TGViewer
HR-аналитика HR-аналитика @hranalitycs · 34.1K subscribers
Post #5126 4.76K
Алгоритм exit интервью
Даю краткий алгоритм технологии выходного интервью. Именно технологии (или даже бизнес-процесса), а не просто анкеты.
Основные цели exit интервью:
1️⃣Возврат нужных сотрудников – создание пула амбассадоров бренда
2️⃣Диагностика внутренних проблем
3️⃣Аналитика рынка труда: сравнение с рынком, зарплатная аналитика.

Схема алгоритма:
Шаг 1. Классифицировать увольнение - нужен ли нам этот сотрудник
Шаг 2. Если нужен - можно ли его удержать или вернуть
Шаг 3. Если не нужен и уход желательный —диагностировать, где мы ошиблись (в найме / адаптации)
Шаг 4. Если увольнение нежелательное – узнаем, уходит от нас или куда-то
Шаг 5. Если от нас – диагносцируем нашу ошибку
Шаг 6. Если сотрудник уходит к конкуренту — собрать рыночную информацию
Шаг 7. Передать данные в HR-аналитику, руководителю, Comp&Ben, Talent Acquisition, Employer Brand.
 
Обратите внимание: шаги алгоритма начинаются задолго до проведения собственно выходного интервью
 
Шаги по блокам целей такие:
 
Шаг ДО Exit: классифицируем увольнение – желательное / не желательное. Жалеем мы, что уходит от нас сотрудник или нет. Или: хотели бы мы его вернуть в компанию или нет.
1️⃣ Возврат и удержание нужных сотрудников.
🔹Если текучесть нежелательная, то определить уровень эффективности уходящего сотрудника. В этом месте анализ может быть сильно глубже, чем просто эффективный или нет: мы можем также оценивать дефицитность позиции и риск потери знаний.
🔹Оценить вероятность удержания – предпринять действия по удержанию.
🔹Если не удержали - выстроить с ним связь после ухода (группы alumni, рассылки, реферальные программы, программы лояльности – как для клиента) – если не вернуть его, то сделать амбассадором бренда через участие в реферальной программе, рекомендаций продуктов и т.п.
 
2️⃣Диагностика внутренних проблем.
🔹Диагносцируем: желательная / нежелательная текучесть
🔹Если текучесть желательная, нужно понять, в каком месте произошел дисмэтч – на этапе найма или в период адаптации (приближаемся к ответу на вопрос, кто «виноват» в увольнении).
🔹Если текучесть нежелательная, задаем ключевой вопрос: кандидат уходит от нас или куда-то.
🔹Если от нас – тут включается самый популярный инструмент exit-a – причины увольнения – в том числе тот самый дисмэтч, что проговаривали выше.
🔹Если куда-то – включаем маркетинговые вопросы – чем компания конкурентов лучше нас, почему сотрудник предпочел их
 
3️⃣ Аналитика рынка труда: сравнение с рынком, зарплатная аналитика.
🔹Если уходят куда-то, обязательно фиксируем, в какую компанию, на какую позицию – это наши прямые конкуренты.
🔹 Уходят куда-то чаще всего, если предложили выше зарплату: спрашиваем, сколько предложили (на какой функционал) – это едва ли не самые релевантные данные по зарплатной аналитике компании.
🔹Если не только зарплата – узнаем, что в предложении другой компании повлияло на выбор сотрудника – получаем карту слабых мест нашей компании на рынке.

📊Результаты:
1)     Удержание
2)     Трафик бумерангов
3)     Причины увольнений: ошибки найма / адаптации
4)     Карта конкурентов
5)     Зарплатная аналитика
6)     Карта EVP

Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK
  • 👍 29
  • ❤ 19
  • 🔥 10
  • 👏 3
  • 🤔 1
  • 👌 1
  • 🥴 1
More from @hranalitycs
  1. Sep 21, 2026Картина шока «белых» воротничков Я уже писал про шок, теперь цифры. На диаграмме нормализо…
  2. Sep 21, 2026Спрос на HR сократился: как оставаться востребованным? По данным HeadHunter, в 2026 году в…
  3. Sep 21, 2026Скидка 16% на все курсы Яндекс Практикума для апгрейда команды этой осенью Пока все готовя…
  4. Sep 21, 2026HR-стратегия: 10 слайдов, после которых HR выглядит как бизнес-функция Резюме статьи Страт…
  5. Sep 20, 2026HR-аналитика: расчет и автоматизация показателей в Excel (он-лайн курс) ЧЕТВЕРТЫЙ ПОТОК -…
  6. Sep 18, 2026📊 Зарплатные проекты: изменение базового пакета привилегий С 15 сентября мобильная связь…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →