ИИ Культура | Андрей Улитин

AI меняет архитектуру. Но что он делает с архитектурным бизнесом? 🤖

Нейросети уже забирают на себя часть рутинных задач. Но вместе с этим меняется и то, как устроено само бюро.

9 сентября в 18:30 обсудим это на онлайн-встрече МАРШ вместе с тремя экспертами индустрии:
— Екатериной Пановой, основателем Plan The Best и куратором программы «Бизнес-управление проектным бюро»;
— Алиной Черейской, архитектором, партнером SA lab и куратором программы «Нейросети в архитектуре»;
— Андреем Улитиным, основателем светового бюро LUMOS и экспертом по внедрению AI в бизнес-процессы.

О чем поговорим:

🔵какие процессы уже можно передать AI;
🔵 нужны ли бюро большие команды в новой реальности;
🔵 какие навыки становятся важнее для архитектора;
🔵 как сохранять критическое мышление и человеческий подход, когда часть решений принимает алгоритм.

9 сентября, 18:30, онлайн
⛓️‍💥 Присоединиться

Приглашаю на интересную онлайн встречу. Будут подниматься интересные вопросы, без пустого перегона

Claude Code для инженерного КП: ИИ Кейс в строительстве

Алексей Ахатов, «Фибрикс»: подготовка КП по разной рабочей документации — скорость подготовки в 3 раза, экономия в рублях 15к вместо 120к, выше точность и управляемость.

Он не настраивал агента на живом процессе. Сначала довёл восемь комплектов до идеала руками и передал машине как образцы: «вот как это должно быть». Обычно автоматизируют как есть — и получают быстрый кривой процесс вместо медленного. Машина порядок не наводит, она его тиражирует.

В ролике — карта процесса ролями, контролёр с блокирующим вердиктом, границы машины.

Claude Code для инженерного КП: ИИ Кейс в строительстве

Чтобы посмотреть, жмите на название — оно скопируется. Вставьте в поиск YouTube 👆

Запись с защиты на выпускном курса «Терра». Цифры — с согласия Алексея.

Посчитайте, сколько дней в месяц съедает ваш самый неприятный процесс.

Пока Opus 5 падал с 529, я поймал себя на мысли

Сегодня — размышление, а не кейс: чем эксперт с ИИ отличается от эксперта без ИИ. В конце — первый выпуск новой рубрики «Культурные Ключи»: короткий приём, который можно забрать сразу. Если работаете с моделями каждый день — листайте сразу к ключу.

Вышел Opus 5, все ринулись тестировать, и он начал падать с ошибкой 529 — серверы перегружены. Бесит, конечно. Но пока я в очередной раз ждал, поймал себя на мысли.

Я ведь раньше не думал, что почти всё, что я делаю, делается через ИИ. Процессы, маркетинг, проекты, обучение, аналитика. Ремонт скутера. Переустановка драйверов на винде для мамы. Это уже не инструмент в работе — это среда, в которой я живу. И заметил я это не когда всё работало, а когда отвалилось.

💼 Недавно выступал на мериоприятии от команды НИША — архитектурные визуализации с помощью ИИ. В зале передовые бюро с всей страны, много философских диспутов: сможет ли модель однажды сама выдавать такие решения, что эксперт уйдёт на второй план и рынок обрушится.

И вот что важно: все практикующие говорили одно — первична экспертиза человека, который управляет ИИ. Слабый эксперт с ИИ сделает слабые решения и скажет, что всё это фигня, модели ещё сырые. А серьёзный знает детали: чем отличный продукт отличается от хорошего — не от плохого, а именно от хорошего. Он видит мелочи. И когда выдаёт эту деталь в задачу — получает результат.

Но по-честному, и это уже не про зал, а про рынок в целом: со стабильностью результата беда почти везде. Моя работа как раз здесь — разобрать процесс по винтикам и параллельно понимать, как устроена архитектура моделей.

Я не программист, опыта в коде у меня ноль. Просто люблю учиться. Для себя разделил всё на два слоя: экспертиза применения — как строим взаимодействие с моделью, как устроена мультиагентная система, как организована память; и техническая часть — что у системы под капотом. Революции тут буквально каждые три месяца.

Инсайты взаимодействия с моделью накапливаются на опыте — их не прочитаешь заранее. А техническая часть должна быть закрыта: либо знакомым специалистом на аутсорсе, либо помощником, который собирает данные и помогает обновлять систему.

И разрыв между теми, кто освоил мультиагентные системы, и экспертами, которые держатся консервативных взглядов, растёт по экспоненте. Это не про «успеть в тренд», это арифметика: тот же человек, другая производительность.

🔠🔠 Культурные Ключи 1️⃣ — декомпозиция задачи

Договоримся так: каждое размышление теперь завершаю одним приёмом, который можно применить сегодня же.

Первый ключ — навык декомпозировать задачу. Обычно про него говорят из-за контекстного окна: не переполняй, следи за «протуханием» контекста. Правда, но не главное.

Главное вот в чём. Отваливается VPN, или, как сейчас, перегружены серверы — и модель падает. После перезапуска она перечитывает весь контекст заново (в агентных средах вроде Claude Code это особенно заметно, в обычном чате не видно, но платите тем же). Токены сгорают, лимиты выжигаются. Один обрыв на большой неразбитой задаче стоит дороже, чем кажется.

Поэтому качайте декомпозицию. Даже когда не знаете, как задача будет решаться, — на блоки её разбить примерно можно почти всегда.

Дальше идёт вторая половина навыка: как переходить в новое контекстное окно, не теряя нить. У меня для этого свои скиллы — Save и Handoff. Поделюсь позже, тема большая.

А начать можно с одного: перестать давать модели задачу целиком.

Всем результат!

🗓 25 июля
⭐️ Нижний Новгород, Дом Архитектора
🎤 НИША: конференция, посвящённая искусственному интеллекту в архитектуре

Месяц до AI-события лета, друзья

От команды Люмос выступит Андрей Улитин — руководитель отдела маркетинга — с темой: «AI-дорожная карта: от личного чата до автоматизации отдела».

Поговорим не про хайп вокруг нейросетей, а про то, как мы используем их в ежедневной работе. В Люмос AI давно перестал быть экспериментом и стал частью бизнес-процессов.

➡️ Полная программа — на сайте: https://nisha.team/knowledge/44

Вход свободный, но нужно зарегистрироваться.

И да, организаторы — команда НИША — обещают не только AI-темы, но и real-чилл с ящиком черешни 🍒

Транскриция аудио и голосовой набор

Пару раз в неделю стабильно прилетают такие сообщения в личку, поэтому делаю мини-пост и забываю про это.

Голосом накидывать ТЗ и промпты тупо быстрее, чем печатать. Сервисов оч много, но по сути они делают одно и то же, так что не буду грузить списком на весь экран. Вот мой короткий расклад:

Сидишь на маке - MacWhisper.

Сам на нём, вопросов ноль. Локальный, всё крутится на устройстве, в облако ничего не улетает. Диктовка по хоткею в любом приложении плюс транскрибация созвонов и кружков. Бесплатной версии хватает. В настройках качаете модель Large v3 Turbo. Настройки на скриншотах.

Nexara - для продакшен и работы через API
Очень простой, но качественно работающий сервис. Цена по низу рынка, русская разработка (соответственно без проблем с оплатой и прочих танцев), очень легко интегрируется в агентами по API. Есть диарезация (это про разделение на спикеров, а не про стул;)

На винде и платить не хочешь - Win + H. Встроенная голосовая печать, говорят она за пару лет реально подтянулась. Работает по всей системе, бесплатно.

Кому в кайф диктовать вместо печати, забирайте ⚡️

ИИ Культура | Андрей Улитин pinned a photo

Смонтировал выступление с Форума Строительного клуба — 38 минут плотного опыта, как мы прошли от чата GPT до собственной мультиагентной системы за год.

🔣 [ССЫЛКА НА ВИДЕО]

Внутри:

💡 Три ключевых кейса разобрали: калькуляция КП (час → 4 минуты, ноль ошибок), Резюме переговоров с подгрузкой в Б24 с психопортретом клиента, Анализ 83 конкурентов за пару дней под стратсессию.

💡 Действие ≠ результат. Главный фильтр AI-внедрений — без него фишечки сжирают деньги/время, а компания на том же месте

💡 4 опоры архитектуры и 5 принципов трансформации, через которые строится устойчивая система AI для бизнеса (этого нет в интернетах)

💡 4 этапа AI-трансформации с конкретными шагами для каждого — где вы сейчас и что делать прямо сейчас, чтобы перейти на следующий


В этом видео я максимум опыта. Только твёрдые данные, никакой пустой теории.

🔣 Приложил презентацию. Обращайте внимание на белые слайды — это простые шаги, как двигаться к AI-трансформации команды и компании системно и результативно.

Всем результат!