Статья «Хьюманомика — устойчивое развитие общества и государства».
Часть 4.2

Технологически государство готово к подобным изменениям. Развитие технологий сбора и анализа больших данных, промышленного интернета вещей, беспроводной наземной связи позволяет обеспечить непрерывный мониторинг в большинстве случаев. Применение технологий blockchain позволяет обеспечить фиксацию результатов наблюдений, фактов обратной связи, гарантировать невозможность искажения информации.

Технологии искусственного интеллекта, машинного обучения позволяют выявлять закономерности, анализировать потоковые данные, прогнозировать тренды. Наличие разнообразных независимых подходов (нейросети, бустинговые алгоритмы и др.) к анализу данных гарантирует проверяемость выводов, полученных одним из подходов.

Современные достижения в искусственном интеллекте, как со стороны программного обеспечения, так и со стороны вычислительных мощностей, позволяют активно использовать прикладные механизмы ИИ для обеспечения прозрачности, поиска и ликвидации узких мест в системе.

Беспилотный транспорт позволяет существенно экономить на строительстве дорог, ведь цифровой водитель точнее управляет, ему не нужны обочины, он не нарушает скоростной режим. Может обмениваться информацией с другим беспилотным транспортом для предупреждения аварийных ситуаций и снижения времени простоя. Меньше площадь дорог, меньше аварий, экономичнее вождение — меньше последствий для окружающей среды. Беспилотные летательные аппараты способны непрерывно мониторить состояние окружающей среды, оперативно реагировать на возникновение пожаров, техногенных аварий.

Технологии компьютерного зрения, применяемые в беспилотниках, позволяют повысить уровень безопасности не только на транспорте, но и в городской среде. Анализ видеопотока помогает предотвращать преступления, повышать уровень их раскрываемости. Безопасность семьи — один из факторов, влияющих на уровень тревожности населения, на демографические перспективы. Однако только лишь безопасностью применение компьютерного зрения не ограничивается. На его основе можно создавать удобные сервисы для горожан. Использование платежных сервисов на основе технологий распознавания изображений упрощает денежные переводы, повышает конверсии в покупки. Как следствие — рост малого бизнеса, нацеленного на продажи или оказание услуг по схеме «person-to-person».

Инструменты машинного обучения для кластеризации, сегментирования клиентской базы, анализа и синтеза естественного языка — основа для сферы услуг, производства и продажи товаров массового потребления, финансового сектора, страхования. Системы лояльности, рекомендательные системы — инструменты персонализации клиентского опыта, мощные драйверы как первичных, так и повторных покупок.

Часть 4.1