Дело НЕ в резюме. Часть 4. Как ищут кандидатов с помощью AI?

Вообще этот пост мог бы быть и крайне коротким – ведь, по сути, о чем писать? Заявка на подбор загружается в систему и далее фильтры выставляются автоматически исходя из указанных требований.

Но я решила развернуть тему и показать какие есть способы обхода фильтров (и кстати, не только для обхода искусственного интеллекта, но и вполне живых рекрутеров).

Сегодня многие компании используют ATS - Систему отслеживания кандидатов (Applicant Tracking System), в итоге, большая часть резюме с LinkedIn, hh, Indeed итд фильтруется не вручную, а автоматически (следовательно, до рекрутеров и заказчиков доходят только те, кто прошел эту сортировку).

Могу себе представить, сколько времени и денег 💴 экономится на ручном труде HR служб, но от дискриминации и странных требований заказчиков вакансий эти системы тоже не спасают. Увы.

Как сделать так, чтобы ваше резюме прошло фильтры ATS?

Например, большие корпорации получают ежедневно по несколько тысяч откликов (как вы понимаете, 90% из этих откликов просто нерелевантна вакансиям, но люди же отправляют с мыслью «А вдруг?»)).

Кстати, то, что ваше резюме прошло фильтры ATS еще не гарантирует что вас на нее примут, ведь далее начинается процесс рассмотрений, тестов, интервью и согласований.

Какие методы обхода автоматики 🤖 есть на сегодня? Их масса - «Белый текст» (он же "white fonting"), использование того же оружия – ИИ (ChatGPT, Jobscan, Ramped итп) –
сейчас есть куча платных и бесплатных сервисов направленных на подготовку резюме, которое обойдет фильтры и ловушки ATS, СЕО – технологии итп итд.

Например, если раньше все изощрялись над оригинальным резюме, то сейчас я всегда рекомендую максимально простые и логичные формы: строго в Word или pdf и ни в коем случае не быть оригинальным в шрифтах и структуре резюме.

Потому что чем оригинальнее ваш формат CV, тем меньше вероятность пройти ловушки, пардон, фильтры ИИ.

Если интересны подробности обхода автоматизированных систем отбора – ставьте +))