Я понял что-то про найм.
Часть 3. Да, я могу ошибиться 🤷🏻‍♂️

На каждом из этапов меня блокировал страх пропустить очень крутого кандидата.
“Точно ли я правильно понял то, что он написал?”, “А вдруг он неправильно понял вопрос?”, “Точно ли ему отказать, вдруг я не рассмотрел важного?”

Стало сильно легче, когда я понял, что я не могу допустить ошибку “пригласили неподходящего” - она очень дорогая: мы поймем ее через несколько месяцев, выбросим потраченное время, придется нанимать заново.
Но! Я могу себе позволить ошибку “пропустил подходящего”.

Сильно помогло не переживать за неточно сформулированные вопросы, за опрометчивый отказ, за недостаточно качественное изучение ответа кандидата.

В machine learning есть два вида ошибок: false povitive (отвергнута верная гипотеза) и true negative (принята неверная). И вот в найме ключевого сотрудника команды лучше спокойно относиться к риску совершить false povitive ошибку, и сфокусироваться на предотвращении true negative.