Мы откладываем принятие решения на момент получения данных и теряем в скорости принятия решений

• Давайте соберём аналитику, все-все данные от пользователей: посмотрим в них, примем решение.
→ Собираем аналитику, через неделю возвращаемся: поняли, что не собрали важного, нужно дособирать. Или данные получились такими, исходя из которых сложно принять решение

• Проведём интервью с пользователями: из ответов примем решение о сегменте.
→ После интервью понимаем, что не задали важных вопросов.

• Проведём тестирование, и по результатам поймём, куда двигаться
→ протестировали: вроде ок, но не понятно, какие выводы делать

• На собеседованиях замечал такой паттерн:
— что ты сделаешь в первый месяц работы?
— мне недостаточно данных о продукте: зависит от ваших целей, текущего состояния продукта, состояния отрасли
— доспроси то, что тебе неизвестно
→ задает пару отвлечённых вопросов, но на первоначальный вопрос всё равно ответить сложно

👉🏻 Вариантов данных конечное количество, и даже не имея их, можно предположить, какими они будут.
У нас много опыта в сфере, и пользуясь им, мы можем достаточно качественно сформулировать исходы и для каждого из них — принять решение.

Проблемы, которые возникают из-за откладывания принятия решения на потом, когда будут данные:
• пока собираем данные, теряем/забываем цель
• не собираем достаточно данных
• проектируем эксперимент недостаточным, чтобы собрать необходимое количество данных
• растягиваем процесс принятия решения

Что поделать:

• перед сбором аналитических данных написать шапку будущей таблицы и представить, что она уже заполнена:
«Что я сделаю следующим шагом? Куда я буду смотреть?»

• перед интервью формулировать гипотезы на них и решения, которые примем:
«Если это подтвердится, сделаем то»

• когда данные качественные: «что, как», формулировать конкретные вопросы к миру, которые нужно задать
И так же, сформулировать решения в формате «если…, то…»