Почему мы задумались о создании собственной платформы?

Компании, которые к нам приходят, независимо от сферы, сталкиваются с похожими проблемами при создании и внедрении ИИ-агентов на разных этапах в российских реалиях:

Этап подготовки
— Создание инфраструктуры для запуска ИИ-агентов. Сложная настройка серверов, баз данных и окружений разработки.
— Доступ к передовым моделям из РФ. Географические ограничения блокируют доступ к лучшим ИИ-моделям.

Этап запуска агентов
— Быстрое прототипирование и тестирование агента. Отсутствие инструментов для быстрой итерации и проверки гипотез.
— Доведение агента до необходимого и стабильного качества ответов. Сложность настройки промптов и оценки качества работы агента.
— Интеграция с внутренними системами компании (CRM, базы знаний и пр.). Отсутствие готовых коннекторов и сложность кастомной разработки.
— Выполнение 152-ФЗ. Соблюдение требований по защите персональных данных при работе с ИИ.

Этап эксплуатации
— Отсутствие сквозного мониторинга качества. Нет инструментов для отслеживания производительности агентов в реальном времени.
— Улучшение качества ответов в процессе эксплуатации. Сложность непрерывного обучения и адаптации агентов под изменяющиеся требования.

Мы поняли, как им помочь. В рамках другого продукта KTS Smartbot есть платформа Nocode cloud, которая позволяет разворачивать сервисы n8n, supabase и другие. Мы дополнили ее инструментами, которые необходимы для прототипирования, создания и доведения до продакшна агентских решений. Так получился Agent Platform — платформа для быстрой разработки, развертывания и оптимизации ИИ-агентов.

В следующем посте расскажем, что есть внутри платформы и откроем сбор заявок на ранний доступ ĸ Agent Platform.