Может ли AI заменить человека в принятии решений?

Меня постоянно болтает между состоянием "Только не ИИ!" и мыслью "ИИ - это технология будущего". Ведь главное - не пропустить что-то очень важное (FOMO). А как у вас? 🥹

Совсем недавно я поняла, что не хочу больше использовать помощь AI агентов при написании своих авторских текстов. От слова "совсем", и пост об этом у себя в канале написала. К моему удивлению, он набрал максимальное количество реакций. Вот это актуальность!

Отголоски сомнений звучат все чаще и громче. Буквально здесь у нас, в чате канала на этой неделе. В недавней публикации Варвары Егоровой (ИИ-сценарии Google vs человеческое внимание Duolingo). Даже у Олега Замышляева, автора канала Лаборатория Промптинга, можно найти рекомендацию добавлять AI-идеи к человеческим дозированно - не более 20-30%.

Ностальгия? Нас как будто внезапно накрыло волной человеческого, а на самом деле мы ищем место ИИ в социальной системе координат и учимся применять его как инструмент.

Иногда это просто трезвый расчет - связываться или нет? Ниже приведу свой реальный кейс 😅

Готовлю задание для студентов курса по управлению проектами. Нужно составить календарный план-график работ. Список задач, их связи, продолжительность и временные лаги уже заданы. Составляю график сама, а потом прошу сделать это ИИ, для проверки. Он выполняет мое задание, на первый взгляд, ПРЕКРАСНО! Всю логику расписывает, все алгоритмы, данные сравнивает в формулах... Я мыслю проще.

В итоге у нас с ним расхождение на 10 дней.

Начинаю разбираться. Приходится проверять всю эту сложную логику и вчитываться в формулы. Семь шагов расписаны идеально. И вот, на восьмом (!) я нахожу ошибку. Единственную на всю эту простыню данных. ИИ врет на "белом глазу", непонятно на основании чего.

Спрашиваю: "Почему так?"

"Ой, я ошибся, сейчас исправлю!"

Пересчитывает, на этот раз результат похож на правду.

Нужна ли такая помощь, когда на поиск маленькой ошибки в огромном массиве информации человеку приходится тратить дополнительное время и свои когнитивные ресурсы? Вы как считаете? И есть ли у вас способ обходить эти подводные камни?

В сети есть выступление Натальи Касперской о последствиях цифровизации, там она говорит про ложно-положительное и ложно-отрицательное срабатывание в информационных системах. Другими словами, инфраструктура AI "глючная по определению". Так ли это?

Дорогие IT эксперты, поделитесь своим мнением - действительно ли избежать опции срабатывания ошибок в алгоритме AI невозможно? Желательно на понятном широкому кругу неспециалистов языке 🙏.

Работаем дальше?

Ищем варианты применения AI, которые нас значительно усилят и ускорят 😉

Кстати, на днях видела вполне рабочий кейс использования AI решений в бизнесе. Но поддержку осуществляют люди с IT-образованием и неизвестно, сколько случается отклонений, которые приходится фиксить "руками".

До встречи на Digital Learning 2026!

Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning