Интернет-аналитика // Алексей Никушин

Подборка сложных практических статей, которые с легкостью бы вошли в учебник по маркетинговой аналитике, если бы он существовал

Сергей Довганич из Renta опубликовал очень ёмкий шаблон для подготовки технического задания по внедрению расширенной электронной торговли (enhanced ecommerce) в Google Analytics. Вам или вашему аналитику остается только пройтись по рекомендациям и адаптировать под конкретный проект.
https://docs.google.com/document/d/1C93r88stYkevqEufnjhxK1jV00DYIPCw4jy9wIUIb_g/edit

Парни из digital-агентства newage написали статью о post-view атрибуции в Facebook: о ней мало кто сейчас говорит, а зря. Постарались по существу и на реальных цифрах.
https://newage.agency/ru/post-view-atribuciya-facebook-kak-pravilno-ocenivat-reklamnye-kampanii/

Антон Елфимов на GoPractice подробно описал процесс настройки аналитики мобильного приложения и создания структуры ивентов для аналитики приложения.
https://gopractice.ru/mobile_analytics_implementation/

Андрей Осипов @schoolWA опубликовал новый материал про bigquery, в этот раз это готовая ETL, которая позволяет загружать данные по рекламе facebook ads в google bigquery каждый день и данные по обменному курсу валют.
Все построено на google cloud functions, и по сути, будет почти бесплатно в использовании.
Статья: https://bit.ly/2XtKccE
Репозиторий: https://github.com/snegireff/facebook_ads_bigquery_etl

@internetanalytics

+ 2 новости от Метрики:

1. Появился отчёт, который позволяет сравнивать эффективность разных рекламных каналов. Метрика автоматически подсчитает ROI каждого платного канала и позволит отобразить на одной странице расходы на рекламу, рентабельность, уровень конверсии и другие показатели по всем рекламным источникам.

Сравнивать рентабельность и другие метрики можно не только для всего канала целиком, но и для отдельных кампаний, креативов или ключевых фраз.

2. Наконец-то стало можно свернуть график 😊 Как на гифке 😊

@internetanalytics

Этот тест ⬆️ - еще одна попытка вовлечения людей во взаимодействие с образовательным и популярным контентом.

Ближе к полуночи по МСК опубликуем результаты, пояснения к ответу и методику как считать визиты в Метрике и Аналитиксе

🎲 Тест «Тест на знание учёта визитов в системах аналитики»
Люди часто сравнивают то, что нельзя сравнивать. К веб-аналитику часто приходят с вопросом: "Почему у нас данные в Метрике и Аналитиксе не бьются?". Причин для этого может быть множество и одна из них - это то, как считаются эти самые визиты и сессии в системах аналитики. . Павел Мрыкин, евангелист Calltouch предлагает вам проверить свои знания
🖊 1 вопрос · ⏱ 3 мин

Каждый из нас обладает уникальным опытом и хочет расширить набор своих компетенций.
И даже несмотря на самоизоляцию хочется сохранять связь с единомышленниками.

Матемаркетинг запускает бота для обмена знаниями внутри сообщества, чтобы мы помогали друг другу узнавать новое и расти.
Раз в неделю вам будет случайно выбираться напарник из числа участников наших сообществ подтвердивших желание встретиться.
Вы сами договоритесь о видеовстрече (а когда можно будет в оффлайне, то об очной встрече) и пообщаетесь на интересные для вас обоих темы.


Как это работает:
1. Заходим в Telegram-бот @MateMarketing_bot и отвечаем на несколько вопросов о себе.
2. Бот выдаст собеседника.
3. В середине недели бот спросит, как у вас дела — если с партнером не удастся договориться о встрече или у вас поменяются планы, можно будет пропустить встречу или получить другую пару.
4. В конце недели бот спросит, как всё прошло.
5. Каждую неделю бот @MateMarketing_bot будет спрашивать, нужен ли собеседник на эту неделю.

Уже подключены чаты @analysts_hunter и закрытый чат профессиональных аналитиков

Сегодня Василий Сабиров становится объектом нашего пристального внимания.

Вы можете знать его как ведущего аналитика и со-основателя платформы игровой аналитики Devtodev, по многочисленным выступлениям на конференциях и как автора курсов для аналитиков. Например, на ММ2018 он рассказывал об особенностях расчёта LTV (CLV) для разных моделей бизнеса и провел мастер-класс по этой же теме.

Так вот, сегодня Василий анонсировал выход своей книги по игровой аналитике "Игра в цифры".
Книга появится в магазинах 18 июня, а сейчас можно сделать предзаказ. Стоимость знаний - 849 рублей за 376 страниц (раз в 50 меньше, чем стоимость любого курса).
Ознакомиться с содержанием и первыми главами можно здесь.

Вторая новость: Вася покидает Devtodev, о чем сообщил на своей странице в Facebook.

@internetanalytics

Подборка материалов для изучения SQL.
Попытался ранжировать от легкого к сложному

Для новичков: https://it-black.ru/category/rubriki/samouchitel-po-sql/

Вводные курсы на конкурирующих площадках:
https://www.datacamp.com/courses/intro-to-sql-for-data-science
https://www.datacamp.com/courses/joining-data-in-postgresql
https://www.geeksforgeeks.org/sql-tutorial/#basics
https://classroom.udacity.com/courses/ud197
https://app.dataquest.io/m/252/introduction-to-sql
https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql
Все на английском, но нет причин переживать - синтаксис все равно на английском, а все остальное там очень легкое для понимания.

Статья "Как думать на SQL": https://habrahabr.ru/post/305926/

Отдельно про оконные функции, так как это головная боль многих:
- Очень хорошая статья про оконные функции
- Курс на Datacamp (почти весь про "оконки")

Тренажёры по SQL:
http://www.sql-ex.ru/
https://sqlbolt.com/
https://www.w3schools.com/sql/

Совместная работа с SQL и Python
https://www.dataquest.io/course/sql-fundamentals
https://www.dataquest.io/course/sql-joins-relations
https://www.dataquest.io/course/sql-databases-advanced

Более продвинутый уровень.
https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-relational-databases-in-python
https://www.codecademy.com/learn/learn-sql
https://www.hackerrank.com/domains/sql

Оптимизация SQL-запросов - доклад (2 часа)
— жизненный цикл запросов — механизм подготовки, кеширования и исполнения запросов в MS SQL;
— основы чтения планов выполнения запросов;
— влияние внешних ключей, кластерных представлений и вычислимых столбцов на производительность запроса;
— проблема неявного преобразования типов;
— статистика сервера и как она может влиять на скорость исполнения запроса.

Почти все бесплатно. Для Datacamp по интернету ходит ссылка-скидка на 75%
Теперь у вас нет оправданий, чтобы не знать базовый язык аналитиков.

@internetanalytics

. Mastercard и ВКонтакте провели исследование денежных переводов внутри социальной сети

- 32% используют денежные переводы в первую очередь для того, чтобы занять денег или вернуть долг.
- 37% — помогают друзьям и родственникам.
- Люди старше 28 лет в среднем переводят больше, чем получают. А пользователи до 27 лет — получают больше, чем переводят.
- Чаще всего деньги отправляют людям своего возраста, но старшее поколение (старше 43 лет) поддерживает взрослых детей (18-27), а сами получают очень мало.
- Среди женатых и замужних суммы перевода в среднем на 67% больше, чем у холостых, а сами переводы более частые
- 20% от всех денег пользователи переводят в другие страны, например, Беларусь, Казахстан, США и Германию и др.
- Каждый десятый пользователь переводов VK участвует в сборах на общие траты — подарки, совместные покупки и т.д. Это удобно — в чатах можно создать общий сбор и система сама делит общую сумму на всех присутствующих.

Методология: В рамках исследования было проанализировано около миллиона переводов ВКонтакте — использовались исключительно обезличенные данные. Для определения цели перевода был проведён дополнительный опрос, в котором приняли участие 5 508 респондентов.

О переводах: воспользоваться денежными переводами ВКонтакте можно с помощью специальной кнопки в переписке с получателем или на его личной странице. Отправка с карт Mastercard и Maestro от 300 до 75 000 рублей в месяц совершается без комиссии, по картам Visa и Мир комиссия - 0,75%. Получение переводов полностью бесплатно.

@internetanalytics

Сегодня провели первый эксперимент по анализу вовлеченности "онлайн-зрителей".
Что мы сделали - анонсировали премьеру записанной лекции на YouTube, собрали закрытый чат для вопросов, после трансляции в формате zoom-конференции спикер ответил на вопросы слушателей.

Цифры:
189 человек в чате за 5 минут до начала лекции
233 - на момент окончания лекции
345 - уникальных зрителей, среднее время просмотра 15 мин 20 секунд
Зрители лекции на YouTube - от 155 в начале и 172 в середине, до 120 в конце лекции
Zoom-конференция - 54 участника.
Вопросы в чате: 8 вопросов
Лайки на YouTube - 31 лайк на момент окончания трансляции
68 человек оценили удобства такого формата, 75% из них сочли формат удобным и очень удобным.

Вы можете в любое время обратиться к материалам лекции:
- Ссылка на видео-запись на YouTube
- Презентация: https://bit.ly/3dXEvdG
- Статья-расшифровка: https://bit.ly/3bOhub
- Видео-ответы Толи на вопросы из чата (Zoom): https://yadi.sk/i/2A3iRabTMX130w

Полезные ссылки:
- Бесплатный курс Основы статистики, который читает Толя Карпов на Stepik - https://stepik.org/course/524/syllabus
+ третья часть этого же курса для продвинутых учеников - https://stepik.org/course/2152
+ Лекции Валерия Бабушкина с Матемаркетинга-2018 о работе с большим количеством АБ-тестов - https://www.youtube.com/watch?v=XWw4Wi6K0QU

+ новый проект Толи
= = = = =
Толя - автор курсов для аналитиков, на которых в боевых условиях на кластере вы учитесь работать с Python, Airflow, Git, ClickHouse, PostgresSQL, Redash, Superset, Tableau.
В итоге, вы сможете решать весь спектр аналитических задач, от выгрузки данных из хранилищ, автоматизации ETL процессов до подготовки бизнес отчетов и дашбордов.
Ссылка на курс: https://bit.ly/36bxROo
= = = = =

Мы будем продолжать тестирование и улучшение подобного формата. Спасибо, что были с нами сегодня!

@internetanalytics

Актуальные вакансии

Python-аналитик в Ozon Performance
Руководитель отдела аналитики в онлайн-видеосервис
QuadCode в поисках Senior Product Analyst (Питер)
Продуктовый аналитик / Data Scientist (Mid/Senior) в Westland Survival, Кипр - 8000 евро
Data Engineer/data science в банк Открытие - 150к-300к
Аналитик в Gamedev, Zimad, Минск
Head of sales, Gamedev/Cibersport
Фриланс - ETL, заказчик киберспортивный клуб
Руководитель отдела BI-аналитики, банк - от 200 000 + 50% премия
Маркетинговый аналитик, GameDev Crazy Panda - до 150 000

+ еще много вакансий (в том числе около 30 вакансий системных и бизнес-аналитиков) в чате @analysts_hunter

Карантин ускоряет цифровую трансформацию: за два месяца проникновение e-commerce в США выросло больше, чем за предыдущие 10 лет.

Эксперимент

Завтра в 14:00 по Московскому времени мы предлагаем всем вместе посмотреть лекцию Анатолия Карпова, с которой он выступал на Матемаркетинге-2019.

Анатолий рассказывает какие подводные камни ожидают аналитиков при проведении экспериментов и как научиться их избегать. Вы глубже поймете статистику и разберетесь в том, каких ошибок можно избежать при проведении A/B тестов.

Добавьте напоминание себе в календарь

По окончании трансляции в закрытом чате появится ссылка на Zoom-конференцию, где в течение 20 минут Анатолий ответит на заданные вопросы. В чате, во время лекции можно будет задать вопросы спикеру, а также сразу получить презентацию и расшифровку доклада.

Ссылка на telegram-чат (будет удален по окончании лекции)

@internetanalytics

Иллюстрации к отчету о крупнейших приобретениях компаний. Источник: https://www.cbinsights.com/research/tech-giants-billion-dollar-acquisitions-infographic/ @internetanalytics

За последние 30 лет Facebook, Amazon, Microsoft, Google, и Apple (FAMGA) приобрели 770 компаний (примерно по 5 в год), и сделки продолжаются даже в этом году, несмотря на пандемию.

Самыми крупные приобретения:
LinkedIn компанией Microsoft за $26.2 млрд,
WhatsApp компанией Facebook за $22 млрд,
Whole foods компанией Amazon за $13.7 млрд.

FAMGA приобрели 29 компаний за суммы выше $1 млрд, причем меньше всего таких сделок у Apple — всего две. Это приобретение Beats Electronics за $3 млрд и производителя 5G чипов Intel за $1 млрд.

Первая покупка за $1+ млрд была у Microsoft, когда они купили Visio в 1999-м году. Последняя покупка так же за Microsoft — в марте этого года они купили Affirmed Networks за $1.4 млрд.

10 самых выгодных сделок каждой компании:

Facebook
1. WhatsApp ($22 млрд, 2014)
2. Oculus VR ($2 млрд, 2014)
3. Instagram ($1 млрд, 2012)
4. CTRL-labs ($1 млрд, 2019), нейроинтерфейсы
5. LiveRail ($500 млн, 2014), онлайн видео реклама
6. Onavo ($200 млн, 2013), компрессор данных для мобильных приложений
7. RedKix ($100 млн, 2018), корпоративный мессенджер
8. Face.com ($100 млн, 2012), распознавание лиц на фото
9. Parse ($85 млн, 2013)
10. Playgiga ($78 млн, 2019), облачная игровая платформа

Сейчас Facebook готовит сделку по покупке сервиса гифок Giphy за $400 млн.

Amazon
1. Whole Foods ($13.7 млрд, 2017)
2. Ring ($1.2 млрд, 2018), видеонаблюдение для умного дома
3. Zappos ($1.2 млрд, 2009), обувной маркетплейс
4. PillPack ($1 млрд, 2018), аптека с упаковкой лекарств в контейнеры на каждый день
5. Twitch Interactive ($970 млн, 2014)
6. Kiva Systems ($775 млн, 2012), робототехника
7. Souq.com ($580 млн, 2017), арабский маркетплейс
8. Quidsi ($500 млн, 2011), маркетплейсы, закрыты в 2017-м.
9. Annapurna Labs ($370 млн, 2015), чипы, в т.ч. для AWS
10. LOVEFiLM International ($312 млн, 2011), аренда DVD, закрыто в 2017-м.


Microsoft
1. LinkedIn ($26.2 млрд, 2016)
2. Skype ($8.5 млрд, 2011)
3. GitHub ($7.5 млрд, 2018)
4. Nokia’s Devices & Services Business ($7.2 млрд, 2014)
5. aQuantive ($6.3 млрд, 2007), технологии диджитал маркетинга
6. Mojang ($2.5 млрд, 2014), создатель Minecraft
7. Affirmed Networks ($1.4 млрд, 2020), NFV
8. Visio Corporation ($1.4 млрд, 1999)
9. Navision ($1.3 млрд, 2002), бухгалтерия
10. Yammer ($1.2 млрд, 2012), корпоративная соцсеть

Первая сделка Microsoft была покупкой Forethought (PowerPoint) за $14 млн наличными в 1987-м году, и она считается одной из самых выгодных в истории компании.

Google
1. Motorola Mobility ($12.5 млрд, 2012)
2. Nest Labs ($3.2 млрд, 2014), управление термостатами и детекторами дыма для умного дома
3. DoubleClick ($3.1 млрд, 2007), реклама
4. Looker ($2.6 млрд, 2019), BI платформа
5. Fitbit ($2.1 млрд, 2019), носимые медицинские устройства
6. YouTube ($1.7 млрд, 2006)
7. Waze ($1.2 млрд, 2013), карты
8. HTC’s Pixel Smartphone Division ($1.1 млрд, 2017)
9. AdMob ($750 млн, 2009), мобильная реклама
10. ITA Software ($700 млн, 2011), IT для авиалиний

Эти сделки иллюстрируют изменение стратегии Google от рекламных технологий в 2000-х к мобильным и носимым устройствам сегодня.

Apple
1. Beats Electronics ($3 млрд, 2014), аудио технологии и подписка на музыку
2. Intel — Smartphone Modem Business ($1 млрд, 2019), 5G чипы
3. Dialog Semiconductor ($600 млн, 2018), чипы и батарейки
4. Anobit Technologies ($500 млн, 2011), устройства хранения информации (EEPROM)
5. Texture ($485 млн, 2018), новостная платформа, отключена после запуска Apple News
6. Shazam ($400 млн, 2017)
7. NeXT Computer ($400 млн, 1996), сделка ради возвращения Джобса в Apple
8. PrimeSense ($360 млн, 2013), машинное зрение, распознавание лица
9. AuthenTec ($356 млн, 2012), распознавание отпечатков пальцев, позже для Apple Pay
10. PA Semi ($278 млн, 2008), процессоры
По сделкам Apple можно проследить смещение фокуса с Mac на iPhone.


@internetanalytics