک؛ از صفر تا صد

بیوانفورماتیک فقط یادگیری چند نرم‌افزار یا تحلیل یک توالی DNA نیست؛
این حوزه نقطه‌ی تلاقی زیست‌شناسی، پزشکی، داده و محاسبات است؛ جایی که داده‌های زیستی به اطلاعات قابل تحلیل و استفاده تبدیل می‌شوند.

طرح جامع بیوانفورماتیک با همین نگاه طراحی شده تا یک مسیر آموزشی منسجم و مرحله‌به‌مرحله ایجاد کند؛ مسیری که از مفاهیم پایه شروع می‌شود و در ادامه به مباحث تخصصی و پیشرفته‌تر این حوزه می‌رسد.

🔬 در این مسیر چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟

🔹 زیست مولکولی و پزشکی دقیق
🔹 بیوانفورماتیک مقدماتی و پایگاه‌های داده زیستی
🔹 زیست‌شناسی سامانه‌ها و شبکه‌های متابولیک
🔹 ژنومیکس، پروتئومیکس و ترانسکریپتومیکس
🔹 تحلیل داده‌های زیستی
🔹 برنامه‌نویسی با R و Python
🔹 یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
🔹 یادگیری عمیق و مباحث پیشرفته‌تر بیوانفورماتیک
و مباحث تخصصی دیگر

📚 بخش اول این طرح بیش از ۱۰۰ ساعت آموزش دارد و با هدف ایجاد یک پایه‌ی علمی و مهارتی برای ورود جدی‌تر به دنیای بیوانفورماتیک طراحی شده است.

اما این طرح فقط مجموعه‌ای از کلاس‌ها نیست؛
یک مسیر آموزشی سه‌مرحله‌ای است که قرار است شما را قدم‌به‌قدم در مسیر یادگیری همراهی کند.

Instagram | LinkedIn | Q & A group

~~ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
~~@ir_bioinformtic_academy
  • ❤ 8
  • 🔥 5
Post #2036 416
🧬 طرح ملی بیوانفورماتیک قرار نیست صرفاً مجموعه‌ای از آموزش نرم‌افزارها باشد.

هدف، شناخت اکوسیستم داده‌های زیستی، آشنایی با منابع و پایگاه‌های داده، یادگیری ابزارهای محاسباتی و درک ارتباط میان آن‌ها در یک مسیر علمی و پژوهشی است.

🌱 از شناخت داده تا تحلیل؛ از یادگیری ابزارها تا استفاده از آن‌ها در پژوهش.

در واقع مسئله فقط یاد گرفتن چند نرم‌افزار یا زبان برنامه‌نویسی نیست؛ بلکه باید بتوانیم داده‌های زیستی را پیدا کنیم، مدیریت کنیم، تحلیل کنیم و از آن‌ها به یک نتیجه علمی قابل استفاده برسیم.

این مسیر می‌تواند به دانشجویان و پژوهشگران کمک کند تا ارتباط میان دانش زیستی، داده و ابزارهای محاسباتی را بهتر درک کنند و مهارت‌های بیوانفورماتیکی را در مسیرهای پژوهشی واقعی به کار بگیرند.

📌 این همان نیازی است که شکل‌گیری طرح ملی بیوانفورماتیک را به یک ضرورت آموزشی تبدیل کرد.

Instagram | LinkedIn | Q & A group

~~ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
~~@ir_bioinformtic_academy
  • ❤ 10
  • 👍 1
  • 🔥 1
  • 👏 1
  • 🤩 1
Post #2035 423
🧬 برای ورود به بیوانفورماتیک، ممکن است سؤال‌های زیادی برای دانشجویان و پژوهشگران مطرح شود:

🔹 از کجا شروع کنیم؟
🔹 چه داده‌هایی را باید بشناسیم؟
🔹 با چه پایگاه‌هایی کار کنیم؟
🔹 زبان برنامه‌نویسی R و Python را کجا و برای چه یاد بگیریم؟
🔹 چطور از داده خام به یک تحلیل علمی برسیم؟
🔹 و مهم‌تر از همه چطور این مهارت‌ها را در یک مسیر پژوهشی واقعی به کار بگیریم؟

📌 همین نیازها باعث شد ایده شکل‌گیری یک مسیر آموزشی منسجم‌تر در حوزه بیوانفورماتیک مطرح شود.

طرح ملی بیوانفورماتیک با توجه به همین نیاز شکل گرفت؛ با هدف ایجاد یک مسیر آموزشی منسجم‌تر برای شناخت و یادگیری بیوانفورماتیک و نزدیک‌تر کردن آموزش این حوزه به نیازهای واقعی علوم زیستی

Instagram | LinkedIn | Q & A group

~~ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
~~@ir_bioinformtic_academy
  • ❤ 8
  • ❤‍🔥 3
  • 👍 2
  • 🔥 1
Post #2033 462
🧬 وقتی نیاز به بیوانفورماتیک بیشتر شد، یک سؤال مهم مطرح شد:

اگر بیوانفورماتیک تا این اندازه در پژوهش‌های زیستی و پزشکی حضور دارد، مسیر یادگیری آن برای دانشجویان و علاقه‌مندان چیست؟

در سال‌های اخیر منابع آموزشی و ابزارهای بیوانفورماتیک گسترش زیادی پیدا کرده‌اند؛ اما گستردگی پایگاه‌های داده، نرم‌افزارها، زبان‌های برنامه‌نویسی و روش‌های تحلیل، در کنار فرصت‌های آموزشی پراکنده، باعث شده شروع این مسیر برای بسیاری از افراد ساده نباشد.

از طرفی آموزش دانشگاهی در بسیاری از رشته‌های علوم زیستی، متناسب با سرعت رشد این حوزه پیش نرفته است و در خارج از دانشگاه نیز همیشه یک مسیر منسجم، مرحله‌به‌مرحله و متناسب با نیازهای واقعی پژوهش در دسترس نبوده است.

در نتیجه بسیاری از دانشجویان و پژوهشگران برای ورود به بیوانفورماتیک با یک چالش مهم روبه‌رو هستند:

چطور باید این مسیر را درست و هدفمند شروع کرد؟

Instagram | LinkedIn | Q & A group

~~ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
~~@ir_bioinformtic_academy
  • ❤‍🔥 4
  • ❤ 1
  • 👍 1
  • 🔥 1
  • 👌 1
Post #2032 486
🧬 بیوانفورماتیک در بخش‌های مختلف علوم زیستی و پزشکی نقش پررنگی دارد

💊 در طراحی و کشف دارو، تحلیل داده‌های مولکولی و بررسی برهم‌کنش‌های زیستی می‌تواند به شناسایی اهداف دارویی و بررسی گزینه‌های درمانی کمک کند.

🧬 در پژوهش‌های سرطان، تحلیل داده‌های ژنومی و بیان ژن به شناسایی الگوهای مولکولی، بررسی ناهمگونی تومور و مطالعه پاسخ به درمان کمک می‌کند.

🔬 در پژوهش و نگارش مقالات، داده‌های زیستی دیگر صرفاً به نتایج آزمایشگاهی محدود نیستند؛ تحلیل آماری، پردازش داده و استفاده از پایگاه‌های داده بخش مهمی از بسیاری از پروژه‌های پژوهشی را تشکیل می‌دهند.

💉 در طراحی واکسن و مطالعه بیماری‌ها نیز روش‌های محاسباتی می‌توانند برای بررسی آنتی‌ژن‌ها، اهداف مولکولی و الگوهای زیستی مورد استفاده قرار بگیرند.

🌱 کاربردهای این دانش به پزشکی محدود نمی‌شود؛ از کشاورزی و اصلاح گیاهان تا میکروبیولوژی، مطالعات تکاملی، زیست‌فناوری و تحقیقات محیط‌زیستی، داده‌های زیستی در حال تبدیل شدن به بخش جدایی‌ناپذیر پژوهش هستند.

Instagram | LinkedIn | Q & A group

~~ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
~~@ir_bioinformtic_academy
  • ❤ 9
  • 🔥 2
  • 👍 1
  • 👏 1
Post #2031 491
🧬 بیوانفورماتیک؛ دانشی که امروزه در تمام مسیر علوم زیستی حضور دارد

بیوانفورماتیک دیگر فقط یک حوزه تخصصی در کنار زیست‌شناسی نیست؛ با افزایش حجم داده‌های زیستی، به یکی از ابزارهای مهم پژوهش و توسعه در علوم زیستی و پزشکی تبدیل شده است.

از ژنومیکس، ترنسکریپتومیکس و پروتئومیکس گرفته تا سرطان‌شناسی، پزشکی دقیق، داروسازی و زیست‌شناسی سلولی و مولکولی، بخش قابل‌توجهی از داده‌های تولیدشده برای تبدیل شدن به اطلاعات قابل استفاده، به تحلیل‌های
محاسباتی نیاز دارند.

📊 مسئله فقط «وجود داده» نیست؛ مسئله این است که بتوانیم این حجم از داده را پیدا کنیم، مدیریت کنیم، تحلیل کنیم و از آن به یک نتیجه علمی قابل استفاده برسیم.

و اینجاست که اهمیت یادگیری بیوانفورماتیک برای نسل جدید پژوهشگران علوم زیستی بیشتر از همیشه خودش را نشان می‌دهد.

Instagram | LinkedIn | Q & A group

~~ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
~~@ir_bioinformtic_academy
  • ❤ 7
  • ❤‍🔥 3
  • 👍 1
  • 🔥 1
  • 👏 1
Post #2030 528
🧬 پروتئومیکس | Proteomics؛ مطالعه مجموعه پروتئین‌های یک سیستم زیستی

🖇 در پست‌های قبلی با مفهوم اُمیکس (Omics) و یکی از شاخه‌های آن، ژنومیکس آشنا شدیم.

🔬 این بار سراغ پروتئومیکس می‌رویم؛ حوزه‌ای که به بررسی مجموعه پروتئین‌ها، تغییرات و عملکرد آن‌ها در یک سلول یا سیستم زیستی می‌پردازد.

📊 در این اینفوگرافیک، با تعریف پروتئومیکس، داده‌های مورد بررسی، روش‌های تولید و تحلیل داده، خروجی‌ها و کاربردهای آن آشنا می‌شویم.

Instagram | LinkedIn | Q & A group

~~ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
~~@ir_bioinformtic_academy
  • ❤‍🔥 7
  • 👍 2
  • ❤ 1
  • 🤩 1
  • 🆒 1
Post #2028 305

Forwarded from کانال اتحاد زیست‌شناسان ایران

⭐حضور اتحاد زیست‌شناسان ایران در یازدهمین نمایشگاه بین‌المللی ایران‌فارما

👨‍👩‍👧‍👦اتحاد زیست‌شناسان ایران، مرجع آموزش و تربیت نیروی انسانی در حوزه زیست‌فناوری و صنعت دارویی کشور، در یازدهمین نمایشگاه بین‌المللی ایران‌فارما حضور خواهد داشت.

📍 غرفه اتحاد زیست‌شناسان ایران:
سالن H | طبقه اول | غرفه 126

💫همچنین یک نشست تخصصی با عنوان [نوآوری در اکوسیستم بایوفارما ایران و چالش‌های پیش‌رو] در استیج ایران فارما با همکاری اتحاد زیست‌شناسان ایران، شاخه دانشجویی انجمن تولیدکنندگان و صادرکنندگان محصولات بیوتکنولوژی پزشکی ایران (S.E.M Bio) برگزار خواهد شد.

⏳زمان پنل: چهارشنبه ۱ مهرماه ساعت ۱۴ تا ۱۵

🎟️ برای ورود به نمایشگاه و شرکت در پنل، کافی است از طریق اپلیکیشن ایران‌فارما در بخش ثبت‌نام رایگان ثبت‌نام کرده و کارت بازدید خود را دریافت کنید.


اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━
  • ❤‍🔥 3
  • ❤ 2
Post #2024 1.37K
⭐ خیلی از موانع شروع پژوهش، بیشتر از اینکه واقعی باشند، از باورهای اشتباه می‌آیند.

📌 چند باور رایج در دوران کارشناسی را مرور کنیم.

Instagram | LinkedIn | Q & A group

آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
@ir_bioinformtic_academy
  • ❤‍🔥 9
  • ❤ 4
  • 👏 1
  • 🤩 1
Post #2023 662
🧬 ژنومیکس | Genomics؛ یکی از شاخه‌های اصلی اُمیکس

✨️ در پست قبلی با مفهوم اُمیکس (Omics) و رویکرد کلی آن در مطالعه مجموعه‌ای از داده‌های زیستی آشنا شدیم.

🔬 یکی از مهم‌ترین شاخه‌های اُمیکس، ژنومیکس است؛ حوزه‌ای که به مطالعه کل ژنوم، توالی DNA و تغییرات ژنتیکی می‌پردازد.

📊 اما در ژنومیکس دقیقاً چه داده‌هایی بررسی می‌شوند؟ داده‌ها چگونه تولید و تحلیل می‌شوند؟ چه خروجی‌هایی به دست می‌آید و این اطلاعات در چه زمینه‌هایی کاربرد دارند؟

💥 در این اینفوگرافیک، مسیر کلی ژنومیکس را از تولید داده تا تحلیل و تفسیر تغییرات ژنتیکی مرور می‌کنیم.

❤️ این پست، شروع مجموعه معرفی شاخه‌های مختلف اُمیکس است. در ادامه، با هرکدام از این حوزه‌ها و نوع داده‌هایی که بررسی می‌کنند، بیشتر آشنا میشویم.

Instagram | LinkedIn | Q & A group

آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
@ir_bioinformtic_academy
  • ❤‍🔥 9
  • 👍 2
  • 🤩 2
  • ❤ 1
Post #2022 341

Forwarded from کانال اتحاد زیست‌شناسان ایران

🌌 عظمتی به اندازه کهکشان‌ها در بدن انسان!

🤔تا حالا فکر کردید اگر DNA، پروتئین‌ها و اطلاعات موجود در بدن انسان رو کنار هم بذاریم، با چه مقیاس عظیمی روبه‌رو می‌شیم؟

💻 در این پست چند واقعیت شگفت‌انگیز درباره بدن انسان رو کنار هم آوردیم؛ واقعیت‌هایی که نشون میدن چرا برای مطالعه این حجم از اطلاعات، به علمی مثل بیوانفورماتیک نیاز داریم.

❤️ لینک پست

اینستاگرام | تلگرام | لینکدین | بله | درباره ما

┏━━━━━━
🆔 @UIBiologists 🌱💡
┗━━━━━━
  • ❤ 5
  • 🤩 2
  • 👍 1
Post #2021 676
💥 پکیج‌های کاربردی R و Python در بیوانفورماتیک

در خیلی از پروژه‌های بیوانفورماتیک لازم نیست همه چیز را از صفر کدنویسی کنیم. پکیج‌ها و کتابخانه‌ها مجموعه‌ای از توابع آماده هستند که انجام کارهای مختلف را سریع‌تر و ساده‌تر می‌کنند.

🖥️ زبان برنامه‌نویسی R


❤️ پردازش و آماده‌سازی داده با پکیج dplyr.

برای فیلتر کردن، مرتب‌سازی، انتخاب و خلاصه کردن داده‌ها کاربرد دارد.

❤️ رسم نمودار با پکیج ggplot2.

برای نمایش بصری داده‌ها و ساخت نمودارهای قابل تنظیم استفاده می‌شود.

❤️ تحلیل بیان ژن با پکیج DESeq2.

برای شناسایی ژن‌هایی که بین گروه‌های مختلف تغییر بیان دارند و تحلیل داده‌های RNA-Seq کاربرد دارد.

❤️ تحلیل داده‌های زیستی با مجموعه Bioconductor.

مجموعه‌ای از پکیج‌های تخصصی برای تحلیل داده‌های ژنومی، ترنسکریپتومی و سایر داده‌های زیستی است.

🔵 زبان برنامه‌نویسی Python


⭐ پردازش داده با کتابخانه pandas.

برای مدیریت، پاک‌سازی و تحلیل داده‌های جدولی و ساختاریافته کاربرد دارد.

⭐ محاسبات عددی با کتابخانه NumPy.

برای کار با آرایه‌ها و انجام محاسبات عددی و ریاضی استفاده می‌شود.

⭐ رسم نمودار با کتابخانه Matplotlib.

برای نمایش داده‌ها و ساخت نمودارهای مختلف کاربرد دارد.

⭐ تحلیل داده‌های زیستی با کتابخانه Biopython.

برای کار با توالی‌های DNA، RNA و پروتئین و انجام برخی عملیات مرتبط با داده‌های زیستی استفاده می‌شود.

📌 انتخاب پکیج مناسب به نوع داده و هدف تحلیل بستگی دارد. در بسیاری از پروژه‌ها هم چند ابزار در کنار یکدیگر استفاده می‌شوند.

🧠 نکته مهم این است که در بیوانفورماتیک قرار نیست اسم همه پکیج‌ها را بلد باشیم. مهم این است که بدانیم برای هر مسئله چه ابزاری مناسب‌تر است و چطور از آن استفاده کنیم.

Instagram | LinkedIn | Q & A group

آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
@ir_bioinformtic_academy
  • ❤‍🔥 10
  • ❤ 5
  • 👍 2
Post #2019 639
🧬 تا اینجا در مسیر بیوانفورماتیک چه چیزهایی را مرور کردیم؟

✨️ از مبانی و داده‌های زیستی شروع کردیم و کم‌کم به موضوعاتی مثل اُمیکس‌ها، NGS، فرمت‌های فایل، ابزارهای تحلیل و پایگاه‌های داده رسیدیم.

📍 حالا می‌توانیم ببینیم این بخش‌ها چطور به هم مربوط می‌شوند؛ از دریافت داده‌های زیستی از پایگاه‌های داده و داده‌های تولیدشده با NGS گرفته تا پردازش و تحلیل آن‌ها با Python و R و پکیج‌های تخصصی این زبان‌ها.

📌 در ادامه، هرکدام از این بخش‌ها را کمی کاربردی‌تر دنبال می‌کنیم؛ اول با پکیج‌های مهم Python و R و بعد با Linux و ابزارهای کاربردی آن.

Instagram | LinkedIn | Q & A group

~~ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
~~@ir_bioinformtic_academy
  • ❤‍🔥 9
  • ❤ 3
  • 👍 2
  • 🤩 2
Post #2018 712
❓️ آیا جهش همیشه بد است؟ | نگاهی از دریچه تکامل

🖇 وقتی واژه «جهش» را می‌شنویم، معمولاً به بیماری فکر می‌کنیم؛ اما جهش ذاتاً نه خوب است و نه بد و اثرش به ژن، محیط و شرایط بستگی دارد.

🔬 جهش چیست؟
جهش، تغییر پایدار در DNA است که می‌تواند شامل تغییر نوکلئوتیدها یا ساختار و تعداد کروموزوم‌ها باشد.

1️⃣ جهش‌های زیان‌بار
ممکن است عملکرد یک ژن یا پروتئین را مختل کنند و خطر بروز بیماری، کاهش بقا یا کاهش توانایی تولیدمثل را افزایش دهند.


2️⃣ جهش‌های خنثی
در شرایط خاص اثر قابل‌توجهی بر بقا و تولیدمثل ندارند؛ اما با تغییر محیط یا زمینه ژنتیکی، پیامد آن‌ها می‌تواند تغییر کند.


3️⃣ جهش‌های سودمند
می‌توانند سازگاری جاندار را افزایش دهند؛ مانند ایجاد مقاومت نسبی در برابر بیماری‌ها یا تحمل شرایط دشوار.


🌍 اثر جهش ثابت نیست
جهشی که در محیطی سودمند است، ممکن است در محیطی دیگر زیان‌بار یا خنثی باشد. پس همه جهش‌ها بد نیستند؛ آن‌ها علاوه بر نقش احتمالی در بیماری، منبع تنوع ژنتیکی و ماده خام تکامل محسوب می‌شوند.

🖋 تینا قربانخانلو
🔗 Source

Instagram | LinkedIn | Q & A group

~~ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
~~@ir_bioinformtic_academy
  • ❤‍🔥 7
  • 👍 2
  • ❤ 1
  • 👏 1
Post #2017 675
🧬 در مجموعه «آشنایی با دنیای بیوانفورماتیک» از پایه با این حوزه همراه شدیم و قدم‌به‌قدم با بخش‌های مختلف آن آشنا شدیم.

📌 برای مرور مطالب، از این بخش‌ها شروع کنید:

🔹 بیوانفورماتیک چیست و چه کاربردی دارد؟
🔹 تاریخچه و شکل‌گیری بیوانفورماتیک ۱ و ۲
🔹 داده‌های زیستی و انواع آن‌ها
🔹 توالی‌یابی و NGS بخش ۱ و ۲
🔹 بیان ژن و تنظیم بیان ژن
🔹 مسیر تولید تا تحلیل داده‌های زیستی
🔹 کنترل کیفیت داده‌ها
🔹 ابزارها و نرم‌افزارهای بیوانفورماتیک
🔹 فرمت‌های فایل‌های زیستی
🔹 انتخاب Dataset مناسب

🔹️ محبوبیت پایتون و زبان برنامه‌نویسی R

🔬 این‌ها پایه‌هایی هستند که برای شناخت دنیای بیوانفورماتیک و ورود به مسیر تحلیل داده‌های زیستی به آن‌ها نیاز داریم.

Instagram | LinkedIn | Q & A group

آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
@ir_bioinformtic_academy
  • 👍 4
  • 🔥 3
  • 🆒 1
Post #2015 1.15K
🧬 در مجموعه «واژه‌های ضروری بیوانفورماتیک» با مفاهیم و ابزارهای مختلف این حوزه آشنا شدیم؛ از مبانی و داده‌های زیستی تا اُمیکس‌ها، ابزارهای تحلیل، پایگاه‌های داده و مفاهیم تخصصی‌تر.

📌 برای مرور مطالب، بخش‌های زیر را دنبال کنید:

🔹 مبانی بیوانفورماتیک — بخش ۱ و ۲
🔹 فناوری‌ها و انواع داده‌های زیستی — بخش ۳ و ۴
🔹 اُمیکس‌ها — بخش ۵
🔹 ابزارهای بیوانفورماتیک — بخش ۶ و ۷ و ۸
🔹 فرمت‌های فایل — بخش ۹
🔹 پایگاه‌های داده — بخش ۱۱ و ۱۲ و ۱۳ و ۱۴ و ۱۵ و ۱۶ و ۱۷
🔹 واریانت‌های ژنتیکی — بخش ۱۸
🔹 بیان ژن و RNA-Seq — بخش ۱۹ و ۲۱
🔹 تحلیل توالی — بخش ۲۰
🔹 تحلیل پروتئین — بخش ۲۲

🔬 این مفاهیم، هرکدام بخشی از مسیر تحلیل بیوانفورماتیکی را تشکیل می‌دهند؛ اما سؤال اصلی اینجاست: چطور باید آن‌ها را در کنار هم به کار ببریم؟

Instagram | LinkedIn | Q & A group

~~ آکادمی بیوانفورماتیک ایران 💻🔬
~~@ir_bioinformtic_academy
  • ❤ 6
  • 🤩 2
  • 👍 1
  • 👏 1
Older posts →

About this channel

How can I read @ir_bioinformtic_academy without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for آکادمی بیوانفورماتیک ایران: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does آکادمی بیوانفورماتیک ایران have?
آکادمی بیوانفورماتیک ایران (@ir_bioinformtic_academy) has 5.49K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does آکادمی بیوانفورماتیک ایران know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →