TGViewer
HR-аналитика HR-аналитика @hranalitycs · 34.1K subscribers
Post #4409 10.9K
Ошибки найма
или чему нас учит Excel «Мои мужики»
Прекрасный мем: девушка ведет Excel-таблицу с оценками своих кавалеров. Столбцы - мужчины, строки - характеристики: внешность, характер, поцелуи, комфорт, «сколько деняк потратил»… Короче, настоящий ATS для личной жизни.
Но аналитики, кажется, прошли мимо этого артефакта. А зря.

🔥 Короткий «анализ» red flags
Корреляции с пунктом «насколько он red flag» показывают, что буйки в отношениях поднимаются не случайно:
▪️Характер → –0.77 - самый мощный анти-коррелят.
▪️Отношение к девушке → –0.75 - уважение все еще работает.
▪️Комфорт → –0.36 - эмоциональный климат решает.
▪️Тело → –0.32
▪️Общение → –0.30
▪️Внешность → –0.27
▪️Поцелуй → –0.23
И вот важный момент 👇
Есть связь red flags с внешностью (-0,27) и телом (-0,32). Они не должны быть логически связана с поведением - но корреляция есть. Это и есть предвзятость оценщика: человек «по морде» предполагает склонность к проблемам. В найме это встречается постоянно - когда мы отбрасываем сильных кандидатов просто потому, что у них «не то на лице написано».
Те самые «глаза не горят», «не понравилась энергетика», «какой-то он странный» - и все, человек вылетает из процесса без единого фактического сигнала.

💡 Дополнительный инсайт
Колонка H - лучший кейс про «иллюзию ценности»
Чувак:
🔹больше всех потратил денег,
🔹лучший по «порадовал»,
🔹высокий по внешке,
🔹но серьезность намерений = 0.
Классический кандидат, который красиво продается, впечатляет менеджеров, но по факту неадекватен по fit.
Обратите внимание: больше всех потратил «деняк» - самый лучший секс. Совпадение? Не думаю...

📊 Вот чему на самом деле учит эта Excel-таблица.
Мы часто уверены, что «и так видим кандидатов насквозь». Но стоит начать фиксировать данные - даже в таком простом формате - и всплывают:
🔸предвзятости,
🔸ложные сигналы,
🔸скрытые паттерны поведения,
🔸и даже корреляции, о которых вы бы никогда не догадались.
Собирайте данные про кандидатов так же дисциплинированно, как эта дама собирала данные про кавалеров - и найм начнет открываться вам с неожиданной, очень честной стороны. И смешной тоже.

P.S. Предлагаем услугу: присылайте свои файлы - проанализируем. Выборка - от 30 кавалеров.

Хороших выходных!
Телеграм канал HR-аналитики #юмор
  • 🤣 78
  • 👍 39
  • 🔥 20
  • 🙈 11
  • ❤ 8
  • 😁 5
  • 👏 4
  • 🍓 3
  • 🤔 1
  • 🍾 1
  • 💋 1
More from @hranalitycs
  1. Oct 2, 2026Оптимизация по-нашему. Кейс Бизнес решил оптимизировать структуру и численность персонала…
  2. Oct 2, 2026Бестселлер этого года от TalentCode — программа по датасторителлингу для HR. 6 октября, по…
  3. Oct 2, 2026Как учиться по-японски Японский подход к обучению — это дисциплина, постоянство и осознанн…
  4. Oct 1, 2026Чувство агентности: почему сотрудники перестают хотеть работать по материалам форбс Почему…
  5. Oct 1, 2026Новые сценарии в МТС Линк: от коммуникаций к совместной работе 🚀 Платформа МТС Линк выход…
  6. Oct 1, 2026Разбор кейса ОТП Банка: найм без «мне кажется» 7 октября RConf AI совместно с ОТП Банком п…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →