Судя по откликам формат пост - история и кейс работает. Поэтому продолжу 🤓
Я внедрял ИИ-инструменты и вот что реально работает, а что нет с моей точки зрения
Работает:
1️⃣ Промпт-библиотека под конкретные задачи
Не «попробуй ChatGPT или Claude», а конкретные промпты под конкретные задачи: описание карточки товара, шаблон email-рассылки, структура аналитического отчёта. Это можно стандартизировать и передать команде.

2️⃣ Human-in-the-loop для качества
AI генерирует, человек редактирует. Не наоборот. Главная ошибка — убрать человека из процесса совсем. Появляются ошибки, которые разрушают доверие к инструменту. Вижу, как многие компании сейчас говорят - вот уберу Васю, заменю на ИИ и все полетит. Конечно полетит, только в тар - тарары. И даже новомодные агенты без человека не сработают: уберут рутину, автоматизируют постинги и все, что можно автоматизировать. Но человека - нет

3️⃣ Автоматизация повторяющихся отчётов
Еженедельные дашборды, которые собирались вручную 2–3 дня — теперь готовы автоматически. Это не AI в узком смысле, но это та же логика: убираем ручной труд там, где он не добавляет ценности. Тот же Claude собирает отличные отчеты просто втягивая в себя все через API. Но, что очень важно, безопасность данных и передачу их в открытые источники никто не отменял!

Точно не работает

❌ «Внедрить AI» как проект без владельца
Если нет конкретного человека, который отвечает за результат — ничего не приживётся. Давайте внедрим ИИ - это просто мысль, а не конкретная задачка.
❌ Внедрять сразу везде
Начните с одной функции, получите результат, покажите команде. Потом масштабируйте. Иначе уровень доверия в команде к новым инструментам будет очень низким.

Ну а в целом - уже давно пора внедрять даже самые простейшие ИИ инструменты.
Вы уже пользуетесь или пока относитесь скептически? Нужен курс по ИИ?

Делитесь мнениями :)