ПОИГРАЕМ В КРИГИНГ!При использовании геостатистических методов интерполяции, многие не в полной мере осознают критичность тех или иных вводимых параметров. На что в конечном итоге влияет количество точек дискретизации или как изменится результат если поменять минимальное или максимальное число используемых проб? В итоге, на одних и тех же данных одни геологи получают адекватные и красивые модели, а у других всё выглядит как "лоскутное одеяло".
Для лучшего понимания процесса, сегодня делимся с Вами видеообзором бесплатного приложения
Kriging Sandbox от
Mining Geologist, где рассматриваются примеры влияния параметров Кригинга и блочной модели на результаты интерполяции и оценки минеральных ресурсов.
Ниже мы выложили само приложение, для того, чтоб вы могли сами
поиграть с различными параметрами и
почувствовать разницу в результатах:
⚒️ Узнайте, как
размер блока блочной модели влияет на график
тоннаж/ содержание.
⚒️ Убедитесь, что если использовать
максимальное число проб для интерполяции
1, то результат будут похож на
метод ближайшего соседа.
⚒️ Подтвердите свои теоретические знания о влиянии
эффекта самородка на "сглаживание" результата.
Попробуйте
поиграть с параметрами — это
лучший способ понять, как работает кригинг на практике!
Как вы думаете, стоит ли внедрять подобные игровые методики для занятий со студентами и практических курсов геостатистики?
Ставь 🔥, если вас тоже такому не учили в ВУЗе😉
Оригинал видео
Источник приложения