Сфабрикованные ссылки в научной литературе: аудит 2,5 миллиона статей

Каждая ссылка в статье неявно утверждает, что источник существует и подтверждает высказанное положение; когда ссылка указывает на несуществующую работу, читатель, рецензент и составитель клинических рекомендаций лишаются возможности оценить доказательства.

Сфабрикованные ссылки возникают сегодня главным образом из-за некритичного применения языковых моделей (large language models, LLM).

В корреспонденции, опубликованной в The Lancet, авторы описывают автоматизированный аудит целостности ссылок в открытом наборе PubMed Central: 2 471 758 статей за период с 1 января 2023 по 18 февраля 2026, содержащих 125,6 миллиона ссылок, из которых проверке подлежали 97,1 миллиона с идентификатором PMID. Ссылку, не найденную ни в одной из четырёх баз (PubMed, Crossref, OpenAlex, Google Scholar), классифицировали как сфабрикованную; точность (precision) системы составила 91%.

Ключевые результаты:
- выявлено 4046 сфабрикованных ссылок в 2810 статьях,
- частота фабрикации выросла более чем в 12 раз – с примерно 4 на 10 000 статей в 2023 до 56,9 на 10 000 в начале 2026,
- если в 2023 сфабрикованную ссылку содержала примерно одна статья из 2828, то к 2025 – одна из 458,
- обзорные статьи демонстрировали частоту на 57% выше прочих типов,
- 98,4% затронутых статей на момент аудита не получили никакой реакции издателя.

Практические выводы:
1) если используете LLM для поиска литературы, пожалуйста, проверяйте каждую ссылку по идентификатору DOI, поскольку корректное форматирование и реальные фамилии авторов не гарантируют существования цитируемой работы,
2) используйте менеджеры цитирования для управления своей научной библиотекой,
3) после поиска и отбора литературы необходимо её критически проанализировать и самостоятельно использовать для написания рукописи статьи или диссертации.

Источник: Topaz M, Roguin N, Gupta P et al. Fabricated citations: an audit across 2·5 million biomedical papers
The Lancet, 407, 1779-1781. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(26)00603-3.

Примечание: ранее озвучивал свою позицию по использованию ИИ в науке здесь.

← Искусственный интеллект