TGViewer
Вездесущий ИИ | Лучшие нейросети Вездесущий ИИ | Лучшие нейросети @ii_papka · 2.71K subscribers
Post #818 609
💬 У ИИ память как у рыбки ... Что делать, настраиваем память для ИИ

Собираешь данные поэтапно в чате, а при переходе в новый чат все по-новой. Как с этим быть? Всего есть два пути


1. Промптинг
Вместо того, чтобы каждый раз объяснять нейросети, какая задача, кто я такой, какая цель, какой контекст, нужно собрать фундаментальный файл с правилами и всеми данными.

Кстати, что-то подобное я уже делал тут: https://t.me/ii_papka/673

К примеру, для генерации карточки товара нужно:
— Цвета, описание стилей, какие элементы использовать, а какие нет
— Подборка хороших карточек
— Подборка плохих карточек
— Описание характеристик
— Логотипы, чтобы их нанести на карточку
— Хорошие офферы и слабые офферы, чтобы ИИ вставила лучший
— И прочие данные (срок доставки, фирма ... )

Всю эту информацию в идеале хранить в каком-то одном удобном месте, чтобы можно было быстро скопировать: на своем ПК, в Notion / obsidian / просто заметках


Но есть минус ...
Контекстное окно не резиновое. Оно может начать забываться, если закинуть сильно много данных, но есть и другое решение!

2. Через RAG
RAG - это фактически безлимитная база знаний для ИИ, но она работает особым хитрым образом

Процесс под капотом
— Дробление. Все базы знаний, PDF-ки и регламенты автоматически режутся на Х небольших кусков (чанков)
— Оцифровка (Векторизация): Каждому куску присваивается числовой вектор. Смысл текста превращается в математические координаты
— Поиск: Когда задается вопрос, он тоже становится вектором. Алгоритм математически сравнивает его с базой и достает релевантные куски текста под запрос
— Генерация: Эти найденные сырые абзацы подкидываются нейросети вместе с вопросом. ИИ читает их и выдает ответ, опираясь строго на введенные данные

Резюме
— Для простых задач хватит хорошего файла-промпта
— Для создания полноценного цифрового сотрудника, который помнит всё — нужен RAG

А КАК СОЗДАТЬ RAG
собираем 25 👍👍👍 и я расскажу как создается RAG подробнее

👍 — гайд все ближе и ближе

🪐 Вездесущий ИИ | Чат с админом | Консультация
More from @ii_papka
  1. Sep 24, 2026🥾 Разгоняем тяжелую модель в 2–2.5 раза через спекулятивный декодинг Берем основную рабоч…
  2. Sep 24, 2026Сидите на бесплатной версии AI и думаете, что вам хватит? Проверьте себя по четырём пункта…
  3. Sep 23, 2026⚡️ Как ускорить локальный ИИ в 2–3 раза без покупки новой видеокарты Стандартный GGUF — ме…
  4. Sep 22, 2026🐈 Нейроморфные процессоры — Loihi от Intel Labs. Что это за демон? АРХИТЕКТУРА СЕЙЧАС ⬇️…
  5. Sep 21, 2026💻 Codex Remote — лучшая фича за последние годы Оставил ноут / комп включенным, подключил…
  6. Sep 20, 2026🧑‍🎓 Рассматриваешь курс по ИИ? Это какой-то бред ... Зачем тратить деньги на то, что дос…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →