Интернет-аналитика // Алексей Никушин

Полезный вебинар про передачу офлайн-конверсий в Метрику

Команда Яндекс Рекламы регулярно проводит обучающие онлайн-занятия. Завтра пройдет вебинар о том, как передавать и применять конверсии из офлайна для рекламы и более точной аналитики.

Вы узнаете:
- Какие типы офлайн конверсий существуют
- Зачем их передавать и как применять в рекламе
- Что нужно для передачи всех типов конверсий в Метрику
- Какие есть форматы и способы отправки данных и как выбрать подходящий

Завтра в 12:00, полезно специалистам по контекстной рекламе, маркетологам, аналитиками и разработчикам. Регистрируйтесь по ссылке.

Это большой пост о том, на какой вираж уходит Матемаркетинг как конференция

На четвертый год существования Матемаркетинг стал одним из обязательных к посещению событий для аналитиков и маркетологов. Конференция пережила и 20-ый - закрытый для оффлайн событий год и 21-ый год, когда мы смогли обеспечить безопасную встречу через 2 недели после недельного локдауна в Москве. Кроме этого, в 21 году появилась ”дочка” Матемаркетинга - небольшая конференция Aha!, целью которой является развитие знаний продуктовых аналитиков в сферы экономики/эконометрики, финансов, legal, M&A и эффективности в целом.

17 и 18 ноября Матемаркетинг пройдет в Москве, на площадке кампуса Сколково (это здание МШУ), а за неделю до этого - 10 ноября мы проведем онлайн-день, на который приглашаем к выступлению тех, кто сейчас находится вне территории России.

В этот раз, понимая всю неопределенность, которая окружает всех нас, мы расширяем пул рассматриваемых тем. В этом нам помогают ученые Российской экономической школы и практики Международной школы управления Сколково. Да, разумеется мы снова будем обсуждать всё то, что касается эффективности маркетинга, миграции на российский маркетинговый и аналитический софт, Customer Value Maximization, Conversion rate optimization, не обойдем стороной темы Cookieless, BI & Analytics Engineering, Experiments & Casual Inference. Это все как и раньше. Но, мы добавляем темы, связанные с макро повесткой: об экономике и том, что с ней будет, темы о финансах и о том, что должны знать о них сотрудники компании, о том как продать корпорации свой бизнес, о том, как развивать внутри компаний предпринимательскую среду. Мы приглашаем сильных демографов, социологов, макро и микроэкономистов. Отдельный трек посвящаем софт-скиллам и софт-знаниям - как получить global talent visa, как говорить о планируемом изменении карьеры (из аналитика в продакта, из продакта в COO и тд), каким образом искать аргументы, когда все против тебя, как вести сложные и неудобные переговоры и многое многое другое. Отдельный трек - про управление сложными технологическими продуктами. О технических скиллах продактов и управленцев. Да, окей, сейчас многие сервисы копируются и я не могу давать оценку этому. Но при всем при этом, запускаются продукты и фичи, аналогов которым еще нет. Мы пригласили именно тех людей, которые делают новое. Совсем немного - пара секций о том, как себя чувствует цифровизация промышленности. Сложнее всего идет компоновка трека, для малого и микро-бизнеса. Я никак не могу понять, почему для них ”маркетинг” - это лишь статья расходов. Не хочется уходить только лишь в продвижение на маркетплейсах. Хочется собрать программу, которая позволит маркетологу эффективно управлять привлечением пользователя из интернета сегодня и в 2023 году. Если у вас есть идеи о том, как сделать каждый трек лучше - незамедлительно пишите мне.

В общем, ММ22 не только про аналитику и маркетинг, но и про эффективность онлайн-бизнеса в целом. Мы делаем конференцию, на которой говорят по делу. Чтобы каждый вышел с каким-то планом действий или хотя бы пониманием того, что есть и что и как будет. Как быть, когда время идёт вспять.

Приходите на конференцию всей командой - нам точно есть о чем поговорить. Большое количество дискуссий, дебатов, 2 открытых пространства и 7-8 залов для лекций, мастер-классов и залы ”off the record” позволят провести время максимально эффективно.

Конференция - один из немногих форматов чтобы собраться и обсудить насущные проблемы большим кругом людей. Будем честны - сегодня рабочих проблем и потребности их обсуждать стало больше. Лучшее, что вы можете сделать для нас — заявить доклад, тему для дискуссии или купить билет.

Сайт: matemarketing.ru
Заявить доклад: https://bit.ly/3bgZzQA

Китай наступает на всех фронтах в битве за цифровой мир.
Вышел отчет о развитии цифрового Китая за 2021 год.
Никакого кликбейта, т.к. цифры, действительно, поражают.
Такими темпами Китай сможет выполнить стратегический план КПК и стать №1 в цифровом мире в 2030.

Ибо цифровой мир – это Интернет в 3-х его ипостасях:
• Интернет людей
• Интернет вещей
• Интернет идей
Чтобы стать доминирующей силой во всех 3-х ипостасях, силой, обеспечивающей роль абсолютного лидера, за которым следует мир, необходимо достичь 5-и преимуществ.

1) По доле своего населения цифрового мира.
Здесь Китай уже №1 с 1+ млрд и 20+% числа мировых пользователей. Причем % мирового населения китайцев в физическом мире падает, а % в цифровом - бурно растет. Т.е. можно без натяжки сказать – китайцы массово переселяются цифровой мир.
2) По скорости своего сегмента цифрового мира.
Здесь тоже Китай уже №1. В 2021 года Китай построил 1,425 млн базовых станций 5G (это 60+% мирового рынка), а число пользователей 5G уже 355 млн. 300+ городов Китая уже строят гигабитные оптоволоконные широкополосные сети, к которым уже подключены 35 млн гигабитных цифровых китайцев.
3) По размеру «территории» своего сегмента цифрового мира (для чего нужен переход на новую версию интернет-протокола IPv6 с 128 битной длиной адреса вместо 32 битной в протоколе IPv4).
В 2021 года по общему объему ресурсов адресов IPv6 Китай №1 в мире, а число активных пользователей IPv6 достигло 608 млн.
4) По вычислительной мощности своего сегмента.
Здесь Китай пока занимает №2 место в мире. Но инфраструктура вычислительных мощностей Китая быстро развивается со среднегодовым темпом роста (за последние 5 лет 30+%). С таким темпом к 2030 Китай может превзойти США и стать №1.
5) По объему данных в своем сегменте цифрового мира.
Здесь тоже пока у Китая №2 место в мире. Но темпы роста чумные. С 2017 по 2021 год объем больших данных в сегменте Китая увеличился втрое (в том числе в деньгах: с 470 млрд до 1,3 трлн юаней). И сейчас Китай владеет 9,9% от мирового объема цифровых данных.

Помимо названных необходимых условий есть и те, которых может быть «достаточно», чтобы стать №1 в цифровом мире.
К ним относятся:
A. Инновации.
Здесь число международных патентных заявок в информационной сфере в Китае в 2021 году превысило 30 тыс, что на 60% больше, чем в 2017 году, а глобальная доля превысила одну треть.
B. Инвестиции в НИОКР.
С 2017 по 2021 год инвестиции в НИОКР зарегистрированных интернет-компании в Китае увеличились в среднем на 227%.

Короче, шансы Китая на завоевание цифрового мира большие и еще растут.

Резюме отчета о развитии цифрового Китая за 2021 год
#Китай #Интеренет #Вызовы21века

Еще одно исследование. Мы хотим лучше понимать новую реальность, поэтому, помогаем проводить исследование задач маркетинговой и клиентской аналитики в России и СНГ

О чем внутри:
- Использование маркетинговых аналитических систем и подходы к росту эффективности рекламных инвестиций
- Работающие виды клиентской аналитики, способы лучшего понимания и прогнозирования поведения клиентов
- Приоритеты задач, формирование эффективных команд и технологического стека в новых рыночных условиях

➡️ Принять участие и пройти опрос: https://anketolog.ru/s/636607/AWs9ECx9
Также, приветствуется обратная связь по заявленным вопросам. Чтобы заполнить анкету есть одна неделя - до 10 августа.

Ссылка на прошлое исследование https://coffee-analytics.ru/ltv-in-cis

🔥 P.S. Все участники исследования кроме всего прочего получат 30 дней подписки на SmartReading и специальные условия на Матемаркетинг

​​📌 Список бесплатных онлайн-курсов и видеоуроков по Базам данных и SQL

▪︎ Курс от Stepik: Интерактивный тренажер по SQL - практические задания на создание SQL-запросов.

▪︎ Курс от Stepik: Введение в базы данных - Знакомство с методами структурированного хранения данных, основами SQL, принципами использования баз данных в приложениях

▪︎ LearnDB- интерактивные онлайн-курсы по SQL СУБД PostgreSQL.

▪︎ Базовый курс SQL для аналитиков и менеджеров — 24 видеоурока по SQL для начинающих, автор Максим Кухарь

▪︎ Основы SQL  - базовый курс на платформе Интуит, теоретические материалы + тесты для самопроверки.

▪︎ Видеокурс по SQL от IT Proger - изучение SQL и работа с базами данных на примере MySQL.

▪︎ SQL для начинающих - курс по основам SQL от Академии IT

▪︎ Видеокурс Изучение программирования. SQl

Если вы проходили какие-то курсы из списка или знаете другие ресурсы, поделитесь, пожалуйста, отзывами и ссылками на материалы в комментариях 😊

#sql #БазыДанных | @notes_analyst

vc: Отчет Яндекса за квартал: выручка выросла на 45% – до 118 млрд руб., чистая прибыль – 13,1 млрд руб.

– Фокус был на эффективности бизнеса и оптимизации затрат
– Рекламная выручка выросла на 22%, до 48,4 млрд руб.
– Доля поиска Яндекса на iOS 62,1%, на Android 48,4%
– Доход сегмента Mobility вырос на 62%, до 29,9 млрд руб.
– Количество поездок в сегменте выросло на 38%
– GMV e-commerce в H1 2022 вырос на 107%, до 123,1 млрд руб.
– Ассортимент товаров вырос на 138%, составив 40 млн SKU

@ftsec

Вы знали, что GA4 не связывает офлайн-конверсии с сессиями по сlientId? 🤡

Давайте разбираться по порядку, потому что без дополнительных объяснений это будет трудно понять 🙂

1️⃣ Названия отчётов в GA4 максимально запутанные.
Разбираемся:
Источники трафика - это отчёт на уровне пользователя, т.е. если нам необходимо понять какой источник трафика привлёк Нового пользователя - используем его.

Привлечение трафика - именно этим отчётом мы (я) чаще всего пользовались в Universal Analytics. Именно он показывает данные в разрезе сессий.

2️⃣ Если при импорте оффлайн-конверсий из идентификаторов пользователя вы используете только clientId и userId и какие-либо свои идентификаторы - то в отчёте по сессиям (Привлечение трафика) - у вас будет запись Unassigned.

3️⃣ В GA4 стал доступен к запросу ID сессии 🔥 (session_id) через gtagjs API (второй скриншот).

Т.е. теперь вы можете сохранить id сессии GA4 в сторонней системе (CRM, системе сквозной аналитики, см. Calltouch) и передать офлайн конверсию не только с clientId, но и с ID сессии.

Вывод:
Если вы следите за эффективностью трафика в разрезе сессий, а не только привлечения новых пользователей и импортируете офлайн-конверсии - вам пора озаботиться о сборе ещё одного идентификатора для GA4 (session_id).

Кстати для GTM, у Simo Ahava есть кастомный шаблон, чтобы упростить вывод clientId и sessionId в dataLayer.

Нужна подробная статья, как это настроить и как это работает?

#нестер
Игры - больше не основа стоимости Apple. Самая маржинальная часть бизнеса Apple это AppStore, а подавляющая доля денег там - платежи за игровые приложения. Так было до Q2'22.
Впервые приложения с платной подпиской обогнали по выручке игры. Что важно - это тренд, это видно из года в год.
Это говорит об изменении привычек людей. Всё привычнее становится использовать платные приложения, привычнее платить в них за функции. Это важная новость для разработчиков под iOS.
В Андроид ситуация отличается и там по прежнему выручка от игр в три раза выше, чем от приложений.

Среди массы курсов по аналитике, которые предлагают большие и не очень онлайн-школы встречаются проекты, созданные энтузиастами. Зачастую, они не так классно оформлены, не сопровождаются множеством маркетинговых оберток и не обещают трудоустройство.

При этом, они хорошо структурированы и обращают свое внимание на детали, с которыми реально сталкиваются аналитики в своих проектах. И что самое интересное - они бесплатны или почти бесплатны.

Хорошие примеры подобного курса - материалы Глеба Михайлова. Глеб с 2011 года занимается аналитикой и успел поработать в Альфабанке, Сбере, Ростелекоме и других компаниях.

Четырехчасовое видео по основам Python и Pandas на YouTube - хорошая возможность ознакомиться с тем, как объясняет Глеб. Тем, кому видео ”зашло” можно продолжить на полноценном курсе по Pandas и CatBoost на Stepic (стоит 1500 рублей) или Udemy (стоит 1200 рублей). Также, можно подписаться на канал @mikhaylovgleb, в котором он периодически устраивает стримы.

#нестер Как New York Times подбирает самые кликбейтные заголовки

Лавры Buzzfeed, специалистов по треш-заголовкам, не дают покоя и более крутым спокойным медиа. Один из техноблогеров заметил, что одно из самых авторитетных в США изданий New York Times экспериментирует с заголовками статей. Он вытащил все виды заголовков и данные по их тестированию через открытые API этого СМИ и пришёл к интересным выводам. А я постарался собрать их в короткий дайджест.

1) Всех посетителей сайта в момент визита на сайт разбивают на группы (иногда до 7) и дают им разные заголовки статей с одним и тем же содержимым. Затем смотрят, на что реагируют лучше и дальше уже на всю аудиторию выкатывают самый эффективный заголовок.
2) Оказалось, статьи попадают в «самые читаемые» после такого A/B тестирования с вероятностью на 80% больше, чем без тестирования заголовков.
3) Где-то это подбор правильного слова, но чаще — сравнение разных по эмоциональной зарядке заголовков
4) 62% аудитории NYT это платные подписки и им нет смысла гнаться за кликбейтом. Однако всё равно чаще всего «побеждают» и выбираются редакцией существенно более драматические заголовки, преувеличивающие драматизм статьи.
5) В среднем проверка эффекта идёт за 6 часов жизни статьи на сайте.
6) Часто NYT начинает подтюнивать уже вышедшие в топ статьи, чтобы сделать их ещё убойнее. Самый яркий пример — как заголовок про Меган Маркл из «Её жизнь не была сказкой, она потеряла свободу и идентичность» превратился в «Жизнь в королевской семье почти довела меня до самоубийства».

Затем он делал ещё один рисёч, где изучал что выводится на главный экран. Главный вывод в нём: — 90% статей живёт на главной странице 9 часов, 10% убивают меньше чем за час

40% статей это новости, а вот остальные 60% — это развлекающая фигня — мнения и рецепты «как готовить скрэмбл» и «что носить в прохладную погоду», которые живут на главной рекордное время. Его вывод — деловое издание не может удерживать внимание только деловыми новостяии.

Моё резюме — ничего хорошего в таком взломе человеческого любопытства нет. Когда генерация кликбейтных заголовков и скорость их проверки дойдет до максимума, контент статьи станет совсем вторичен.

Как аналитику проверить, что рекламный формат работает?

Рекомендации к фидам на примере Товарной галереи.

- Наполнение товарного фида. Если добавить максимум информации о товаре в фид, то можно увеличить количество показов и сделать их ярче и привлекательнее. Алгоритмы Яндекса умеют показывать объявление не только в рекламном формате галереи, но и в поиске по товарам, если товар релевантен для пользователя. Для этого кроме основной информации нужно указать производителя товара, артикул модели, цвет, материал, размер, возраст и пол потенциального покупателя.

- Карточка товара. В них должны быть название (подтягивается из поля <name>) и фото на белом фоне с работающей ссылкой, информация о цене (следите за актуальностью) и скидке.
- Мастер Отчетов позволяет проанализировать эффективность рекламы, посмотрев статистику по показам.

Традиционно: отдельные слайды презентаций спикеров Aha!’22 Marketplace efficiency

https://aha.matemarketing.ru/