TGViewer
Внутри AI | Кейсы ИИ Агентов в бизнесе Внутри AI | Кейсы ИИ Агентов в бизнесе @inside_ai_tech · 4.89K subscribers
Post #8 822
Теперь разберемся, как работает кодовый агент, например: Claude Code. На картинке выше показана диаграмма последовательности работы агента. В главных ролях: Человек (Human), Интерфейс (Interface), Модель (LLM) и среда выполнения (Environment):

Запрос от человека (Human)
Пользователь формулирует задачу и отправляет запрос через интерфейс.

Стадия уточнения задачи (Interface ↔ LLM, “Until tasks clear”)
Пользователь «общается» с LLM, чтобы уточнить детали задачи:
- Clarify – модель может задавать наводящие вопросы или просить дополнительные данные, уточнения, форматы;
- Refine – модель (при необходимости вместе с человеком) переформулирует или корректирует задачу, пока её формулировка не станет конкретной и понятной.

Отправка контекста модели (Send context)
Как только задача сформулирована достаточно четко, передается контекст и вся необходимая информация модели.

Обогащение контекста: поиск файлов / данных в среде (Search files → Return paths)
LLM делает запрос в среду (Environment), чтобы найти необходимые ресурсы, файлы и участки кода.

Решение задачи (Until tests pass)
- Write code – модель (LLM) генерирует код.
- Status – модель или среда может сообщать текущее состояние работы, например, процесс компиляции.
- Test – запускаются тесты или проверки, чтобы понять, корректен ли полученный результат.
- Results – возвращаются результаты тестирования (успешные или с ошибками).
- GoTo “Write code” – на основе полученных результатов (ошибках компиляции / тестирования) агент обогащает контекст и с новыми знаниями переходит на этап Write code.
Этот цикл «Write code → Test → Results» повторяется, пока все тесты не будут пройдены успешно, либо пока не будет достигнут условленный критерий завершения.

Завершение и отправка результата
После успешного выполнения задачи модель возвращает итоговый результат (Complete).

Таким образом, агент не просто выдает ответ сразу, но и взаимодействует с пользователем для уточнения задачи, получает необходимые ресурсы от среды, итерируется, проверяет свою работу через тесты и только после успешного прохождения тестов возвращает итоговое решение.
Claude Code Docs Overview - Claude Code Docs Claude Code is an agentic coding tool that reads your codebase, edits files, runs commands, and integrates with your development tools. Available in your terminal, IDE, desktop app, and browser.
  • ❤ 3
  • ⚡ 2
More from @inside_ai_tech
  1. Sep 23, 2026В Agent Platform появились новые языковые модели Недавно мы обновили работу с изображениям…
  2. Sep 22, 2026Моя работа плохо ложится в трекеры. Поэтому её забрал AI-ассистент У нашего Head of QA, Ро…
  3. Sep 15, 2026Больше возможностей для работы с изображениями в Agent Platform ▪️ Добавили топовые графич…
  4. Sep 10, 2026Эпоха жирного SaaS заканчивается Ещё лет пять назад мы жили так: нужна функциональность —…
  5. Sep 8, 2026Разработали AI-поиск по сотням документов Level Group и получили точность ответов выше 90%…
  6. Sep 3, 2026Агенты и агентские автоматизации В прошлом посте писал про Spec-Driven Development, которы…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →