TGViewer
Внутри AI | Кейсы ИИ Агентов в бизнесе Внутри AI | Кейсы ИИ Агентов в бизнесе @inside_ai_tech · 4.8K subscribers
Post #163 810
Агенты и агентские автоматизации

В прошлом посте писал про Spec-Driven Development, который даёт новый уровень абстракции в nocode-разработке. Теперь сузим скоуп и посмотрим на агентские автоматизации.

Классический сценарий AI-агента — это чат для взаимодействия с пользователем. Сначала такие чатики практически ничего не умели и выступали в роли поисковиков и собеседников. Потом появились инструменты (MCP), которые подключают агента к внешним системам и позволяют выполнять действия. Но принцип оставался тем же: пользователь что-то попросил — ИИ сделал.

Агентская автоматизация работает иначе. Она даёт возможность автономного запуска агентов и делает их полноценными участниками бизнес-процессов.
По сути, это набор детерминированных шагов, внутри которого агенты выполняют действия и при необходимости обращаются к человеку за согласованием плана или подтверждением. Так называемый human in the loop.

Простой пример: есть Excel-таблица, каждую строку которой нужно проскорить по определённым критериям. Процесс можно собрать так:

▫️ сценарий получает строки из таблицы;
▫️ запускает агента и последовательно скорит строки;
▫️ передаёт результат обратно в таблицу или отправляет во внешнюю систему.

Это сочетание жёсткой логики и нейросетевой гибкости даёт два важных плюса.

Предсказуемость. Агент не выдумывает процесс, а идёт по заранее определённым этапам. При необходимости инженеры могут собрать датасеты и улучшить качество агентских шагов.

Экономика. Для подобных задач агент может использовать быстрые и дешёвые модели, что увеличивает его ценовую эффективность. 

Конечно, сценарии могут быть гораздо сложнее: один агент вызывает другого, отдельные шаги запускают дополнительные сценарии. Но в основе остаётся детерминированный цикл.

Именно в этой парадигме мы развиваем новый продукт — Agent Platform. Он позволит предметным специалистам самостоятельно создавать агентов и объединять их в цепочки для автоматизации своих процессов без разработчиков.

Сейчас проводим закрытые пилоты. Скоро расскажем подробнее про работу продукта и откроем запись на демо.

#александр_опрышко
  • 👍 7
  • ❤ 4
More from @inside_ai_tech
  1. Sep 15, 2026Больше возможностей для работы с изображениями в Agent Platform ▪️ Добавили топовые графич…
  2. Sep 10, 2026Эпоха жирного SaaS заканчивается Ещё лет пять назад мы жили так: нужна функциональность —…
  3. Sep 8, 2026Разработали AI-поиск по сотням документов Level Group и получили точность ответов выше 90%…
  4. Sep 1, 2026🔥 Вместе с Selectel собрали коллег на встречу «ИИ-шашлыки: Well done. Доводим AI до окупа…
  5. Aug 20, 2026MCP для Яндекс Трекера пробил 100 звёзд на GitHub⭐️ Когда-то давно мы сделали сервер для с…
  6. Aug 19, 2026Какие процессы можно автоматизировать поверх корпоративной базы знаний от KTS × Selectel И…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →