Собираешь маршрут прямо на холсте. Тема проходит через модель и собственную Python-логику, а на выходе появляется готовый материал. Каждый узел запускается отдельно, поэтому место, где результат поехал боком, видно сразу. Принт-дебагинг в углу тихо плачет.
Собранная схема автоматически получает REST API и разворачивается в Hugging Face Spaces. Сам пайплайн хранится в
workflow.json, поэтому кодинг-агент тоже может менять его программно.Порог входа в автоматизацию снова просел. Человек собирает логику глазами, агент продолжает работу с той же схемой через код.
Пока это конструктор пайплайнов. Память и безопасный доступ придётся достраивать отдельно. Но направление правильное: сложные ИИ-процессы становятся видимыми и управляемыми.
Код открыт, демки опубликованы. Забирайте и пробуйте.
➜ Примеры и документация
💬 Обсудить в Среде внедрения ИИ