UI-агенты

Сегодня обсудим технологию, которая может серьезно изменить то, как мы взаимодействуем с софтом и автоматизируем рутину: AI-агенты для управления UI.

Представьте себе ИИ, который умеет пользоваться компьютером так же, как человек: видеть экран, двигать курсором, нажимать кнопки и печатать текст​. Именно это делают UI-агенты — автономные инструменты, способные выполнять действия в привычном графическом интерфейсе вместо пользователя. Они могут открывать приложения, браузеры и другие системы и работать с ними без специальных API.

Уже существует несколько вариантов реализации таких UI-агентов:

- Anthropic Claude (Computer Use): Claude 3.5 получила экспериментальную функцию «Computer Use», которая позволяет отдавать модели команды работать с компьютером через виртуальный рабочий стол. Это первая крупная AI-модель с такой способностью, и пока она в бета-режиме.

- OpenAI Operator: новый агент от OpenAI, который самостоятельно открывает встроенный браузер и выполняет в нем задачи по инструкции пользователя.

- Browser Use: открытая платформа, делающая веб-сайты «понятными» для AI-моделей. Этот инструмент подключается к браузеру и предоставляет ИИ структурированное представление страницы (включая распознавание элементов интерфейса), чтобы модель могла навигировать по сайту, кликать по ссылкам, вводить данные в поля и т.д.

🤔 Где это можно применить? Практически где угодно. Немного сузим круг и поговорим о том, как можно использовать UI-агенты бизнесу:

- Robotic Process Automation (RPA) и работа с legacy-системами: RPA давно использует скрипты для эмуляции действий человека в интерфейсе. Интеллектуальные UI-агенты выводят эту идею на новый уровень.

- Тестирование ПО: автоматизация регрессионного и UI-тестирования, проверка пользовательских сценариев без написания сложного кода.

- Сбор данных: автоматический парсинг сайтов и приложений, где нет готового API.

По сути, это возможность создать «макросы нового поколения», которые понимают естественный язык и могут адаптироваться к изменениям в интерфейсе.

🧐 А есть примеры? Да пожалуйста. Вот вам кейс Duolingo: автоматизация UI-тестирования

Вместо того чтобы разрабатывать регрессионные тесты, команда QA в Duolingo стала описывать шаги тест-кейса на естественном языке, а mobileboost.io сам выполнял эти шаги на эмуляторе устройства​. В результате удалось сократить объем ручных регрессионных тестов примерно на 70%​.

И напоследок предлагаю взглянуть, как работает UI-агент в реальном времени. Впечатляющая штука.