OpenAI опубликовала решение одной из «задач тысячелетия». После этого математик, работавший с коллегой над уравнением, заявил, что компания потенциально могла иметь доступ к их логам в Codex.

OpenAI признала, что активизировала работу над задачей после слухов о прогрессе учёных, но отрицает, что использовала результаты их исследований. По словам компании, на вычисления потратили «миллионы долларов».

У меня здесь две мысли.

Во-первых, судя по всему, решение появилось не в вакууме. Уже существовали черновики, промежуточные результаты и направление, в котором двигались математики. ИИ смог продолжить эту работу, собрать и развить существующие идеи. Это всё равно впечатляет, но сильно отличается от ситуации, в которой модель самостоятельно приходит к новому решению с нуля.

Во-вторых, это довольно хороший кейс в пользу локальных моделей для чувствительной исследовательской работы. Если вы работаете над чем-то, что потенциально имеет большую научную или коммерческую ценность, использование облачного ИИ становится риском.

Возможно, для таких задач постепенно станет нормой собственная инфраструктура: мощные локальные машины, локальные модели, специализированные ускорители и нейроплаты. Потому что вопрос уже не только в том, насколько хорошо ИИ решает задачу, но и в том, кому принадлежат данные, которые загружаются в модели.

👍 Тут про планирование | 😉YouTube