Один из ведущих мировых исследователей в сфере управления талантами, Джош Берсин, представил концепцию «HR 2030», в основе которой лежит переход от классических систем управления к агентному ИИ.
Основные тезисы:
🔵 Глубокие знания о сотрудниках: ИИ-агенты будут понимать электронные письма, расписание, над какими проектами идет работа, навыки и поведение.
🔵 Обширные внешние данные: бенчмарки по зарплате, данные о навыках конкурентов с аналогичными ролями, информацию о новых названиях вакансий и навыках.
🔵 Интеграция данных: ИИ будет анализировать не только HR-метрики, но и бизнес-показатели (продажи, отзывы клиентов) в реальном времени, что позволит точнее находить таланты и предсказывать выгорание.
🔵 Персонализация: каждый сотрудник получит динамический план развития и «цифрового двойника» для обмена знаниями. Так, через ИИ-двойников любой сотрудник сможет «поговорить» с коллегами, которые могут находиться в отпуске или, возможно, уже уволились.
🔵 Наём персонала и корпоративное обучение: ИИ-помощники автоматизируют поиск, скрининг, оценку, проведение интервью, формирование офферов, подбор и онбординг. Будут обеспечивать персонализированное обучение и поддержку эффективности через динамическую генерацию контента.
🔵 Трансформация HR-департамента: роль HR-специалистов сместится от администрирования к «управлению агентами» и настройке их алгоритмов в соответствии с культурой компании. Ожидается сокращение численности HR-отделов на 30–40%.
Что это значит для HR?
HR к 2030 году ждет не просто автоматизация, а превращение высокотехнологичную функцию поддержки бизнеса, где решения принимаются быстрее и точнее на основе огромных массивов данных.
🔗 Читать все HR-новости
VK | MAX | Узнать о продуктах «Потока»