ПОИГРАЕМ В КРИГИНГ!

При использовании геостатистических методов интерполяции, многие не в полной мере осознают критичность тех или иных вводимых параметров. На что в конечном итоге влияет количество точек дискретизации или как изменится результат если поменять минимальное или максимальное число используемых проб? В итоге, на одних и тех же данных одни геологи получают адекватные и красивые модели, а у других всё выглядит как "лоскутное одеяло".

Для лучшего понимания процесса, сегодня делимся с Вами видеообзором бесплатного приложения Kriging Sandbox от Mining Geologist, где рассматриваются примеры влияния параметров Кригинга и блочной модели на результаты интерполяции и оценки минеральных ресурсов.

Ниже мы выложили само приложение, для того, чтоб вы могли сами поиграть с различными параметрами и почувствовать разницу в результатах:
⚒️ Узнайте, как размер блока блочной модели влияет на график тоннаж/ содержание.
⚒️ Убедитесь, что если использовать максимальное число проб для интерполяции 1, то результат будут похож на метод ближайшего соседа.
⚒️ Подтвердите свои теоретические знания о влиянии эффекта самородка на "сглаживание" результата.

Попробуйте поиграть с параметрами — это лучший способ понять, как работает кригинг на практике!

Как вы думаете, стоит ли внедрять подобные игровые методики для занятий со студентами и практических курсов геостатистики?
Ставь 🔥, если вас тоже такому не учили в ВУЗе😉

Оригинал видео
Источник приложения