MCP-сервер для работы с задачами из Yandex Tracker

На прошлых вебинарах мы разобрали, что такое Model Context Protocol (MCP), из каких компонентов он состоит, и как написать собственный MCP-сервер на Python или n8n. 

А недавно мы релизнули свой MCP-сервер для Yandex Tracker. 
Сейчас с его помощью можно решить следующие задачи: 
- получение и поиск очередей
- работа с пользователями
- поиск и фильтрация задач с использованием языка запросов Yandex Tracker
- получение комментариев и связей задач, а также логов времени

Также он поддерживает аутентификацию через OAuth 2.1, что улучшает безопасность и контроль доступа.

В ближайших планах у нас добавить "изменяющие" tool'ы, чтобы можно было создавать задачи, связывать их между собой прямо из LLM. Об этом и о других фичах еще обязательно напишем в канале.

MCP для Yandex Tracker опубликован в репозитории на нашем GitHub. Описали, как его подключить в различные клиенты, включая Claude Desktop, Cursor и другие. И вы уже сейчас можете создать своего агента с этим MCP-сервером.

Будем рады обратной связи тут и на GitHub. Если у вас есть кейс, который не терпится решить на основе агентов, LLM и MCP, обязательно пишите нам — с удовольствием обсудим.