В посте выше – выводы по второму потоку AI-Driven Development: программировать с AI и без – два разных навыка. Работа с агентом ближе к работе техлида: заранее продумать постановку, разбить задачу на шаги, которые можно проверить, и самому принять результат. А чтобы проверить код агента, нужно уметь его читать и отлаживать и понимать систему целиком. С этим идём в новые потоки – последние в этом году.
Курсов два, это ступени одной линейки: первый учит работать с готовыми AI-инструментами, второй – строить на LLM собственные продукты.
🔸 AI-Driven Development (Level 1) – третий поток
Старт 4 ноября, 7 недель
Для чего: встроить AI в ежедневную работу разработчика. AI IDE (Cursor, Windsurf, Copilot), AI в терминале, готовые MCP-серверы, генерация интерфейсов, AI-ревью кода, тесты и документация, рефакторинг legacy с сохранением поведения и работа с AI в рамках NDA.
Для кого: backend-, frontend- и fullstack-инженеры, DevOps, QA-автоматизаторы и системные аналитики с опытом коммерческой разработки от 1–2 лет.
Результат: сквозной проект на вашем коде – свой MCP-сервер, дашборд и автономный агент в n8n.
Ведёт @sedruid Никита Шумилин – Solution Architect в high-load компании: отвечает за архитектуру системы из 30+ сервисов и внедряет AI-практики в инженерные команды.
🔸 Продуктовая AI-разработка (Level 2) – второй поток
Старт 3 ноября, 7 недель
Для чего: проектировать и выводить в продакшен собственные продукты на LLM. Multiagent-системы, свои MCP-серверы, RAG на Qdrant, агенты на LangGraph, а вокруг них evals, observability, контроль расходов на токены и безопасность.
Для кого: backend-, frontend-, fullstack- и AI/ML-инженеры и техлиды с опытом коммерческой разработки от 2 лет на Python или TypeScript. Нужен уровень L1 или эквивалент: уверенная работа в AI IDE и базовый промптинг.
Результат: своя multiagent-система из трёх агентов под вашу профессиональную область, выведенная в продакшен.
Ведёт @ilya_chakun Илья Чекун – Software Engineer и Tech Lead в Datatrans AG (платёжный провайдер): строит платёжные платформы и agentic-инструменты, которые ведут задачу от тикета до готового PR.
🤔 Какой выбрать
Разница – в роли AI. На первом курсе AI – ваш инструмент: вы берёте готовое и ускоряете свою работу. На втором AI – часть продукта: вы пишете систему, внутри которой работают агенты, и отвечаете за то, как она ведёт себя в проде.
Если AI пока не стал частью вашей ежедневной работы – начинайте с AI-Driven Development. Если вы уже уверенно работаете в AI IDE и хотите строить на LLM своё – идите на Продуктовую AI-разработку.
На обоих курсах – модуль в неделю: теория, живая практика с преподавателем и домашнее задание с разбором. Плюс чат группы.
Программа и даты:
👉 AI-Driven Development
👉 Продуктовая AI-разработка