Человек 2.0

Как выглядит наш CEO-бот, когда Sigurd его обновляет на Powerpack Gen 2, а он сквозь наркоз пытается нам помогать и отвечать на запросы.

Полуразобранный, сердце на льду, запчасти по всей операционной.

Но он должен нам помочь. И помогает.

Я 6 месяцев работаю над тем, чтобы мой персональный агент, работающий в телеграм переживал рестарты своего gateway и не бросал работу, которую делал.

Похоже, у меня получилось.

Допиливаю последние штрихи и передаю участникам воркшопа "Человек 2.0" доступ ко второму поколению Hermes Powerpack Gen 2.

90 000 ИИ-агентов и одна старая компания

Сначала всё будет красиво.

В первую неделю сотрудники Cisco откроют MyAgent, покажут друг другу скриншоты и попросят его разобрать почту. Через месяц небольшая группа научится экономить часы. Через квартал руководство спросит, почему 90 000 агентов не дали такого же роста производительности.

Этот сценарий сейчас обсуждают в X. И он интереснее самой новости.

Cisco действительно выдаёт персонального агента каждому из 90 000 сотрудников. MyAgent помнит контекст человека, работает в Outlook, Webex, Jira и SharePoint, но видит только разрешённую ему информацию. Для внешних действий требуется подтверждение. Агенты изолированы друг от друга.

WSJ пишет: под капотом — больше 800 специализированных субагентов. Около 50–60% запросов получают модели с открытыми весами. Ещё 20–30% задач забирает обычная автоматизация. Дорогие внешние модели оставили для сложных случаев.

В комментариях заметили главное: продукт Cisco — это маршрутизация. Нужно решить, кому дать доступ, какую модель вызвать, сколько заплатить и кто ответит за ошибку.

А дальше агент упирается в компанию.

Если документ должен пройти пять согласований, ИИ не уберёт пять согласований. Он просто принесёт документ к первой закрытой двери быстрее.

Поэтому Cisco сейчас проверяет не агентов. Она проверяет себя: сколько старых процессов выдержат скорость новой технологии и сколько придётся переписать.

ИИ не ускоряет компанию автоматически. Он очень быстро показывает, с какой скоростью компания умеет работать.

Подробнее на официальном сайте Cisco.

📚🧪🤖👀🧭🪜🎬

Команда Hugging Face выпустила визуальный конструктор ИИ-пайплайнов.

Собираешь маршрут прямо на холсте. Тема проходит через модель и собственную Python-логику, а на выходе появляется готовый материал. Каждый узел запускается отдельно, поэтому место, где результат поехал боком, видно сразу. Принт-дебагинг в углу тихо плачет.

Собранная схема автоматически получает REST API и разворачивается в Hugging Face Spaces. Сам пайплайн хранится в workflow.json, поэтому кодинг-агент тоже может менять его программно.

Порог входа в автоматизацию снова просел. Человек собирает логику глазами, агент продолжает работу с той же схемой через код.

Пока это конструктор пайплайнов. Память и безопасный доступ придётся достраивать отдельно. Но направление правильное: сложные ИИ-процессы становятся видимыми и управляемыми.

Код открыт, демки опубликованы. Забирайте и пробуйте.

➜ Примеры и документация

💬 Обсудить в Среде внедрения ИИ

KILL BILL. KILL CODEX.

Окно закрыто. Задача закончена. А в диспетчере задач всё ещё сидит свора процессов: ChatGPT.exe, codex.exe, codex-code-mode-host, codex-computer-use.

Можно вылавливать их по одному. Но они постоянно спавнятся как не в себе. Можно каждый раз открывать PowerShell и вручную искать их и убивать. Но если одна и та же рутина повторяется — она уже просит отдельную кнопку.

Так появился Kill Codex — маленькая open-source утилита для Windows 11. Я написал его для себя одним промтом за 3 минуты и делюсь с вами.

Одна красная кнопка завершает:
— ChatGPT.exe;
— codex.exe;
— все процессы codex-* вместе с их дочерними деревьями.

Без установки, фонового сервиса, телеметрии и сетевых запросов. Есть безопасный режим --dry-run: он покажет цели и ничего не завершит.

Исходники открыты.

Готовый self-contained EXE лежит в релизе. Файл пока без цифровой подписи, поэтому SmartScreen может показать предупреждение. Можете собрать свой из исходного кода.

Репозиторий:
https://github.com/evgyur/kill-codex

Скачать EXE:
https://github.com/evgyur/kill-codex/releases/download/v1.1.0/Kill-Codex.exe

Codex должен помогать вам закрывать задачи. Теперь есть чем закрыть сам Codex.

UPDATE: переписал на Rust, размер exe с 100+ мб упал до 0.5.

🧠🚀✅🐾💬

Выложили запись новой встречи в Среде 🔥

На эфире разобрали, почему после Codex я снова вернулся к Hermes — и как превратить его из универсального агента в надёжный рабочий контур.

Зачем смотреть:
— поймёте, где Codex реально сильнее, а где Hermes даёт больше возможностей;
— увидите, как использовать Telegram как интерфейс для постоянного агента;
— разберётесь, зачем нужны Shaw, SCA, RPD, SuperGoal, proof и receipts;
— узнаете, как прокачивать Hermes и при этом не ломать обновления.

По ссылке ниже полная запись, транскрипт, чат встречи, три презентации и готовые скиллы RPD и SCA.

Смотреть встречу и скачать материалы:
https://human20.app/content/meeting-2026-08-22-codex-vs-hermes

👨‍💻 Что посмотреть: 3 полезных видео об ИИ-агентах.

Если пока непонятно, зачем вам ИИ-агент, посмотрите эти три видео. Очень вероятно, что в одном из примеров вы узнаете свою задачу, которую давно откладываете или делаете вручную.

1. Настройка Hermes Agent
Роль, память, браузер и ночные задачи.
YouTube | ВК Видео | RuTube

2. ИИ-агенты вместо сотрудников
Архитектура, локальный запуск и реальные примеры применения.
YouTube | ВК Видео | RuTube

3. ИИ собрал торгового бота за ночь
Где автоматизация полезна, а где нужны эксперт и риск-менеджмент.
YouTube | ВК Видео | RuTube

⭐️ Сохраняйте подборку, чтобы не потерять. Приятного просмотра!

🕹️ Сегодня в 15:00 МСК встречаемся в Среде внедрения ИИ.

На закрытом эфире я возьму реальную задачу и покажу, как с ней справляются Codex и Hermes. Всё будет вживую, без заранее подготовленного результата.

Хочу на конкретном примере вам показать, какой подход лучше подходит для такой работы.

Приходите, будет очень мощно!

Встреча пройдёт только для участников Среды внедрения ИИ.

Если вы ещё не с нами, присоединиться можно по ссылке:

➡️Получить доступ к Среде

Человек 2.0 pinned «Мы публикуем в этом канале множество замечательных скилов, которые сами используем, чтобы автоматизировать всё на свете. Интересно узнать, используете вы это всё или пока нет?»

Появился китаец, который рвёт Fable и GPT-5.6 Sol. Пока бесплатно.

Вчера на OpenRouter из ниоткуда всплыла Ox Alpha: анонимная модель без сайта, без команды, без статьи. Открыли бесплатно на неделю, дали контекст в 1M токенов и пообещали 100T токенов мощности в день.
⠀
Бен Дэвис прогнал её по 10 задачам DeepSWE. Это формат, где модель сама разбирается в чужом коде и чинит его.
⠀
Результат:
┈ Ox Alpha: 80%
┈ Fable 5: 65%
┈ GPT-5.6 Sol: 52%
⠀
Дэвис сам оговаривает: выборка из 10 задач, разброс может быть огромный. Но Ox Alpha каждую задачу решала одним прогоном, а остальные модели получили по четыре попытки. И две недостающие она почти взяла, так что реально выше 80%.
⠀
Что известно о самой модели: мультимодальная, не хранит ваши запросы и не тренируется на них. Всё остальное засекречено до конца бесплатного окна. Дальше либо откроют имя, либо начнут брать деньги.
⠀
Я уже воткнул её в Hermes и тестирую. Окно короткое: кто хотел потрогать сильную модель за ноль долларов, сейчас самый момент.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Источник: твит Бена Дэвиса

👨‍💻 Что остановится в компании, если ключевой сотрудник уйдёт в отпуск?

Пока он на связи, зависимость почти незаметна. Но стоит ему уйти, и выясняется: порядок работы нигде не записан, исключения спрятаны в переписке, а часть решений держится только в его голове.

С такой задачей пришёл участник Среды внедрения ИИ. Он передал личному ИИ-агенту Hermes полтора года рабочей переписки с сотрудником.

Агент разобрал задачи, повторяющиеся ситуации и решения, которые требуют участия владельца. В результате стало понятно, где Hermes может помочь, что сможет взять на себя и где по-прежнему нужен человек.

💬 Почитать отзыв

Проверить свой процесс можно по пяти вопросам:

• Какие задачи сотрудник выполняет регулярно?
• Откуда берёт данные и материалы?
• Где действует по инструкции?
• Какие решения принимает самостоятельно?
• Что согласует с руководителем?

Ответы покажут, что стоит закрепить в инструкции, что можно поручить агенту и какие решения оставить человеку.

В Среду приходят именно с такими рабочими задачами. Внутри участники находят готовые скилы и примеры, обсуждают свои ситуации, получают обратную связь и доводят идеи до процессов, которые можно использовать в работе.

Если часть вашей компании тоже держится на знаниях одного сотрудника, начните с разбора этого процесса.

✅ Получить доступ в Среду внедрения ИИ

Опенсорсный Grok Bot уже здесь 🫣
⠀
OpenBot — локальная система для рабочих ИИ-агентов. Им можно поручать задачи, давать доступ к файлам, браузеру и только разрешённым инструментам.
⠀
В ролике агент сам входит в бэкофис через браузер, вытягивает 52 аккаунта, собирает статистику по контактам и готовит 36 персональных черновиков.
⠀
К OpenBot можно подключать Claude Code, Codex, Cursor и собственных агентов. Для локального запуска нужны свои API-ключи, зато всё остаётся на вашей машине.
⠀
Но у «опенсорса» есть жирная звёздочка: публичный MIT-репозиторий открыт только до версии 0.5.3. Более свежую разработку команда туда уже не выкладывает.
⠀
Проект ранний, гитхаб выглядит аккуратно, интересно что будет со следующими версиями.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
OpenBot на GitHub

Open-source пентест-агент Strix набирает обороты.

Open-source пентест-агент Strix набирает обороты: 50 тысяч звёзд на GitHub, плюс 7 тысяч за неделю.

Агент работает как реальный хакер: запускает код, находит уязвимость, эксплуатирует её чтобы доказать что она реальная, и сразу пишет патч. Поддерживает GPT-5 и Claude Sonnet 4.5, открытая лицензия Apache-2.0.

Почему это важнее, чем кажется: модель угроз для автономных агентов та же, что и для кода. Агент с доступом к файлам и инструментам может сделать разрушительное действие случайно или по неверной интерпретации задачи.

Не важно, пишет он код или сводку, последствия такие же.

Полезный сдвиг, который Strix показывает на практике: пентест уже стал частью пайплайна, а не разовой акцией. Безопасность как нормальная инженерная дисциплина.

Репозиторий: github.com/usestrix/strix.

💬 Среда внедрения ИИ

60 ИИ-сервисов, которые можно запустить под своим брендом

Не знаю, кто это сделал. Но дай Бог ему здоровья.

В Awesome Generative AI Apps собрали 60 ГОТОВЫХ приложений в 10 категориях: генерация изображений и видео, виртуальные примерки, товарная фотография, недвижимость, аватары, тексты, агенты и голос.
⠀
Это готовые SaaS-шаблоны: вход через Google, платежи и кредиты, история задач, хранилище и подключение ИИ-моделей уже предусмотрены. Лицензия MIT разрешает переделать продукт, сменить бренд и использовать код в коммерческом проекте.
⠀
Развёртывание на Vercel одной кнопкой. После него всё равно потребуются хранилище, OAuth, Stripe, вебхуки, ключ MuAPI, тарифы и поддержка пользователей. Кнопка поднимает приложение, бизнес вокруг него придётся собирать самостоятельно.
⠀
Репозиторий сокращает путь от выбранной аудитории до MVP: берёте подходящий шаблон, адаптируете сценарий под конкретную профессию или рынок и проверяете спрос через реальные каналы привлечения.
⠀
Код типового ИИ-сервиса здесь уже собран. Узкое место — найти нишу с повторяющейся задачей и выстроить дистрибуцию, которая регулярно приводит пользователей. Профит!

А научиться это всё развертывать можно на нашем воркшопе Human20 за пару недель 😉

Даже если вы вообще не айтишник.
⠀
🐱 GitHub — тут лежит это добро добрейшее.

Сегодня я надиктовал Hermes команду голосом: «Покупай билеты на панд на завтра»

Наконец-то мы едем к главной цели всего путешествия, с которого всё началось — смотреть панд в Чэнду. За этой простой фразой обычно прячется маленькая смена в отделе логистики: найти официальный билет, выбрать правильную дату и утренний слот, разобраться с тарифами, перенести сведения из четырёх паспортов, проверить латиницу, телефоны, оплату и подтверждение.

Обычно это задачка на вечер для папы, который вместо чила на отдыхе садится искать билеты.

Ссылка на оплату находится быстро. Время съедают следующие двадцать полей.

Hermes прошёл их сам. Выбрал два взрослых и два ученических билета, поставил слот 7:30–12:00, заполнил сведения из четырёх паспортов, учёл разные варианты написания фамилий латиницей и провёл оплату своей виртуальной картой на $24.34.

Внутри оказалось всё как мы любим. Кругом подводные камни. У детей свои условия. Trip.com несколько раз пересобирал платёжную форму. После оплаты пришлось отдельно открыть заказ, проверить статус Confirmed, затем зайти в обе группы билетов и прочитать правила прохода.

Через несколько минут у нас четыре подтверждённых билета. QR-коды не нужны. Завтра берём оригиналы паспортов (как везде в Китае) и едем.

Ценность агента живёт в двадцати скучных действиях, которые больше не на тебе.

Впервые в «Человеке 2.0»? Начните отсюда.

Какую задачу в своей работе вы бы с удовольствием перестали делать сами?

С неё обычно и начинается работа с персональным ИИ-агентом.

С ходу понять, какую задачу поручить первой, бывает непросто. Поэтому мы собрали в боте тест из пяти рабочих ситуаций. Они помогут увидеть, где агент пригодится вам в первую очередь.

После каждого ответа бот сразу объяснит выбор. В финале покажет, как двигаться дальше.

Пройти тест и выбрать первый сценарий