Максим Иноземцев | Личный канал

Обычно мы разговариваем с нейросетью так: вываливаем задачу одним сообщением и ждём результат. А потом удивляемся, почему вышло мимо - то слишком общо, то не про то. Причина простая: она угадывала, чего вы хотите, потому что вы не рассказали. Есть приём, который переворачивает это с ног на голову.

Вместо того чтобы объяснять всё самому, поручите нейросети вас расспросить. Добавьте к задаче одну фразу: «Прежде чем отвечать, задай мне уточняющие вопросы, чтобы понять, что мне действительно нужно». И дальше она сама спросит про детали, о которых вы бы и не подумали.

Работает это неожиданно сильно. Просите помочь с письмом - она уточнит, кому оно, в каком тоне, чего вы хотите добиться. Планируете поездку - спросит про бюджет, компанию, что вам вообще нравится. Вы отвечаете на конкретные вопросы, это легко, и на выходе получаете не универсальную заготовку, а решение под вашу ситуацию.

Это как разница между продавцом, который сунул вам первую попавшуюся вещь, и тем, кто сначала спросил, что вы ищете. Второй попадает в цель куда чаще.

Запомните эту фразу про уточняющие вопросы и добавляйте к любой задаче посложнее. Пары минут на ответы хватает, чтобы результат стал ощутимо точнее.

Кто автор произведения, созданного вместе с искусственным интеллектом?

Гарвардская школа права (Harvard Law School) опубликовала интересную дискуссию “Who Owns AI-Created Works? Copyright after Thaler v. Perlmutter”, посвященную одному из наиболее сложных вопросов современного авторского права - охране произведений, созданных с использованием генеративного искусственного интеллекта.

В обсуждении принимают участие профессора Harvard Law School Christopher Bavitz и Rebecca Tushnet, а также профессор Boston University Jessica Silbey.

Отправной точкой для разговора стало дело Thaler v. Perlmutter, в котором американские суды подтвердили, что авторско-правовая охрана предполагает наличие творческого вклада человека: произведение, автономно созданное искусственным интеллектом без такого участия, не может получить авторско-правовую охрану. Однако значительно сложнее определить правовой режим промежуточных случаев, когда человек активно участвует в процессе генерации.

Достаточно ли подробного промпта для возникновения авторства? А нескольких десятков последовательных промптов? Имеет ли значение выбор человеком одного изображения из множества сгенерированных вариантов? Что меняется, если пользователь самостоятельно редактирует полученный результат?

Все эти вопросы получили подробное освещение в рамках дискуссии.

Вечер, есть хочется, а в голове пусто: вроде в холодильнике что-то лежит, но что из этого сделать - непонятно, и рука уже тянется заказать доставку. Знакомо? Тогда попробуйте другое: откройте холодильник и сфотографируйте его нейросети.

Современные ИИ умеют смотреть на фото. Сделайте снимок полок, загрузите в ChatGPT или GigaChat и напишите: «Вот что у меня есть. Предложи три блюда, которые можно приготовить из этого, без похода в магазин». Нейросеть разглядит продукты и выдаст варианты, часто с короткими рецептами.

Дальше можно капризничать сколько угодно. «Давай что-нибудь побыстрее, у меня двадцать минут». «Без мяса». «Чтобы ребёнок точно съел». «А что приготовить на эти продукты из другой кухни, надоело привычное». Нейросеть подстроится под ваши условия, а не просто выдаст первый попавшийся рецепт из интернета.

Работает это не только с холодильником. Сфотографируйте полку с крупами и специями - получите идею ужина из того, что пылится в шкафу. Снимок продуктов перед отпуском поможет придумать, что доесть, чтобы не выбрасывать. По сути, у вас появляется тот самый друг, который заглядывает в холодильник и говорит: «Да тут же на отличный ужин всё есть».

Ребёнок замолкает над телефоном, а там не игра и не мультики - он увлечённо переписывается с нейросетью. Спрашивает, как дела в школе, рассказывает про поссорившихся друзей, делится тем, что вам, может, и не рассказал бы. Мило и удобно, ребёнок при деле. И тут же в голове родителя загорается лампочка: а что это вообще такое и куда всё уходит.

Вопросов на самом деле два, и оба важные. Первый - данные. Всё, что ребёнок печатает боту, оседает на серверах сервиса: его имя, возраст, школьные истории, переживания. Детские приложения и чат-боты - зона, где правила только формируются, и что именно собирается, часто написано мелким шрифтом в соглашении, которое никто не читал. Второй вопрос тоньше - привязанность. Нейросеть всегда рядом, всегда поддержит и никогда не осадит, и ребёнок легко начинает воспринимать её как друга, а не как программу.

Мир это уже заметил. Крупные сервисы вроде CharacterAI закрыли свободное общение с ботами для тех, кому нет восемнадцати, и добавили родительский контроль. В России обсуждают ограничения доступа к чат-ботам для подростков. Правила догоняют технологию, но пока догоняют - граница во многом на вас.

Что реально сделать. Проверьте возрастные ограничения приложения и настройки приватности, посмотрите, чем ребёнок там занимается, не из контроля, а из интереса. И проговорите с ним простую мысль: нейросеть - удобный помощник в учёбе и играх, но не друг и не тот, кому стоит выкладывать всё о себе. Живых друзей и вас она не заменяет.

Граница проходит не там, где мы запрещаем, а там, где объясняем. Ребёнок, который понимает, что за дружелюбным ботом стоит компания и её серверы, куда защищённее того, у кого просто отняли телефон.

Представьте: звонок, и в трубке голос дочери или мамы, до дрожи знакомый, а голос плачет и просит срочно перевести деньги, потому что беда. Вы узнаёте родного человека мгновенно, сердце ухает вниз, руки уже тянутся к карте. И именно на эту секунду всё и рассчитано, потому что голос может быть поддельным.

Клонировать чью-то речь сегодня можно с нескольких секунд аудио - хватит одного голосового в мессенджере или ролика из соцсетей. Дальше нейросеть говорит этим голосом что угодно. Схема всегда бьёт в одну точку: близкий человек якобы в беде, срочно нужны деньги, и ни в коем случае не вешайте трубку и никому не звоните. Спешка и страх выключают у нас проверку, на это и весь расчёт.

Защита до обидного простая, но работает. Договоритесь с семьёй о кодовом слове - обычном слове, которое знаете только вы, и спрашивайте его при любой просьбе о деньгах по телефону. Настоящий родственник ответит, подделка растеряется. А само правило ещё проще: получили тревожный звонок - положите трубку и перезвоните человеку сами, на его обычный номер. Живой родной голос на том конце снимет все вопросы за десять секунд.

Кстати, тот же трюк работает не только с голосом, но и с видео: поддельный звонок «от начальника» или «от банка» уже не редкость. Как распознать подделку голоса и видео за минуту, собрал в отдельной памятке, ссылка в закрепленном сообщении.

Признайтесь, было: решили отменить подписку, которой не пользуетесь, зашли в настройки - и как в лабиринте. Кнопка отмены прячется где-то на седьмом экране, сервис обиженно спрашивает «вы точно уходите?», подсовывает скидку, а карту забыть отказывается. Это не вы бестолковые, это так задумано - чем дольше вы плутаете, тем дольше капают денежки. Приём даже имеет имя: тёмные паттерны.

Хорошая новость: этим летом расклад поменялся. С 1 марта 2026 года в России действует закон, который прямо обязывает сервисы играть честно. Кнопка отписки должна быть на виду, а не спрятана. Карту можно удалить прямо в личном кабинете, без унизительных переписок с поддержкой. А списывать после вашего отказа сервис больше не вправе - для нового платежа он обязан снова спросить согласие.

Что делать на практике. Зайдите в личные кабинеты стримингов, приложений и курсов, найдите раздел «Подписки» или «Оплата» и проверьте, за что с вас капает. Отменяя, обязательно сделайте скриншот подтверждения - это ваше доказательство, если списание всё же произойдёт. И помните: идти за отменой нужно к самому сервису, а не в банк, карта привязана у них.

Кстати, скрытая кнопка отписки - лишь один из десятков приёмов, которыми в интернете подталкивают вас действовать против своих интересов. Как распознавать их и защищать свои данные и деньги, собрал в отдельной памятке по цифровой самообороне, ссылка в закрепленном сообщении.

Менеджер пишет «пришлите фото паспорта для оформления», и вы, не отрываясь от дел, щёлкаете и отправляете прямо в чат. Секундное дело, кто вообще об этом задумывается. А стоило бы: этот снимок не растворится, когда разговор закончится, он у них останется. Насовсем.

Отправленный документ оседает сразу в нескольких местах: в переписке мессенджера, в облаке компании, в телефоне менеджера, иногда в рабочих чатах, куда его переслали «для оформления». Вы отдали одну копию, а живёт она уже в пяти. И контроль над ней вы потеряли в момент отправки - удалить у себя не значит удалить везде.

Представьте, что раздали ксерокопии паспорта десятку прохожих с просьбой подержать. Примерно это и происходит, только цифровые копии не выцветают и не теряются, а спокойно ждут своего часа - например, утечки базы компании.

Что делать на практике. Без крайней необходимости не отправляйте документы в мессенджеры. Если без этого никак, спросите, есть ли у компании защищённая форма загрузки. А на самой копии сделайте пометку прямо поверх фото: «для [название компании], [дата]» - тогда всплывшим где-то ещё снимком мошеннику воспользоваться куда сложнее.

Полностью избежать передачи документов не выйдет, жизнь есть жизнь. Но одна привычка - помечать копии и не слать их куда попало - заметно снижает риск, что ваш паспорт заживёт своей жизнью.

Знаете это чувство, когда компьютер выдаёт окно с ошибкой, а там набор слов, каждое из которых вроде русское, но вместе - полная бессмыслица? И рука сама тянется написать другу с подписью «сорян, у тебя минутка есть?». Так вот, друга можно не беспокоить - покажите эту ошибку нейросети.

Современные ИИ умеют не только читать текст, но и смотреть на картинки. Сделайте скриншот или сфотографируйте экран, загрузите в ChatGPT или GigaChat и спросите: «Что означает эта ошибка и как её исправить простыми словами». В ответ получите не сухой код, а человеческое объяснение и шаги по починке.

Работает это далеко не только с ошибками. Непонятный пункт в квитанции, странный график в отчёте, схема сборки мебели, состав на этикетке, показания счётчика - всё, что проще показать, чем описать словами. Сфоткали, спросили, разобрались.

Одна оговорка. На важных вещах - медицинский анализ, юридический документ, крупный чек - относитесь к ответу как к первому приближению, а не к вердикту. Нейросеть подскажет, куда смотреть и что примерно значит, но финальное слово в серьёзных вопросах за живым специалистом.

По сути, у вас в кармане теперь тот самый друг, который во всём разбирается и всегда готов объяснить. Только отвечает сразу, в любое время суток и не вздыхает в трубку.

Предприниматель - это человек-оркестр, который одновременно играет на всех инструментах и ещё продаёт билеты. Дел сотня, на многие жалко времени, но и бросить нельзя. Хорошая новость: часть из них нейросеть закроет за вас уже завтра. Вот пять, с которых стоит начать.

Описания товаров и услуг. Скиньте характеристики и попросите: «Напиши продающее описание для [товар], коротко, по-человечески, без штампов». Десять карточек, на которые ушёл бы день, готовы за полчаса.

Ответы клиентам. Соберите частые вопросы и попросите нейросеть заготовить вежливые ответы. Правите под себя - и у вас готовые шаблоны на типовые обращения, вместо того чтобы каждый раз сочинять с нуля.

Посты для соцсетей. «Сделай 5 идей постов про [ваш продукт] и распиши один подробно». Не финальный текст, а рыба, которую вы дорабатываете. Чистый лист больше не пугает.

Разбор отзывов. Вставьте кучу отзывов и попросите: «Выдели главные жалобы и что хвалят чаще всего». Это как нанять помощника, который за минуту прочитает сотню комментариев и перескажет суть, пока вы наливаете кофе. Видно, что чинить в продукте, без ручного вычитывания.

Черновики документов. Коммерческое предложение, письмо партнёру, структура договора. Нейросеть даёт каркас, вы наполняете. Важное правило: то, что несёт юридические последствия, показывайте живому юристу, ИИ тут готовит черновик, а не заверяет.

Смысл не в том, чтобы отдать бизнес нейросети, а в том, чтобы снять с себя рутину и высвободить время на то, что правда требует вас.

Осваивать новую тему через гугл - это как искать одну деталь на блошином рынке: вокруг горы всего, половина сломана, половина не то, а продавцы спорят друг с другом. Десяток вкладок, статьи вперемешку, часть устарела, и через час в голове каша. А можно иначе - разобраться в одном разговоре с нейросетью, если правильно её вести.

Секрет в том, чтобы не задавать один большой вопрос, а идти по шагам. Начните с простого: «Объясни [тему] так, будто я слышу о ней впервые, без сложных терминов». Получите общую картину на человеческом языке.

Дальше углубляйтесь. «Разбери подробнее вот этот момент», «приведи пример из жизни», «а как это работает на практике». Нейросеть подстраивается под ваш уровень и ведёт от простого к сложному, а не вываливает всё сразу.

Теперь проверьте себя. Попросите: «Задай мне пять вопросов по теме и скажи, где я плаваю». Это включает совсем другой режим - вы не просто читаете, а закрепляете, и сразу видно, что недопонято.

И держите в голове одно из прошлых правил: на важных фактах просите ссылки и перепроверяйте. Нейросеть - отличный проводник в новую тему, но не последняя инстанция.

За полчаса такого диалога вы поймёте тему лучше, чем за вечер бессистемного чтения. Не потому что нейросеть умнее гугла, а потому что она объясняет лично вам и ровно в том темпе, который вам нужен.

Хочу поделиться с вами интересным фрагментом интервью «крестного отца ИИ» Джеффри Хинтона.

Я знаю, что у нас тут бОльшая часть аудитории взрослая и, полагаю, у многих есть дети и внуки, поэтому будет особенно полезно.
Если вкратце - речь о том, что делать молодежи в условиях внедрения ИИ и что происходит на западных рынках труда.
Учитывая общие тенденции - подобные изменения могут прийти к нам спустя непродолжительное время.

Ролик на английском, поэтому пишите в комментариях - хотели бы вы получить от меня обзоры на подобные интервью с переводом и комментариями?

Ссылка на интервью.

Честно говоря, не ожидал такой спрос на статью выше!
Приятно. Еще приятнее, что вы об этом активно говорите - комментарии и личные сообщения каждый день пополнялись новыми просьбами выложить статью.
Без лишних предисловий - ловите ссылку на нашу статью!
Пишите в комментариях, интересно ли вам читать больше научного контента🔥

Вы наверняка ловили этот холодок от заголовков в духе «ИИ заменит всех». Выдыхайте. Целую профессию нейросеть забирает редко - куда чаще она откусывает отдельные куски работы. И то, насколько вы в безопасности, зависит не от строчки в трудовой, а от того, из чего реально состоит ваш день.

Разобраться можно за один вечер, на бумаге. Выписываете 7-10 дел, из которых состоит ваша неделя. Помечаете, что нейросеть скоро будет щёлкать быстрее вас, а что держится на живом человеке - переговоры, сложные решения, ответственность за результат. Потом выбираете один навык на старт, и план на месяц показывает, как втянуться без выгорания.

В конце вместо паники - ясная картинка, что делать именно вам. И речь не о том, чтобы всё бросить и уйти в программисты. Ваш опыт никуда не делся, вы просто достраиваете поверх него новый навык. Гнуть можно только то, что уже крепкое - так что этот самый опыт вам не мешает, а держит.

Само упражнение, с таблицей задач и планом на 4 недели, забирайте по ссылке. Нужны лист, ручка и сорок минут вечером.

Почему ЕС так и не смог принять Директиву об ответственности за ИИ?

Вышла наша новая статья в июльском номере журнала «Закон».

В последние годы тема ответственности за вред, причинённый с использованием искусственного интеллекта, стала одной из самых обсуждаемых в юридической литературе. Однако многие публикации ограничиваются общими рассуждениями о перспективах регулирования, практически не анализируя конкретные законодательные решения и причины их неудач.

В нашей статье мы решили пойти другим путём и подробно разобрали один из самых амбициозных европейских проектов последних лет - Директиву ЕС об ответственности за ИИ, которая в итоге так и не была принята.

В частности, показываем, что проект:

✔️ практически не учитывал большие языковые модели, такие как ChatGPT и GPT-4;
✔️ не решал проблему «множества рук», когда в создании и работе системы ИИ участвует множество лиц;
✔️ устанавливал настолько узкие условия для применения презумпции причинно-следственной связи, что воспользоваться ею на практике было бы крайне сложно.

Этот пример хорошо показывает, насколько непросто адаптировать классические институты частного права к технологиям искусственного интеллекта.

Поскольку журнал распространяется по подписке, полный текст не могу разместить в открытом доступе.

Если статья вас заинтересовала - напишите в комментариях или личные сообщения.

«Топ-менеджера уволили за разглашение тайны через нейросеть»

Ровно то, о чем я уже не раз говорил в своих видео. Тут как раз ситуация, когда сотрудник не только раскрыл коммерческую тайну, но и передал её трансгранично. Таким образом ему могут предъявить сразу два обвинения.

Поэтому общаясь с нейросетями будьте внимательны и осторожны с тем, что им сообщаете.

Многие говорят с нейросетями откровеннее, чем с коллегами. Спрашивают, как обойти условие в договоре, что ответить недовольному клиенту, можно ли уволить сотрудника без проблем. Кажется, что это разговор наедине с программой. Это не так.

Ваша переписка с ботом хранится на серверах компании, и доступ к ней не такой закрытый, как вы думаете. В США суды уже не раз обязывали выдавать историю чатов с ChatGPT как доказательство в спорах: по трудовым делам, по бизнес-конфликтам. Тайна общения с адвокатом на чат-бот не распространяется, для закона это просто переписка с чужой компанией. Глава OpenAI и сам предупреждал: то, что вы написали нейросети, при необходимости могут затребовать через суд.

Звучит как чужая история, но логика касается каждого. Вы выкладываете боту то, что не сказали бы вслух, и думаете, что это исчезает. А оно остаётся записью, у которой есть владелец и которую при споре могут поднять. Удалить из своего окна не значит стереть с серверов.

Простое правило на каждый день: не пишите чат-боту того, что не хотели бы увидеть зачитанным вслух при свидетелях. Нужно обсудить рискованный или деликатный вопрос - для этого по-прежнему есть живой юрист, разговор с которым закон как раз защищает.

Готовил сценарий к новому ролику и наткнулся на одну интересную таблицу (прикрепил ниже).
Спрос на ИИ навыки среди пользователей и компаний.
Только за один 2024 год этот спрос среди корпораций вырос почти в 4 раза. Обратите внимание - тогда еще не было всеми любимого клода, хигсфилда, кодекса в привычных нам сегодня форматах. Напомню - в 2024 мы только начинали внедрять ChatGPT в нашу жизнь. А сегодня с нейросетями знакомы буквально все.

Вывод достаточно традиционный - либо изучай нейросети, либо учись на сварщика, если хочешь остаться на работе.
Очень жду сейчас аналогичный отчет за 2025 год - боюсь представить, какие там будут цифры, учитывая события в конце весны с Claude Fable (кто не в курсе - эта модель нейросети оказалась настолько мощной, что её потребовал заблокировать аж сам Пентагон).
Так что искренне желаю вам найти пару свободных часов в неделю на изучение нейросетей хотя бы на базовом уровне.

Пишите в комментариях свои мысли на этот счет и интересно ли вам, чтобы я сделал полный разбор отчета про нейросети.