Голосовые ИИ-тренажёры, которые учат говорить с клиентами и кандидатами. Два кейса Т-Банка

Продолжаем серию публикаций «Полезный понедельник», в которой делимся кейсами победителей Премии Digital Learning 2025!

⭐️Сегодня — сразу два проекта каманд Т-Банка в номинации «Тренажёры и симуляторы»:

1️⃣ 🔤🔤🔤🔤🔤 «Голосовой ИИ-тренажёр, который меняет правила игры»

2️⃣ 🔤🔤🔤🔤🔤 «Голосовой тренажёр на базе ИИ для отработки возражений и роста продаж»


Главная идея

💥ИИ-тренажёр — это безопасная среда, где сотрудник может много раз отработать сложный диалог, ошибиться без риска для бизнеса, получить обратную связь и постепенно выйти на уверенную коммуникацию.

Важный принцип — safe to fail: сотрудник может пробовать разные формулировки, искать свой стиль общения и тренироваться без риска испортить клиентский опыт.


Кейс 1. Тренажёр для рекрутеров массового найма

Проект создан для рекрутеров, которые работают с большим потоком кандидатов на массовые позиции.

Перед командой стояла задача:
помочь рекрутерам перейти от формального общения к живому диалогу и научиться гибко отрабатывать возражения кандидатов на любом этапе взаимодействия.

Такие ситуации невозможно закрыть универсальным скриптом. Возражения разные, кандидаты разные, стиль общения тоже должен оставаться естественным.

Команда создала голосовой ИИ-тренажёр, где рекрутер формулирует ответ сам.

Что получилось

🔔 +20% успешных звонков с отработкой возражений.
✔️+30% случаев, где рекрутер использует логичные и уместные аргументы.
🙂 +40% проявлений эмпатии при присоединении к возражениям.
📉 Снижение затрат на обучение примерно на 30%.

Кейс 2. Тренажёр для роста продаж

Проект направлен на сотрудников офлайн-продаж, которые работают на точках партнёров, в том числе в условиях ограниченного доступа к интернету и высокой ценности каждого клиентского контакта.

Заказчик хотел сократить срок выхода на целевой показатель: с трёх месяцев до полутора. Ключевая зона роста — уверенная отработка возражений по пакету продуктов.

Как устроено решение

➖В тренажёре нет готовых ответов.
➖Сотрудник слышит возражение клиента и отвечает голосом так, как сделал бы это в реальной работе.
ИИ оценивает ответ по ключевым смыслам, даёт обратную связь и предлагает пример более точной формулировки.
➖Диалоги построены по трём веткам с разными типами клиентов, продуктов и возражений.
В каждой ветке — не менее пяти возражений, которые отрабатываются как самостоятельные элементы навыка.

Что получилось

Команда смогла измерить не только учебный результат, но и бизнес-эффект: после внедрения тренажёра выросло проникновение дополнительных продуктов на один выданный основной продукт.

Особенно важно, что инструмент, который изначально создавался для телефонных продаж, удалось адаптировать под офлайн-канал. После теста голосовые тренажёры начали масштабировать и на другие направления.

Главный вывод

Оба кейса Т-Банка показывают: тренажёр работает, когда он встроен в реальный рабочий процесс, построен на живых кейсах и не заставляет человека заучивать скрипт.

ИИ здесь не заменяет обучение и не оценивает «красивость речи». Он помогает сотруднику тренироваться, получать быструю обратную связь и увереннее действовать в реальных разговорах.

🖥 Читайте полный текст кейса Голосовой тренажер на базе ИИ для отработки возражений и роста продаж

👀 Смотрите выступление Голосовой тренажер на базе ИИ для отработки возражений и роста продаж
👀 Смотрите выступление Голосовой ИИ-тренажер, который меняет правила игры

Если вы создаёте смешанные программы, развиваете AI- и data-driven-компетенции, связываете обучение с реальными проектами и бизнес-эффектом — приходите на ДВИЖ

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤      🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤    
🔤   🔤🔤🔤🔤🔤

🔽

Жмите тут

Ольга Искандирова (@unpacking_expert) и команда сообщества Digital Learning #Полезный_понедельник_Digital_Learning