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🔥 Musk presume un Tesla volador

Durante el evento, el Roadster subió por una rampa curva de aproximadamente cinco pisos de altura y terminó suspendido boca abajo en la parte más alta. Después se lanzó al vacío, dio una vuelta en el aire y aterrizó suavemente. Más tarde, saltó por encima de un camión y varios autos alineados mientras estaban en movimiento ⬆️

En el tramo vertical, el auto se mantiene adherido a la superficie gracias a unos ventiladores que succionan el aire de debajo del vehículo. Para elevarse y girar en el aire, utiliza 10 propulsores de gas frío conectados a un depósito de 600 litros de aire comprimido. El depósito es recargable: un compresor eléctrico lo vuelve a llenar mientras el vehículo está en marcha.

"Este será el auto que realmente circulará por las calles", afirmó Musk.

Pero hay un detalle: solo la versión Rocket puede volar, se ofrece exclusivamente por invitación y no está autorizada para circular por vías públicas.

💰 Los apartados cuestan entre 50,000 y 250,000 dólares, y Tesla promete comenzar la producción en 2028, aunque el auto se presentó por primera vez en 2017.

⏫ El Roadster básico acelera de 0 a 97 km/h en menos de 1.6 segundos; la versión con propulsores traseros lo hace en menos de 0.9 segundos, y la versión voladora, en menos de 0.59 segundos. Su velocidad máxima ronda las 370 km/h y su autonomía es de aproximadamente 483 km.

¿Te subirías a un Tesla volador?

❤️ — ¡Sí, por fin llegó el futuro!
🔥 — ¡No, jamás!

@hiaimediaes

📱 Prohibir los celulares en clase mejoró las calificaciones, pero solo un poco

Investigadores de Estados Unidos, India y Dinamarca realizaron un experimento educativo a gran escala con 16,700 estudiantes y 742 docentes de diez universidades de la India. Los estudiantes fueron divididos aleatoriamente en grupos. De febrero a mayo de 2024, uno de los grupos tuvo que entregar sus celulares antes de cada clase y dejarlos en una caja. El otro grupo continuó con sus actividades habituales.

Al finalizar el semestre, los investigadores compararon las calificaciones promedio de los estudiantes, tomando en cuenta su desempeño académico anterior. Quienes asistieron a clases donde se prohibían los celulares obtuvieron calificaciones ligeramente más altas en promedio. La diferencia fue pequeña, pero estadísticamente significativa.

La medida benefició principalmente a los estudiantes de primer año y a quienes tenían calificaciones más bajas. En cambio, tuvo muy poco efecto entre los estudiantes con mejor desempeño académico, los de posgrado y quienes estudiaban carreras de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM). La asistencia a clases no cambió.

"Los estudiantes que experimentaron la prohibición se volvieron significativamente más favorables a las políticas que restringen el uso de celulares", escribió anteriormente Alp Sungu, investigador principal del estudio.

En las clases sin celulares hubo menos conversaciones ajenas al tema y menos interrupciones. Incluso los profesores utilizaron sus teléfonos con menor frecuencia, aunque la prohibición no se aplicaba a ellos.

🔍 Curiosamente, los observadores tuvieron la impresión de que los estudiantes sin celulares parecían estar más distraídos. Los autores sugieren que su atención pudo haberse desviado hacia otros estímulos, como los ruidos del entorno.

¿Deberían prohibirse los celulares en clase?

❤️ — ¡Sí, solo distraen!
🔥 — ¡No, ayudan a los estudiantes a aprender!

@hiaimediaes

👨‍💻 Solo 10 minutos con IA pueden reducir tus ganas de resolver problemas por tu cuenta

En tres experimentos, se pidió a los participantes resolver problemas con fracciones o responder preguntas sobre textos que habían leído. Algunos trabajaron por su cuenta, mientras que otros tuvieron acceso a ChatGPT, al que podían pedirle pistas o incluso soluciones completas. Los participantes podían saltarse cualquier pregunta.

Después de una serie de ejercicios, los investigadores les quitaron repentinamente el acceso al chatbot, por lo que quienes habían utilizado la IA tuvieron que resolver las últimas tres preguntas sin ayuda.

📌 Sin la IA, los participantes que antes habían dependido del chatbot obtuvieron resultados considerablemente peores que quienes habían trabajado de manera independiente desde el principio. Lo más sorprendente fue que también tenían una mayor tendencia a rendirse y saltarse preguntas, aunque no había ninguna penalización por responder incorrectamente. El efecto fue especialmente marcado entre quienes se habían acostumbrado a recibir soluciones ya hechas del chatbot.

💡 Los investigadores sostienen que la IA debe funcionar de otra manera para convertirse en una herramienta de aprendizaje realmente útil. Un buen profesor no resolvería un problema tras otro por su estudiante. En cambio, le explicaría el concepto, lo animaría a intentarlo por su cuenta y después revisaría sus errores. La IA debería seguir el mismo enfoque si realmente busca favorecer el aprendizaje.

¿Pierdes la motivación cuando ya no tienes acceso a la IA?

❤️ — A veces...
🔥 — ¡No, puedo resolver las cosas por mi cuenta!

@hiaimediaes

🔥 Cigtech: investigadores de IA empiezan a fumar apostando a que pronto habrá una cura contra el cáncer

"Muchos investigadores de inteligencia artificial han empezado a fumar como una forma de demostrarles a sus colegas cuánto confían en la IA", afirmó Shyam Sankar, director de tecnología de Palantir.

Según Sankar, con este gesto buscan demostrar su confianza en que la inteligencia artificial encontrará una cura contra el cáncer. Para él, se trata de una muestra de la "psicosis colectiva" que rodea a esta tecnología.

En septiembre, Business Insider ya había informado sobre esta nueva contracultura del cigarro en Silicon Valley.

"Para cuando te dé cáncer de pulmón, se supone que nuestros robots con IA ya habrán encontrado la cura", declaró Avi Schiffmann, fundador de Friend, una startup que desarrolla dispositivos portátiles con inteligencia artificial.

¿Qué crees que sucederá primero?

❤️ — La IA encuentra una cura contra el cáncer
🔥 — El cáncer alcanza a los fundadores de las startups

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💰 Character AI, pionera de la inteligencia artificial, se declara en bancarrota

Character AI, la empresa detrás de uno de los primeros y más populares servicios para conversar con compañeros virtuales de inteligencia artificial, se declaró en bancarrota.

Por ahora, la plataforma seguirá funcionando, mientras la compañía pone a la venta prácticamente todos sus activos. Si el nuevo propietario decide no mantener el servicio, la plataforma cerrará definitivamente.

🔍 Ya hay un posible comprador

Antes de que la empresa se declarara en bancarrota, los activos de Character AI llamaron la atención de Disney, compañía a la que se había incorporado un mes antes Karandeep Anand, exdirector general de la startup. Disney firmó un acuerdo con Character AI y presentará la oferta inicial en la subasta.

El estudio está dispuesto a ofrecer 20 millones de dólares por una licencia no exclusiva y perpetua de la tecnología de Character AI.

📌 Presión por todos lados

Character AI fue fundada en 2021 por dos exempleados de Google: Noam Shazeer, coautor de la arquitectura transformer, y Daniel De Freitas. En 2023, la empresa alcanzó una valuación de 1,000 millones de dólares y consiguió 150 millones de dólares en financiamiento.

En agosto de 2024, Google logró recuperar a los fundadores mediante un acuerdo de licencia tecnológica por 2,700 millones de dólares. Aun así, la plataforma siguió creciendo, incorporando nuevas funciones y formas de monetización. Sin embargo, tras perder a su equipo tecnológico principal, Character AI dejó de desarrollar sus propios modelos y comenzó a utilizar modelos de terceros. Mantener un negocio rentable bajo estas condiciones se volvió cada vez más difícil.

El principal factor que llevó a la empresa a la bancarrota fue la presión regulatoria y una serie de demandas judiciales. Durante varios años, decenas de familias demandaron a la compañía, acusando a sus chatbots de mantener conversaciones de contenido sexual con menores, fomentar las autolesiones e incluso incitar a niños y adolescentes al suicidio.

El estado de Kentucky también demandó a Character AI, alegando que sus bots alentaron a usuarios menores de edad a "saltar de un puente", dejar de comer y hacerse daño.

Mientras tanto, las autoridades reguladoras aumentaron la presión sobre la empresa, que tuvo que endurecer sus políticas e implementar sistemas de verificación de edad. Un año antes, Disney también había obligado a la plataforma a eliminar los bots basados en personajes de sus franquicias.

¿Estamos viendo el principio del fin de la burbuja de la inteligencia artificial?

❤️ — ¡Sí, todo está a punto de derrumbarse!
🔥 — ¡No, la presión terminó por hundir a la empresa!

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👨 Una hija crea una herramienta de IA para evitar que su papá con demencia gaste de más

El papá de Hanna Miller tenía un doctorado en biomatemáticas y siempre le había encantado consentir a sus nietos con regalos. Pero, conforme avanzaba su demencia, empezó a olvidar las compras que había hecho apenas unas horas antes y a pedir los mismos productos una y otra vez. Con el tiempo, sus gastos superaron lo que recibía de su pensión y del Seguro Social.

Sus hijas intentaron cancelar los pedidos y sustituir sus tarjetas de crédito por una de débito. Sin embargo, él se enojaba y terminaban discutiendo. Miller sentía que le estaba quitando su independencia y que se estaba convirtiendo en la "mamá" de su propio padre.

Junto con su amiga Nikki Elbaz, Miller utilizó Claude Code para desarrollar ShieldCart, una extensión de Chrome que instalaron en la computadora de su papá.

Ahora, cada vez que él intentaba completar una compra en línea, ShieldCart lo redirigía a una página de pago simulada.

Ahí aparecía una confirmación de compra que parecía real, incluso con un número de pedido, pero no se realizaba ningún cargo. En su lugar, la familia podía revisar su actividad de compras y decidir cuáles autorizar. Miller le explicó a su papá que se trataba de una nueva aplicación de pagos seguros con inteligencia artificial.

Según Miller, la familia logró ahorrar miles de dólares en un año. Las discusiones por las compras desaparecieron, mientras su papá seguía creyendo que estaba comprando regalos para sus seres queridos.

"Fue hermoso ver que podía volver a ser generoso. Le devolvimos esa libertad", contó Elbaz.

El papá de Hanna falleció en septiembre, pero ella decidió continuar con el proyecto para ayudar a otras familias que enfrentan situaciones similares.

Actualmente, ShieldCart se encuentra en fase de pruebas beta y es posible solicitar acceso.

¿Qué opinas de esta solución?

❤️ — Un hermoso acto de amor y cuidado
🔥 — Un engaño cruel

@hiaimediaes

🤖 Investigadores convirtieron un smartphone viejo en un robot que camina

Un equipo de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) presentó PhoneBot, un robot de dos piernas que mide apenas 48 cm de altura.

Puede caminar, seguir a una persona y levantarse después de estar acostado boca abajo. Un smartphone Android convencional funciona como los ojos y el cerebro del robot, aprovechando su cámara, sensores de movimiento y capacidad de procesamiento. El teléfono envía instrucciones de movimiento por Wi-Fi a una pequeña computadora integrada que controla los 13 motores del robot.

💰 Los investigadores estiman que el costo de los componentes es de aproximadamente 400 dólares, sin incluir el teléfono.

✈️ PhoneBot está diseñado como una plataforma económica para experimentos estudiantiles y pruebas de laboratorio. El equipo planea publicar los planos y el código para que otros investigadores y aficionados a la robótica puedan desarrollar nuevas aplicaciones a partir del proyecto.

¿Te gustaría tener uno?

❤️ — ¡Sí, me animaría a probarlo!
🔥 — ¡¡¡No por 400 dólares!!!

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⏫ La mayoría de los estadounidenses cree que la IA avanza demasiado rápido

Según una encuesta de AP-NORC, el 64% de los participantes afirmó que la inteligencia artificial se está desarrollando demasiado rápido, mientras que solo el 8% considera que avanza demasiado lento. Otro 27% de los estadounidenses está conforme con el ritmo actual de desarrollo de la IA.

✖️ En general, alrededor del 80% de los encuestados está de acuerdo en que el gobierno debe garantizar que la IA permanezca bajo control humano y proteger a los trabajadores para evitar que sean reemplazados por esta tecnología.

Por otro lado, el 31% aprueba los esfuerzos del presidente de Estados Unidos, Donald Trump, para controlar la industria. Sin embargo, cuando se trata de regular el sector, el 39% no confía ni en los republicanos ni en los demócratas.

✅ Al mismo tiempo, uno de cada diez estadounidenses recurrirá a la IA para decidir por quién votar en las próximas elecciones.

¿Qué opinas? ¿La inteligencia artificial está avanzando…?

❤️ — demasiado rápido
🔥 — demasiado lento
🤔 — a un ritmo adecuado

@hiaimediaes

🔍 La IA descubre cinco anticuerpos que protegen a ratones de una gripe mortal

Investigadores chinos desarrollaron ImmuneAgent, un sistema de inteligencia artificial diseñado para identificar anticuerpos capaces de neutralizar múltiples cepas virales.

Encontrar anticuerpos eficaces contra distintas variantes de un virus puede requerir meses de pruebas de laboratorio. En cambio, ImmuneAgent analiza secuencias genéticas de células B humanas, las células del sistema inmunitario encargadas de producir anticuerpos, e identifica candidatos prometedores para que los investigadores los sometan a pruebas.

💡 Primero, los científicos analizaron alrededor de 12,000 células B de ocho personas vacunadas contra el COVID-19. ImmuneAgent seleccionó 60 anticuerpos candidatos. De ellos, 39 se unieron a la proteína de espícula del coronavirus y seis neutralizaron múltiples variantes, incluidas XBB.1.5, conocida como "Kraken", y JN.1, a pesar de que los donantes nunca habían sido infectados por esas variantes.

Después, el equipo aplicó el mismo método a una base de datos pública de 12 personas vacunadas contra la influenza. ImmuneAgent seleccionó 50 anticuerpos candidatos. De ellos, 20 neutralizaron el virus de la influenza estacional H1N1, mientras que seis también neutralizaron el virus de la gripe aviar H5N1 en pruebas de laboratorio.

⏫ Posteriormente, los investigadores probaron cinco de estos anticuerpos en ratones. Los animales recibieron un anticuerpo 24 horas antes de ser expuestos a una dosis letal del virus de la influenza H1N1. Los 30 ratones tratados sobrevivieron, mientras que ninguno de los animales de los grupos de control logró sobrevivir.

Como referencia, MEDI8852, un anticuerpo capaz de neutralizar múltiples cepas de influenza y descubierto mediante métodos convencionales, también proporcionó una protección del 100% durante el experimento. Sin embargo, el desarrollo de MEDI8852 tomó cuatro años desde la obtención de una muestra de sangre de un donante hasta el inicio de los ensayos clínicos, un plazo considerado extraordinariamente rápido para los métodos tradicionales de descubrimiento de anticuerpos.

📌 El estudio todavía se encuentra en fase preclínica. Aún no se ha demostrado que los anticuerpos seleccionados mediante IA sean seguros o eficaces en seres humanos. Sin embargo, los resultados sugieren que la inteligencia artificial podría acelerar considerablemente la búsqueda de anticuerpos útiles que el sistema inmunitario humano ya produce y, potencialmente, ayudar a los investigadores a responder con mayor rapidez ante la aparición de nuevos virus.

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💰 OpenAI quería vender la AGI a Rusia o China

En 2017, el cofundador y principal financiador de OpenAI, Elon Musk, comenzó a distanciarse de la empresa, y los demás fundadores empezaron a pensar en una nueva fuente de financiamiento. Dos de ellos, Greg Brockman e Ilya Sutskever, querían organizar una “coalición internacional” para desarrollar IA, según escribe el periodista Kevin Roose en su nuevo libro, “The AGI Chronicles”.

Pero la idea pronto se convirtió en una especie de subasta: los gobiernos de Estados Unidos, China, Rusia y otros países financiarían a OpenAI a cambio de derechos sobre su futura tecnología.

Dario Amodei, entonces investigador de OpenAI y quien más tarde abandonó la empresa para convertirse en director de su principal competidor, Anthropic, se opuso a la idea. OpenAI confirmó que durante un breve periodo se discutió la posibilidad de convertir a la compañía en un proyecto internacional, pero aseguró que nunca se consideró vender la AGI a China o Rusia.

Otras revelaciones de Roose:

✅ El creador de GPT estuvo a punto de renunciar por culpa de Musk. A finales de 2016, Elon Musk quedó decepcionado con uno de los primeros chatbots creado por el investigador de OpenAI Alec Radford. Para el verano de 2017, Radford había decidido dejar la empresa, pero Greg Brockman lo convenció de tomarse un mes de descanso. Radford regresó justo cuando el equipo comenzó a experimentar con transformers.

✅ La Navidad ayudó a entrenar el primer GPT. En 2017, los principales proyectos de OpenAI eran un bot para Dota 2 y trabajos de robótica, y la empresa tenía pocos recursos de cómputo disponibles. Ese verano, Sutskever le escribió a Musk que era urgente ampliar el clúster de 600 a 5,000 GPU. A finales de diciembre, cuando muchos colegas se fueron de vacaciones, quedó disponible capacidad de cómputo y Alec Radford comenzó a entrenar un modelo de lenguaje basado en transformers. Aquellos experimentos terminaron dando origen a GPT-1.

✅ El modelo se desviaba inesperadamente hacia la erótica de vampiros. Este tipo de textos aparecía de forma desproporcionada en los datos de entrenamiento, por lo que GPT podía generar escenas con vampiros incluso en respuesta a preguntas completamente normales.

✅ Daniela Amodei, hermana de Dario, cofundadora y presidenta de Anthropic, utilizaba peluches para resolver conflictos laborales. Cuando trabajaba en OpenAI, ella y su esposo asignaban “personalidades” a distintos peluches y representaban con ellos situaciones de gestión. Un gato flojo proponía cancelar reuniones, un oso rosa se encargaba de una administración meticulosa y un panda representaba la empatía.

@hiaimediaes

🔴 Nano Banana 2.1 ya está disponible en @GPT4Telegrambot

Google acaba de lanzar una nueva versión de su Photoshop con IA, y ya puedes probar el modelo a través de @GPT4Telegrambot.

Nano Banana 2.1 entiende tus ideas con mayor precisión y sigue mejor las instrucciones. Google también mejoró el realismo, la consistencia de los personajes durante la edición y la generación de texto y tipografías. La resolución llega hasta 4K.

Si tenías prompts que la IA simplemente no podía resolver, este es el momento de intentarlo de nuevo:

1️⃣ Entra a @GPT4Telegrambot.
2️⃣ En el menú, selecciona Generación de imágenes → Nano Banana 2.1.
3️⃣ Describe tu idea o adjunta una foto e indica qué quieres cambiar.

🎁 25 generaciones gratis por semana y hasta 100 al día con una suscripción Premium.

@hiaimediaen

❤️ Un hijo usa IA para ayudar a salvar a su madre con Parkinson

En mayo, el anestesiólogo británico Ed Patrick recibió una llamada del hospital: le dijeron que su madre estaba muriendo. Ann, quien llevaba años viviendo con Parkinson, estaba sufriendo convulsiones continuas y los medicamentos anticonvulsivos no estaban funcionando.

Cuando Patrick llegó al hospital, su madre estaba inconsciente y comenzaba a presentar insuficiencia renal. Junto a su cama, recurrió a Gemini para buscar y resumir investigaciones médicas recientes sobre síntomas similares. Eso lo llevó a sospechar una deficiencia de vitamina B6, posiblemente provocada por el medicamento que Ann tomaba para el Parkinson.

Patrick compartió la hipótesis con el equipo médico y Ann recibió vitamina B6 por vía intravenosa.

“Lo que no esperábamos era la rapidez y la magnitud de la respuesta. A los pocos minutos de administrar vitamina B6, las convulsiones de Ann se detuvieron”, explicó el neurólogo Bruno Gran.

Desde entonces, Ann no ha vuelto a sufrir ninguna convulsión. Patrick asegura que, a nivel cognitivo, parece haber recuperado entre 5 y 10 años.

💡 Solo se han documentado 14 casos similares en la literatura médica. Patrick espera ahora que los investigadores estudien si la vitamina B6 podría ayudar a otras personas con Parkinson, no solo en emergencias como la de su madre, sino también potencialmente frente al deterioro gradual de la memoria y las capacidades cognitivas.

Los médicos señalan que serían necesarios ensayos clínicos antes de que este enfoque pudiera utilizarse de forma más amplia.

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🔥 El YouTuber Jake Laser construyó un traje de Spider-Man que se adhiere a paredes de vidrio sin pegamento ni ventosas

En su canal, Laser convierte gadgets de superhéroes en dispositivos que realmente funcionan. Ya ha construido lanzatelarañas, un traje de Spider-Man que se ajusta solo y un casco de Iron Man.

La idea para este nuevo traje le vino del gecko: este animal puede sostenerse incluso con un solo dedo porque sus patas están cubiertas por millones de pelos microscópicos. Estos se adhieren a las superficies mediante débiles fuerzas de atracción molecular.

💻 Laser compró segmentos de silicona que imitan la estructura de las patas del gecko y los convirtió en superficies de agarre para las manos y los pies. Los segmentos no son pegajosos en el sentido convencional. Solo se adhieren al vidrio cuando se presionan contra la superficie y se tira de ellos hacia abajo. En ese momento, las estructuras microscópicas entran en contacto estrecho con el vidrio y crean millones de puntos de contacto. Al dejar de ejercer fuerza, se desprenden sin dejar rastro.

Las primeras pruebas fracasaron: los segmentos no hacían contacto completo con la superficie, el peso se distribuía de manera desigual y sus pies seguían resbalándose. La solución llegó gracias al nitinol, una aleación de níquel y titanio con la que se pueden fabricar resortes capaces de ejercer una fuerza casi constante. Esto permitió distribuir mejor el peso entre los distintos segmentos.

En la versión final del traje, el propio Laser logró escalar una pared de vidrio de 12 metros de altura.

➡️ Los materiales costaron alrededor de 20,000 dólares en total. Laser le mostró el traje a Tom Holland, y el actor calificó la tecnología como “bastante increíble”.

¿Te atreverías a probar un traje así?

❤️ — Sí, ¡sin duda!
🤔 — No, demasiado miedo

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⚡️ El Premio Nobel de Física es para Francis Halzen por los “mensajes fantasmales del espacio”

La justificación oficial del Comité Nobel señala: “por sus contribuciones decisivas al Observatorio de Neutrinos IceCube y por el descubrimiento de neutrinos de alta energía de origen astrofísico”.

Los neutrinos son conocidos como partículas fantasma: prácticamente no interactúan con la materia y pueden atravesar la Tierra en línea recta. Billones de neutrinos atraviesan el cuerpo de cada persona cada segundo.

Sin embargo, como llegan directamente desde algunos de los procesos más poderosos del Universo y prácticamente sin perder energía, pueden revelarnos información que la luz no puede proporcionar. Para detectar sus extremadamente raras colisiones con los átomos, los científicos instalaron miles de sensores dentro del hielo del Polo Sur. Estos monitorean un kilómetro cúbico de hielo y registran débiles destellos de luz. En 2013, IceCube anunció la detección de los primeros neutrinos de alta energía procedentes del espacio profundo.

“Francis Halzen ha dirigido a un equipo internacional de investigadores e ingenieros que nos ha proporcionado un instrumento extraordinario. Su perseverancia y visión científica han abierto el camino hacia un nuevo tipo de astronomía”, afirma Mark Pearce, presidente del Comité Nobel de Física.

ℹ Francis Halzen tiene 82 años. Nació en Tienen, Bélgica, obtuvo su doctorado en KU Leuven y trabaja en la Universidad de Wisconsin–Madison. El físico propuso en 1988 convertir el hielo de la Antártida en un detector, aunque el observatorio no se terminó de construir hasta 2011.

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💻 La IA aprende a convertir pensamientos en imágenes

Científicos israelíes desarrollaron una herramienta de IA que utiliza escaneos de la actividad cerebral para reconstruir imágenes que una persona ha visto.

El modelo decodificador fue entrenado con datos de código abierto obtenidos de ocho voluntarios. Cada uno observó alrededor de 9,000 imágenes mientras se encontraba dentro de un escáner de resonancia magnética. A partir de su actividad cerebral, el modelo aprendió a predecir cómo están distribuidos los colores en una imagen y cuál es su contenido (por ejemplo, “plátanos en un plato”). Con base en estas pistas, otro modelo genera la imagen final.

El segundo modelo, el codificador, resuelve el problema inverso: predice cómo reaccionará el cerebro ante una determinada imagen. Ambos modelos se entrenan de manera conjunta: el codificador genera una predicción de la actividad cerebral ante una imagen nueva y el decodificador intenta reconstruir la imagen original a partir de ella. Esto permite entrenar el sistema con imágenes que nunca le han sido mostradas a ninguna persona dentro de un escáner de resonancia magnética.

💡 En el futuro, los investigadores esperan aprender a “leer la mente” con ayuda de la IA e incluso convertir pensamientos y sueños en video o música. Esta tecnología podría ayudar a los científicos a comprender, por ejemplo, cómo se manifiestan visualmente los flashbacks en personas con trastorno de estrés postraumático (TEPT).

Sin embargo, algunos científicos también advierten sobre el riesgo de que este tipo de desarrollos permitan acceder a los pensamientos de una persona sin su consentimiento.

“Si existe una manera de extraer a escondidas información sobre lo que estás pensando, entonces… 150 años de ciencia ficción podrían hacerse realidad en cualquier momento, y eso resulta preocupante en muchos sentidos”, advierte Tommy Sprague, neurocientífico de la Universidad de California en Santa Bárbara.

¿Dejarías que una IA “leyera” tus pensamientos?

❤️ — Sí, sería interesante verlo
🤔 — No confío mucho en la IA...

@hiaimediaes