По материалам Financial Times
Это продолжение сериала Лучший кейс по внедрению ИИ - только это реализация кейса в реальности
В компании начали массово внедрять внутренних ИИ-агентов, и почти сразу появилась новая форма офисного спорта — tokenmaxxing («накрутка потребления токенов»).
Суть простая: жечь как можно больше AI-токенов, чтобы показать менеджерам «активное использование ИИ».
Нужно ли для задачи столько вычислений?
Помогает ли это продукту?
Экономит ли время?
Да кого это волнует, если в отчёте красиво растёт usage («уровень использования»).
Разработчики начали скармливать ИИ бессмысленные, раздутые и заведомо ненужные задачи — просто чтобы не выглядеть отстающими на фоне коллег. Потому что как только метрика появляется в KPI, люди начинают оптимизировать не работу, а метрику.
Классический закон Гудхарта:
«Когда показатель становится целью — он перестаёт быть хорошим показателем».
И это уже не история только про Amazon.
Похожие сюжеты всплывают в Meta (признана в России террорической), Microsoft, Google, JPMorgan, Disney и дальше везде, где менеджмент пытается измерять “AI-эффективность” цифрами потребления.
Самое смешное — компании сейчас тратят сотни миллиардов долларов на ИИ, а сотрудники учатся превращать эти вычисления в новую форму имитации бурной деятельности.
Раньше люди:
— делали вид, что заняты;
— ставили бесконечные созвоны;
— писали никому не нужные отчёты.
Теперь будут с серьёзным лицом прожигать GPU-кластеры.
Добро пожаловать в экономику токенов, где KPI измеряется не результатом, а количеством сожжённого кремния.
Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK