TGViewer
HR-аналитика HR-аналитика @hranalitycs · 34.1K subscribers
Post #4873 4K
​​Правила движения в HR: как данные начинают управлять процессом
Раскручиваю пост Когда HR-метрика меняет менеджмент
Задача менеджмента меняется:
Признаем, что не вся ранняя текучесть одинаково вредна
Внедряем процедуру оценки уходящих на «желательную» и «нежелательную» текучесть (это отдельная непростая задача – как сделать объективной оценку)
Внедряем инструменты и процедуры отбора на этапе адаптации
«наши» должны работать максимально долго, «не наши» - максимальны быстро покинуть компанию.

Самое слабое место – субъективность оценки руководителя, который и будет чаще всего выставлять признак «желательной» / «нежелательной» текучести.
Задача HR – верифицировать оценку – сделать ее максимально объективной.
Предлагаю один из инструментов такой верификации.
Скоринговая карта новичка - в конце первой недели новичка мы спрашиваем у новичка, встречался ли с ним руководитель, были ли ему поставлены цели и т.п., и если новичок указывает, что нет, HRBP это проверяет. И если после этого новичок у нас попадает в желательную текучесть на раннем этапе, мы это выносим в отдельную категорию.

Теперь у нас не 2×2, а 3 категории увольнений:
1️⃣Руководитель выполнил обязательства + текучесть желательная → Чистый сигнал. Менеджмент сработал правильно, кандидат не подошёл. Доверяем оценке.
2️⃣Руководитель выполнил обязательства + текучесть нежелательная → Тревожный сигнал. Смотрим глубже: почему ушёл ценный сотрудник? Что пропустили?
3️⃣Руководитель НЕ выполнил обязательства → Стоп. Здесь мы не имеем права классифицировать увольнение как «желательное». Менеджмент не дал новичку честного шанса. Это отдельная категория — «текучесть менеджмента».

Аналитика дополняется такими сентенциями:
«Из 40 желательных увольнений за квартал — 18 пришлись на подразделения, где руководитель не провёл встречу с новичком в первую неделю. Суммарный фонд оплаты труда по этим людям составил X рублей»

- без оценочных выводов.
Это уже не просто аналитика. Это подход к управлению удержанием на основе данных.
Мы видим, что 37% «желательных» проработали больше года, и если копнем глубже, то выясним, что добрая половина сменили руководителя, которому они уже не пришлись по душе.
«Из 37% желательной текучести после года – 19% стали таковыми после смены места работы / руководителя»

Давайте это тоже включим в аналитику и зададимся вопросами:

Почему сотрудник, который вполне устраивал компанию в прежней роли и/или прежнего руководителя, стал желательным на увольнение в новой роли?
Вдогонку вопрос: а если вдруг выяснится, что большая доля желательной текучести происходит после смены руководителя, то может вводить еще испытательный срок для внутренней ротации? С обязательствами менеджмента.

И это все уже не просто сбор данных и HR-аналитика. Это выстраивание бизнес-процесса (в данном случае Удержания персонала) на основе данных. Данные здесь — как дорожная разметка, знаки и светофоры: они не просто показывают, что происходит, а задают правила движения.

Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK
  • 🔥 8
  • 👍 6
  • ❤ 4
  • ❤‍🔥 3
  • 👏 2
More from @hranalitycs
  1. Sep 24, 2026Женщины для мира, мужчины для войны: кого люди хотят видеть лидером Предпочтения в отношен…
  2. Sep 23, 2026Запах любимого человека снижает стресс Запах романтического партнёра помогает женщине легч…
  3. Sep 23, 2026За сколько месяцев вы начнете готовить корпоратив? А выезд для ключевых партнеров компании…
  4. Sep 23, 2026HR-метрики через контрольные точки Есть несколько подходов к формированию системы HR-метри…
  5. Sep 22, 2026Топ-менеджер на час По материалам Коммерсанта Управленцы становятся слишком дорогими, чтоб…
  6. Sep 22, 2026По данным Harvard Business Review, 85% топ-менеджеров считают, что их компании плохо выявл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →