Gurufy: лечение того, что не болит
Наткнулся на сервис gurufy.ru.

Идея: нейросеть сама собирает курс по заданной теме.
Задает вопросы о целях и задачах курса, уровне знаний и нюансах. Потом генерирует структуру, текст, картинки, тесты, ИИ-фишки (можно задавать вопросы по курсу) и оформляет в удобный лонгрид — всё в одном месте.

Потом его можно скачать в html или pdf (зачем нам лонгрид в pdf?) и залить в свою LMS.

Сначала кажется, что работает здорово:
• Структура аккуратная, текст связный.
• Ссылается на источники и всю информацию берет из них.
• Картинки генерируются автоматически (да, они не суперкрасивые, но наглядные и без косяков).
• За 10 минут получается готовый продукт.
Но чем дольше смотришь, тем яснее: это лекарство от боли, которой нет.

Верхнеуровнево – курс получается нормальный (если читаем по диагонали), но немного копнув видишь, что везде что-то не так. От мелких проблем с формулировками, до серьезных сложностей со структурой или некорректными вопросами в тестах.

И нет, вывод не в том, что «руками сделать проще, чем с этими вашими ИИ».

Проще сделать ВМЕСТЕ с ИИ, а не чтобы ИИ делал за тебя

Если нужно собрать курс, есть более прозрачный путь:
1. Попросить тот же Gemini (или ChatGPT) помочь со структурой. И вместе с нейросетью доработать ее. Это дольше, но вы держите руку на пульсе и потом не нужно переделывать (на фундаменте экономить время – не самое лучшее решение).
2. Проработать каждый блок отдельно. Доработать и докрутить до нужного содержания и формулировок.
3. Нагенерировать картинки
4. Собрать в любом конструкторе.

Важный момент: сборка текста с картинками в современном конструкторе — от силы пару часов (когда текст и картинки уже готовы). Автоматизировать этот этап просто бессмысленно. Вы сэкономите не тот ресурс.

Более того, если вы выгружаете курс в HTML, чтобы потом упаковать в SCORM для корпоративной LMS — то упаковка займет больше времени, чем ручная сборка контента.*
*Конечно, тут на выручку может прийти вайбкодинг. Можно автоматизировать этот процесс.

А еще есть поддержка. Потом придется переверстывать html, чтобы добавить главу/блок. Опять время.

⚠️ Главный вопрос
Если вас устраивает качество курса, полностью собранного нейросетью без вашего участия — спросите себя: вам вообще нужен этот курс?

Потому что, если экспертность, точность, брендинг и методология не важны настолько, что их можно делегировать автоматике — вероятно, сама потребность в обучении надуманна.

А если использовать для самообучения?
В таком контексте в продукте видится еще меньше смысла. Если мы можем максимально гибко учиться об ИИ, зачем нам практически типовой курс собранный нейронкой?

На мой взгляд, это иллюзия продуктивности: индустрия, конечно, может сейчас производить тонны контента просто потому, что теперь это дешево, но обучение — это не доставка букв в глаза, а изменение поведения или мышления.

Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning

————
Кстати, лучшие кейсы применения ИИ в e-learning вы можете увидеть на конференции Digital Learning 2026