Part IV
➡️Предыдущий пост из цикла: спринты действия (Action&Boost)
🔠 — Optimization
спринт оптимизации
Время завершения всех основных процессов. Все, что не успели в boost-спринте, стараемся побыстрее доработать, либо откладываем до рефлексии. Последняя 12-я неделя полностью посвящается подведению итогов. После этого стараюсь сделать восстановительный период, лучше всего небольшой отпуск, ну или хотя бы снизить объем работы.
🔑 [Для анализа результатов в PABO запускается стадия 🗯 LLM Deep Drive. LLM Deep Drive — углублённый анализ данных цикла с помощью искусственного интеллекта. LLM анализирует паттерны продуктивности, закономерности изменений и корреляции между действиями и результатами]
Для этого на протяжении всего цикла нужно отмечать в таблице предварительные метрики, а также задачи, которые на эти показатели повлияли. Для этого я использую обычную таблицу, где фиксирую на протяжении всего цикла динамику и закрытые задачи (шаблон приложен выше). ChatGPT помогает увидеть неочевидные зависимости, скорректировать стратегию и повысить точность следующего цикла.
Почему циклы работают и где их применять
Циклы отражают естественную динамику внимания, мотивации и обучения человека. 12 недель — это оптимальный горизонт: цель остаётся конкретной и измеримой, а результат достежимым.
PABO масштабируется от личного уровня до команд и компаний. Система применима везде, где есть фокус, время и измеримый результат.
➡️ В следующем посте расскажу про прикладной опыт и конкретный кейс
🔝 Тут про планирование