Кажется, лучший способ провести субботу — прийти на хардовую ML-конференцию… по работе 😌

В эти выходные я работала на Practical ML Conf 2026, где у нас была большая зона Городских сервисов Яндекса. И особенно приятно было представлять там моих любимых заказчиков — ML-разработчиков Лавки📦 и Еды📦

Вообще каждый раз, когда начинаешь чуть глубже разбираться, сколько ML живёт внутри привычных городских сервисов, взрывается мозг ахах

💙 Например, в Лавке ML — это далеко не только «порекомендуем вам шоколадку к заказу». Ребята делают поиск и рекомендации, рекламу и маркетинг, логистику, прогнозируют время доставки, помогают планировать смены курьеров, персонализируют скидки и экспериментируют с AI. А больше половины GMV Лавки уже приходится на Поиск и Рекомендации.

❤️ У Еды масштаб тоже прекрасный: сервис работает больше чем в 400 городах, с ним больше 140 тысяч ресторанов и магазинов и больше 20 млн MAU. А разработка — это тот самый красивый стык онлайна и офлайна, где алгоритмы влияют буквально на всё: от рекомендаций и ценообразования до логистики, рекламы и того, насколько быстро ваш ужин окажется у двери.

Короче, за привычным «заказать еды» или «докинуть молоко из Лавки» скрывается некоторое количество очень серьёзного ML :)

Ну и пользуясь случаем: мы сейчас ищем ML-разработчиков в Лавку 👀
🔵в рекламу: аукционы, стратегии рекламных кампаний, bid correction, продовый ML и A/B-эксперименты
ML-разработчик в рекламу Яндекс Лавки
🔵в ценообразование: causal inference, uplift-моделирование, персонализация цен и задачи, где ML очень непосредственно влияет на бизнес
ML-разработчик в ценообразование Яндекс Лавки

Так что если вы ML-разработчик и вам хочется моделей, которые не просто красиво лежат в ноутбуке, а каждый день что-то меняют для миллионов пользователей, — кажется, это хороший повод заглянуть :)

А я тем временем немного горжусь, что могу помогать таким командам находить своих людей 🫶